李開復(fù):自動駕駛很可能成為下一階段的操作系統(tǒng)
李開復(fù)認(rèn)為,人工智能有四波浪潮:互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實體世界智能化、全面自動智能化。他們同時發(fā)生,沒有先后順序,都會帶來巨大的商機。前兩波浪潮運用已有的數(shù)據(jù)賺錢:互聯(lián)網(wǎng)智能化階段,以數(shù)據(jù)作為能源和燃料,利用最龐大的自然標(biāo)注數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)巨頭成為第一批受益者;商業(yè)智能化,以業(yè)務(wù)流程為中心,激活已有的數(shù)據(jù),創(chuàng)造商業(yè)價值,金融、醫(yī)療、教育領(lǐng)域機會巨大。第三波浪潮把沒有數(shù)據(jù)變成有,然后產(chǎn)生價值。比如在安防領(lǐng)域、購物中心鋪設(shè)攝像頭,把真實世界捕捉起來,用這個產(chǎn)生有價值的應(yīng)用。新語音、視頻等數(shù)據(jù)可以帶來新應(yīng)用、新體驗、新界面。而第四波浪潮則不僅僅是收集數(shù)據(jù),還要讓機械動起來。在這波浪潮中,李開復(fù)認(rèn)為,硬件進(jìn)步速度會遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于軟件,而自動駕駛將成為行業(yè)的催化劑:“繼 Windows 和谷歌之后,自動駕駛很可能成為下一階段的操作系統(tǒng)。”
在李開復(fù)看來,AI工具化、平臺化是必然的方向,但目前,AI的應(yīng)用還面臨五大問題:缺乏海量數(shù)據(jù)、缺少客觀精準(zhǔn)自然標(biāo)注、AI難以跨領(lǐng)域、超大計算量以及缺乏頂尖科學(xué)家。因此,要做一個應(yīng)用型的公司,需要思考這幾個問題:是否能使用少量數(shù)據(jù)?精準(zhǔn)標(biāo)注能否自動實現(xiàn)?AI能否跨越單一領(lǐng)域?能否通過進(jìn)入終端降低計算量?能否通過平臺策略減少對頂尖科學(xué)家的依賴?
談到中美人工智能差距,李開復(fù)態(tài)度樂觀:“單看頂尖科學(xué)家數(shù)量對比,你可能會很絕望。但中國人非常擅長解決針對性問題,中國的學(xué)術(shù)水平也在上升。”李開復(fù)認(rèn)為,目前中國在AI領(lǐng)域具備五大相對優(yōu)勢:學(xué)術(shù)水平提升,優(yōu)質(zhì)論文的華人比例達(dá)到42.8%;AI人才金字塔全方位快速成長;市場巨大,有巨大數(shù)據(jù)量做支撐;人工智能成為投資風(fēng)口;政策國情推動AI發(fā)展。
目前,創(chuàng)新工場的投資階段策略有所調(diào)整,從早年專注于種子輪、天使輪項目轉(zhuǎn)為專注于早中期(A-B 輪)發(fā)展階段項目,對于高潛力領(lǐng)域也參與C輪以后的中后期投資。人工智能和大數(shù)據(jù)、消費升級、B2B/企業(yè)升級、教育、文化娛樂是創(chuàng)新工場目前主要投資的五個領(lǐng)域。“我們在做真的VC+AI的概念,不僅僅是關(guān)注AI領(lǐng)域的投資,而且是讓 AI全方位融入我們每一天的生活、決策。我們相信AI會讓世界更美好,我們也愿意給大家分享AI所帶來的機會、挑戰(zhàn)。”