2018年4月26日，2018GMIC大會在北京國家會議中心召開，本屆GMIC的主題為“愛生萬物，AI生萬物”。2018GMIC上，將門創投聯合創始人兼CEO高欣欣、創新工場董事長兼首席執行官李開復、Facebook人工智能團隊首席AI科學家Yann LeCun以及加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹共同出席圓桌論壇，探討人工智能，即AI的現狀及其給全球帶來的變革。
第四波浪潮稱之為自主化、自動化AI，可能更近似于科幻片看到的機器人無人駕駛，還有智能飛機等等，未來可能都是無人的。這一波浪潮會徹底顛覆人們的出行習慣，物流行業將被徹底顛覆，工廠會逐漸變成熄燈工廠、無人工廠，商場慢慢會變成無人商店，第四波浪潮帶來的變革是巨大的，目前已經有一部分初級應用雛形，例如無人駕駛。
創新工場董事長兼CEO李開復在圓桌論壇中表示，在過去的5年時間里，人工智能以及深度學習深入滲透了各個領域，尤其在計算機視覺中人工智能的作用更為顯著，從應用的角度，李開復將目前人工智能的應用劃分到4個浪潮中。
第一，互聯網的AI浪潮，當用戶每次淘寶點擊或者朋友圈點贊的時候，數據被采集起來，被互聯網企業所用，使其更好地為用戶服務，提供一個變現能力的參考依據。互聯網的數據量巨大，今天的AI巨頭幾乎與互聯網巨頭劃等號，例如美國Google、Facebook、亞馬遜正在引領第一波浪潮。
第二波浪潮，對某些垂直領域具有大量價值，在某些垂直行業或者專業領域具有變現或者提升商業價值的作用。例如銀行金融產業，用戶數據的利用，將有效降低信用卡的欺詐率或者貸款的還款率，判斷某些投資的回報率。所以銀行、投資機構、保險公司、供應鏈、醫療、學校等領域，數據都能在這些領域將其商業化，第二波商業化AI浪潮現在正在發生，大部分AI公司都在做商業化AI的工作，這是一個To B的業務。
第三波浪潮，基于視覺、聽覺或者其他傳感器收集的過去不存在的數據，將這部分數據通過新的應用，形成一種新的用戶體驗。例如現在各種智能音響、智能語音交互。比如更多攝像頭帶來的諸如Face++的產品方案，可能形成一些無前臺自動運營的機器。將這樣一個計算機視覺+傳感器的能力運用在各個不同的領域，比如無人商店、工廠等等，形成第三波浪潮的應用，未來將會有更多傳感器、芯片乃至攝像頭被布置在周圍的各個地方。
第四波浪潮稱之為自主化、自動化AI，可能更近似于科幻片看到的機器人無人駕駛，還有智能飛機等等，未來可能都是無人的。這一波浪潮會徹底顛覆人們的出行習慣，物流行業將被徹底顛覆，工廠會逐漸變成熄燈工廠、無人工廠，商場慢慢會變成無人商店，第四波浪潮帶來的變革是巨大的，目前已經有一部分初級應用雛形，例如無人駕駛。
李開復董事長表示，這四波浪潮會來得非常迅猛。未來我們每一天都將使用AI，未來應用會越來越多。四波浪潮也給中國帶來更多的機會，尤其在互聯網上，中國已經占據了世界的半壁江山，在視覺應用和傳感器方面，中國的發展相當之快。國內擁有海量的數據，在比較深入的科技領域，像無人駕駛等方面，目前還是美國領先，但中國有數據的優勢和強政策推動，所以以后中美將形成在人工智能領域領先的狀況。
責任編輯：王旭
李開復：自動駕駛很可能成為下一階段的操作系統
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