創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)GMIC演講：要抓住AI浪潮，還得抓住這些行業(yè)！
2018-04-28 09:04:09
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2018年4月26日，在GMIC“愛生萬物，AI生萬物”峰會(huì)的“AI現(xiàn)狀與未來”、“AI戰(zhàn)略與人才”圓桌論壇上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)先生發(fā)言，該篇為其集錦。
目前，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展，隨著計(jì)算力算法的突破，隨著數(shù)據(jù)的積累。在近幾年，在很多行業(yè)都激活了全新的場(chǎng)景，帶來了全新的價(jià)值，引起了世界范圍的投入和關(guān)注。
四波人工智能浪潮
（3）視覺、聽覺方面的AI
目前，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展，隨著計(jì)算力算法的突破，隨著數(shù)據(jù)的積累。在近幾年，在很多行業(yè)都激活了全新的場(chǎng)景，帶來了全新的價(jià)值，引起了世界范圍的投入和關(guān)注。
然而，人工智能作為一個(gè)發(fā)展中的技術(shù)，還在演進(jìn)的過程中，有所能為，也有所不能為，因此還有很多亟待解決的問題。
以下enjoy：
一、當(dāng)前人工智能的技術(shù)現(xiàn)狀：
四波人工智能浪潮
在過去五年中，我們看到了深度學(xué)習(xí)和相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)滲透到各種領(lǐng)域，尤其是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。
其實(shí)在座的每一位每天都在用人工智能。從應(yīng)用的角度，我把人工智能的應(yīng)用歸納為四波浪潮，這四波浪潮的應(yīng)用方式不太一樣。
第一波浪潮：互聯(lián)網(wǎng)的AI浪潮。
例如，你在淘寶的每一次點(diǎn)擊的動(dòng)作，在朋友圈每一次點(diǎn)贊的動(dòng)作，這些數(shù)據(jù)都被收集起來，成為巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更深度地了解用戶的基礎(chǔ)，為用戶提供更好、更貼切的服務(wù)，同時(shí)變現(xiàn)。
由于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量是最大的，我們每天都像小白鼠一樣，幫助這些巨頭在標(biāo)注巨頭，所以今天的AI巨頭和互聯(lián)網(wǎng)巨頭是成等號(hào)的。也就是說，美國(guó)的Google、FaceBook、亞馬遜在引領(lǐng)第一波浪潮。
第二波浪潮：變現(xiàn)或者提升商業(yè)價(jià)值。
比如說，機(jī)構(gòu)會(huì)運(yùn)用一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)降低銀行信用卡的欺詐率或者調(diào)整貸款的數(shù)據(jù)，或者是投資的回報(bào)率。所以銀行、投資機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司，以及包括供應(yīng)鏈、醫(yī)療、學(xué)校等其他任何有數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，都可以把數(shù)據(jù)商業(yè)化。
這第二波AI商業(yè)化的浪潮正在發(fā)生，大部分AI公司在做的商業(yè)化AI的工作，是To B的生意。
第三波浪潮：把基于視覺、聽覺或者其他傳感器的數(shù)據(jù)變成一個(gè)新的應(yīng)用，甚至是一個(gè)新的用戶體驗(yàn)。
比如，應(yīng)用在各種智能音響、智能語音交互等領(lǐng)域中。
創(chuàng)新工場(chǎng)的前臺(tái)放著一個(gè)Face++，一個(gè)是無前臺(tái)化自動(dòng)運(yùn)營(yíng)的機(jī)器。當(dāng)然我們還可以把這樣一個(gè)聰明的計(jì)算機(jī)視覺加傳感器用在各個(gè)不同的領(lǐng)域。如，無人商店、工廠等。
所以，第三波浪潮已經(jīng)開始來臨，未來我們會(huì)看到更多的傳感器、更多的芯片，更多的攝象頭布置在周圍的各個(gè)地方。
第四波浪潮：我們稱其為自主化、自動(dòng)化的AI，這也就是我們?cè)诳苹秒娪爸锌吹降臋C(jī)器人和無人駕駛，還有更聰明的無人飛機(jī)等。
這個(gè)浪潮會(huì)徹底顛覆我們的出行習(xí)慣，以及今天所有的物流。我們的工廠會(huì)慢慢變成熄燈工廠、無人工廠，商店慢慢會(huì)變成無人商店。
所以第四波浪潮是巨大的，并且會(huì)來得非常迅猛。
這四波浪潮也給中國(guó)帶來更多的機(jī)會(huì)，在互聯(lián)網(wǎng)上，我們已經(jīng)占據(jù)世界的半壁江山；在視覺和傳感器方面應(yīng)用方面，我們也發(fā)展得非常快。
二、中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的3個(gè)機(jī)遇
在這四波人工智能的浪潮中，如果要將中美做對(duì)比，也要分多個(gè)領(lǐng)域來看。
（1）互聯(lián)網(wǎng)AI
我認(rèn)為在互聯(lián)網(wǎng)AI方面，中美現(xiàn)在應(yīng)該是平分秋色的。但我覺得中國(guó)有大量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，加上移動(dòng)支付的普及，中國(guó)應(yīng)該會(huì)在未來五年中在互聯(lián)網(wǎng)AI上超過美國(guó)。
（2）商業(yè)AI
因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫和各種的企業(yè)級(jí)軟件在美國(guó)比較普及，而中國(guó)的很多大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)中還是比較亂的，所以在商業(yè)方向，我覺得五年之內(nèi)可能沒有辦法趕上美國(guó)，而且會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。
（3）視覺、聽覺方面的AI
在國(guó)內(nèi)，基于聽覺的AI，我們有訊飛、搜狗等公司，他們做得都很好；在視覺方面也有Face++，商湯等公司做得很好。
今天，對(duì)比中國(guó)的訊飛和美國(guó)的聽覺AI應(yīng)用、對(duì)比中國(guó)的視覺公司和美國(guó)的視覺公司，我們的市值和收入等均超美國(guó)。
這也是在第三波AI浪潮上的領(lǐng)先，未來會(huì)更拉開更大的差距。
（4）無人駕駛
無人駕駛的應(yīng)用與政策有關(guān)，理論上美國(guó)應(yīng)該遙遙領(lǐng)先，但是實(shí)際上我們最近看到美國(guó)的工會(huì)在要求總統(tǒng)不要允許貨車在高速公路上做無人駕駛測(cè)試。
如果美國(guó)會(huì)保護(hù)這些貨車司機(jī)的工作，那么這種保護(hù)主義會(huì)作為工作主軸會(huì)對(duì)科技發(fā)展有很大的限制。
相對(duì)來說，我最近了解到浙江的政府部門正在鋪設(shè)智能公路，它可以通過傳感器幫助（無人）貨車開得更安全。
所以，從政策角度，中國(guó)在第四波浪潮中可能更具機(jī)會(huì)。
當(dāng)然，一方面是因?yàn)闊o人駕駛公司正在產(chǎn)生；另一方面，在政策上，中國(guó)更有魄力做這種顛覆基礎(chǔ)設(shè)施的事情。
就像當(dāng)年的高鐵，今天的高速公路。現(xiàn)在，雄安已經(jīng)為無人駕駛設(shè)立了高速公路，這些都會(huì)讓中國(guó)有很大的優(yōu)勢(shì)。而美國(guó)可會(huì)做一些對(duì)推動(dòng)技術(shù)不利的事情。
所以總體來說，我認(rèn)為中美會(huì)是領(lǐng)跑AI技術(shù)的國(guó)家，但是中國(guó)可能會(huì)在未來五年，在四個(gè)領(lǐng)域中的三個(gè)，有趕超的機(jī)會(huì)。
畢竟，中國(guó)有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)的政策推動(dòng)，現(xiàn)在我們每一天都在使用AI，未來會(huì)應(yīng)用得更多。
那么，機(jī)會(huì)具體在哪些方面？
在整個(gè)科技大生態(tài)系統(tǒng)中，過去十年發(fā)生了一個(gè)驚天動(dòng)地的事情，以前整個(gè)世界是以硅谷為中心的，一切圍繞著硅谷，windows、英特爾代表了一切，其他國(guó)家都成了了英特爾的殖民地，沒有發(fā)展自己公司的機(jī)會(huì)。
近年來，因?yàn)橹袊?guó)非常聰明投資人投資了一批執(zhí)行力很強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)造出了與硅谷完全不同的思考方式和邏輯方式，也創(chuàng)造了一些估值可觀的公司。
如果說硅谷的公司，是更理想化的，那么中國(guó)的公司是更具執(zhí)行力的；如果說硅谷的公司是以技術(shù)為主的，中國(guó)則是以應(yīng)用導(dǎo)向的；硅谷的公司希望做得更輕，人越少越好，中國(guó)則希望做得更重，讓用戶感受更好。
美國(guó)是單平臺(tái)霸占全世界，而現(xiàn)在中國(guó)的滴滴等公司在全世界都做了布局。
這些布局如百度的阿波羅支付，騰訊的微信等，都希望能夠在海外落地。
整個(gè)事情告訴我們，過去我們的芯片操作系統(tǒng)和應(yīng)用的思維是以全球框架的或者應(yīng)該說是以硅谷思想為核心的，全球都是它的使用者，借助同一個(gè)思維方式。
但是未來我覺得這個(gè)宇宙應(yīng)該會(huì)裂變成為了兩個(gè)平行宇宙，一個(gè)是以美國(guó)為核心，一個(gè)是以中國(guó)為核心。
這意味著每個(gè)層面從應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)、投資，一直到操作系統(tǒng)，還包括芯片，都會(huì)給中國(guó)帶來機(jī)會(huì)。由于中國(guó)的需求、思維方式、創(chuàng)業(yè)方式，各種貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)等方面的理由，我覺得中國(guó)應(yīng)該以后可以占領(lǐng)全世界半壁江山。
所以，我認(rèn)為中國(guó)企業(yè)在以下3個(gè)方面會(huì)有明顯機(jī)會(huì)：
（1）在操作系統(tǒng)方面，我覺得無人駕駛是有可能成為下一個(gè)偉大的操作系統(tǒng)的。
過去是Windows、安卓，而無人駕駛需要做一個(gè)完全不同的一些事情，一旦做成了，便是一個(gè)能夠有自主性——能動(dòng)，能看，能聽，能行動(dòng)的操作系統(tǒng)，而且是實(shí)時(shí)的，借助多傳感器來做機(jī)器學(xué)習(xí)的。
（2）在芯片方面，中國(guó)也有很大機(jī)會(huì)，面臨的困難，一個(gè)是如何做到比現(xiàn)在性價(jià)比更高；另一個(gè)是如何把這個(gè)做到終端，如，放到車、手機(jī)上面。
（3）在傳感器方面，有過去不存在的很多新的傳感器，未來應(yīng)該會(huì)更多低在視覺、聽覺方面大量增加；過去沒有實(shí)現(xiàn)的IOT（物聯(lián)網(wǎng)）時(shí)代也會(huì)來臨。
所以，我認(rèn)為中國(guó)在整個(gè)芯片、半導(dǎo)體領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)和機(jī)會(huì)是巨大的。創(chuàng)新工場(chǎng)也投了很多家公司，像比特大陸等。
三、中國(guó)AI人才培養(yǎng)現(xiàn)狀
對(duì)于中國(guó)的現(xiàn)狀，坦誠(chéng)地說，中國(guó)的高校與美國(guó)不同，能夠被BAT所挖走的，積累了多年經(jīng)驗(yàn)的科研專家數(shù)量不是那么多。所以BAT中的頂級(jí)人才可能來自國(guó)外，是從Google、Facebook，亞馬遜等公司挖過來。
現(xiàn)在，BAT已經(jīng)積累了最多的人才，目前中國(guó)AI人才現(xiàn)狀就是以BAT為主，我相信很快滴滴、京東、頭條，美團(tuán)和其他公司都會(huì)建立AI團(tuán)隊(duì)。這是人才的走向。
因?yàn)橹袊?guó)有大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生價(jià)值。這些頂級(jí)的超級(jí)獨(dú)角獸們，每找一個(gè)AI人才都可以變現(xiàn)出好多錢，所以水漲船高，AI公司的頂級(jí)人才是美國(guó)的一倍以上，這也是一個(gè)很特殊的狀況。
四、AI人才培養(yǎng)計(jì)劃
如果我們分析一下中美之間的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，我覺得美國(guó)在教育方面有非常強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
比如說有著以在座的Yann LeCun教授、Michael Jordan教授為代表的很多大學(xué)，甚至美國(guó)前一百名的大學(xué)都有非常好的AI課程。
所以，大學(xué)教授和研究員會(huì)被亞馬遜、Facebook，Google等公司大量挖走，成為這些公司的核心。這些公司做得很成功，我個(gè)人認(rèn)為最成功的是Google，雖然微軟和Google都有很厲害的人，但是Google把這些核心的AI專家和工程師和工程管理專家聚到一起了，最經(jīng)典的例子可能就是Google吳恩達(dá)建立的AI團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)使工程與科研結(jié)合在一起做成一個(gè)可用的系統(tǒng)。我很認(rèn)可這種方法，他們做得很成功。
我國(guó)國(guó)內(nèi)雖然有非常優(yōu)質(zhì)的計(jì)算機(jī)人才，他們?nèi)绻M(jìn)入了BAT公司，便能進(jìn)一步學(xué)習(xí)AI相關(guān)知識(shí)，得到能到很好發(fā)揮，為AI失業(yè)做貢獻(xiàn)。
但同時(shí)，我們觀察到國(guó)內(nèi)雖然有大量的工程師想涌入人工智能，現(xiàn)在高校并沒有足夠好的課程和師資來幫助他們。
我認(rèn)為，如果想建立起人工智能的金字塔，就必須從基層做起，也就是說，我們需要人才在大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候就有一定的AI基礎(chǔ)。如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)事情呢？我們分了3個(gè)步驟：
第一，我們和教育部、北大聯(lián)合做教師培訓(xùn)，這樣，不僅僅中國(guó)排名前十的大學(xué)可以有AI課程，中國(guó)前一百甚至幾百名的大學(xué)都能夠有很好的AI課程，這樣，學(xué)生們?cè)谧x本科的時(shí)候就可以接觸到AI了。
第二，做針對(duì)性的培養(yǎng)，把最有潛質(zhì)成為未來AI金字塔頂尖的朋友集合起來，進(jìn)行培養(yǎng)，我們請(qǐng)國(guó)際大牛和國(guó)內(nèi)大牛對(duì)他們進(jìn)行幫助、授課。
我們今年會(huì)請(qǐng)到100位老師，明年會(huì)更多，請(qǐng)他們?cè)谌哪陜?nèi)教授幾萬名學(xué)生。
我相信，除了這幾萬名學(xué)生，有很多剛開始工作的朋友們、他就讀的學(xué)校還沒有AI課程、他不是學(xué)計(jì)算機(jī)，而是學(xué)數(shù)理科或者文科的同學(xué)也對(duì)AI有興趣和創(chuàng)造力。
于是我們與各大公司成立競(jìng)賽平臺(tái)，去年有一萬人參加，未來將有幾十萬人參加競(jìng)賽。
因?yàn)锳I現(xiàn)在越來越火熱，經(jīng)過這幾個(gè)步驟，我們希望那些有興趣學(xué)AI的同學(xué)們，無論是通過線上還是線下，校內(nèi)或者校外的渠道，在畢業(yè)的時(shí)候就成為有一些經(jīng)驗(yàn)的AI人才。
這樣我們才能把AI教育做得更普及。
延伸閱讀：
什么是一個(gè)好的AI創(chuàng)業(yè)公司？
從VC創(chuàng)業(yè)的角度看，我們更贊同以下三者結(jié)合才能成為一個(gè)好的AI創(chuàng)業(yè)公司。
首先要有科學(xué)家，但是在不同領(lǐng)域，不一定需要絕對(duì)頂級(jí)的。
比如說做無人駕駛的公司肯定需要特別頂級(jí)的人才，但如果是做金融，也許一個(gè)很好的數(shù)據(jù)科學(xué)家就足夠了，需要一個(gè)科研很強(qiáng)的人。
第二，工程能力要很強(qiáng)，因?yàn)橐鱿到y(tǒng)和產(chǎn)品。
第三，因?yàn)锳I主要是ToB業(yè)務(wù)，所以要有能夠銷售，能夠懂商業(yè)，能夠打單的人才。
因此，在投資公司的時(shí)候，我們會(huì)幫它聚集上述三種人才；我們孵化公司的時(shí)候，會(huì)更早地把這三者結(jié)合在一起，所以談人才的時(shí)候我們往往只談AI的人才，其實(shí)要做好一個(gè)AI公司是需要多元化人才搭配的。
最后，提一下我去年寫的《人工智能》，科普型的，是有關(guān)人工智能和人類未來的，大概八月會(huì)推出。
責(zé)任編輯：向宜芳
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