2018年世界電信和信息社會日的主題設立為“推動人工智能的正當使用，造福人類”，聚焦于利用人工智能的潛力，加速聯合國可持續發展目標（SDG）的實現。人工智能是什么？很難從從技術或者理論上精確定義人工智能。一般認為，人工智能是用人工制造的方法,實現智能機器或在機器上實現的智能系統,研究模擬、延伸和擴展人類智能的科學技術。
人工智能是信息技術發展的必然結果。數據、算力和算法是信息技術的三大基石。近年大數據從海量數據處理方面、云計算從海量IT資源組織方面取得突破，從而釋放了深度學習等傳統機器學習算法的潛力，掀起了人工智能的浪潮。從云計算到大數據再到深度學習本質上是從算力到數據再到算法的迭代創新波浪。今年電信日的主題“推動人工智能的正當使用，造福人類”與去年主題“發展大數據，擴大影響力”一脈相承，密切聯系。
人工智能將帶來新一輪的產業革命。無人駕駛、服務機器人、智能家居對乘用車、家電產業產生巨大的變革。無人工廠、無人物流正成為企業重要的生產手段。智能客服、智能投資顧問、智慧醫療、智慧教育正塑造現代服務業的新形態。人工智能在生產生活中發揮的作用日漸顯現。從農業社會到工業社會再到信息社會，生產生活的決策從依賴經驗，到依賴信息，最終進化到依賴算法。基于大規模數據和算力，人工智能將主導人類生活和生產。人類的生活將從逐漸重視算法的建議到直接接受算法的指令。以餐飲為例，從一開始的在家自己做，到通過信息平臺尋找美食，到最終由算法定制食譜自動下單。同時，人類的貿易、制造和投資也正從逐漸重視算法的決策支持到接受算法的自動驅動，比如從早期ERP系統提供定期的庫存分析到目前大型電商平臺的實時自動分布式庫存管理。
承認人工智能取得的發展的同時，另一方面必須指出人工智能仍然面臨如下問題和不確定性。
首先，人工智能雖然近年取得快速發展，但是在不少方面上距離成熟應用尚存在技術瓶頸，過高的期待和不負責任的炒作導致產業泡沫。目前一般認為，人工智能在大規模圖像識別方面已經超過人類，在機器翻譯方面雖然取得一定進展但是和理想水平相差不小，而在聊天對話方面則差距甚大。在無人駕駛方面，目前商業化自動駕駛汽車是輔助駕駛，真正的自動駕駛汽車尚在研發測試階段。其中處理緊急異常交通情況是人工智能遇到的難點。同樣在語音識別方面，雖然在實驗環境中測試人工智能識別接近人類，但是我們也看到現實場合下，存在環境干擾的情況下，人工智能識別率其實差強人意，而且經常會犯一些人類不可能犯的常識性錯誤。
其次，濫用人工智能應用也帶來道德、倫理上風險。人工智能沒有意識更不會有道德判斷。傳統算法是人類制定規則，符合人類的價值觀。而人工智能發展到今天已經從完全執行人類指令發展到可以從海量數據中吸取歷史經驗，自動生成判斷。輸出的結果可能符合某種邏輯但是并不符合人類價值觀。最可怕的是隨著人工智能的普遍使用，人類適應了機器思維，而不是機器學會了人的價值觀。例如，片面強調生產效率，驟然的機器換人帶來失業問題，不容忽視。
最后，人工智能技術的壟斷造成新的“數字鴻溝”。人工智能發展基于芯片、操作系統等信息產業基礎,依賴于底層算法通用框架。個別發達國家壟斷這些技術的輸出權、定價權，隨時揮舞禁售大棒或者暗地實施網絡監控，給發展中國家利用人工智能帶來很大風險，制約全人類共享人工智能帶來的福利。
因此，發展人工智能應注重以下幾個方面。
第一、發展人工智能教育。互聯網、大數據、人工智能新一代信息技術和各行各業深度融合，已經成為現代經濟社會的通用技術。信息技術教育已經如語文、數學一樣成為通識教育。普及人工智能等新一代信息技術成為消除貧苦，實現聯合國可持續發展的目標重要方面。
第二、引導正確的輿論方向。近年來，公眾對人工智能的關注隨著各種媒體的大量報道一步步發酵升級。人機對弈、深度學習、人形機器人、無人駕駛、同聲傳譯...其中充斥的言過其實的夸大宣傳造成輿論誤導，不利于人工智能的健康發展。
第三、注重核心技術研發。人工智能的發展仍然受制于理論和技術的進展。基礎理論、算法、編程框架、神經網絡芯片等核心關鍵技術的突破是促進人工智能發展的關鍵。
第四、加強人工智能時代的道德倫理、法制建設。研究人工智能帶來的道德倫理、法律問題，加強人文關懷，針對可能的風險問題，制定以人為本的應對預防措施。
第五、堅持合作開放和獨立自主相結合。人工智能的核心技術是買不來的，更不能靠給予。作為未來的國家核心競爭力，發展中國家的人工智能產業既要融入全球產業分工，也要發展自主產業鏈，避免受制于人。
人工智能是現代信息技術帶給人類最寶貴的禮物之一。過去，電話的發明實現人和人的溝通需求，互聯網的發明實現了人類便捷獲取知識信息的需求，今日人工智能通過延伸人類的智能，正幫助人類創造更加美好的生活。但是不容忽視的是，任何技術創造都有其兩面性。今年電信日主題“推動人工智能正當使用，造福人類”提醒人類利用人工智能，并警示它有負面作用，正當其時。
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責任編輯：胡輝
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在人工智能的發展道路上，我們錯過了很多關鍵性的東西。人類再一次欺騙自己對于人工智能的認知，認為這將是結束。即將到來的技術革命的產物將會逐漸取代我們的工作，并將我們從地球上抹去。其實這并不令人驚訝。技術恐懼癥并不是一種新現象，這是我們在現代社會經歷的每一次技術轉變的一個顯著特征。人們總是害怕被機器取代，然而，從這種過度的集體恐懼中