夜間的盛況更能說明這一問題：如果你走在北京非超級核心區的街頭，那你一定恍惚于自己究竟是走在街上還是走在停車場里，夜間路面上車輛之多，除了讓人驚心于車位之緊張之外，更讓人犯愁解決停車問題之難。

 

近日，董車會拿到了由 ETCP 智慧停車產業研究院與第一財經商業數據中心聯合推出的《2017 中國智慧停車行業大數據報告》(下文簡稱《報告》)，從中看到了不少關于停車的不為人知的話題。

 

知道停車難，不知道停車這么難

 

《報告》選取了北京、上海、廣州、深圳、重慶、蘇州、成都、武漢、西安、長沙等十大核心城市進行大數據分析研究，涵蓋了這些地區 2016 年 9 月至 2017 年 8 月之間的數據情況。

 

總體來看，2016 年我國停車缺口率接近 50%，以上海為例，2014 年中心城區夜間停放需求為 133 萬輛，而居住配建的車位僅有 64 萬個，中心城居住配建停車位缺口高達 52%，對車位進行資源整合的空間巨大。

 

 

但一手是缺車位，另一手是車位閑置，全國有超過 90% 的城市的車位使用率在 50% 以下， 北上廣等主要城市的車位使用率都在 40%-50% 之間，總體來講車位 使用率仍然有較大的提升空間。

 

給這些核心城市打個分的話，北上廣深或許還不是罪難堪的，十大核心城市中，成都停車最難，此外，武漢、長沙、西安、蘇州、重慶的停車難度系數，都要高于北上廣深。

 

 

而這種利用率的不“人和”，與“天時”和“地利”都有關系，每天整個城市的人都在沿著特定的規律遷徙。

 

比如商業綜合體類車場規模大，而實際并沒有達到有效利用，平均利用率僅為 37%，低于平均水平的 43%，除 17點-20 點高峰期分時使用率高于各類車場平均水平外，其余時間段利用率均較低，時間分布嚴重不均。

 

 

 

停車事小，影響不小

 

一次董車會編輯部就在討論關于停車的問題，我說了一個非?，F實的例子：約妹子出去吃飯，總不能把車停在一公里之外再騎車過來吧，沒辦法，這就會有很多車輛繞行在尋找車位的距離上。

 

《報告》顯示，30% 的交通擁堵問題是由停車難造成的，日常 48% 的車輛須在車場排隊，其中醫院排隊尤為嚴重。

 

而汽車尾氣排放是空氣污染的主要來源之一。根據環保部數據，2016 年全國機動車排放污染物初步核算為 4472.5 萬噸，其中一氧化碳 3419.3 萬噸，車輛無謂繞行的越久，浪費的能源越多。

 

積少成多，不容小覷，在北京 CBD 的商業綜合體，周末 19 點晚高峰入場車次最高達到 68915 輛，如果每輛車能夠節省 5 分鐘的時間成本，僅這一小時就可節約社會時間成本 239 天。

 

還不算完，停車場還與社會安全問題息息相關，據說查套牌車已經是現在智能停車系統的必備功能了，長久看，通過大數據警方也可以快速判斷交通事故、擁堵等安全問題可能存在的地方。

 

3 年內，在 ETCP 覆蓋的 179 座城市中，通過 ETCP 智慧停車“E天眼”系統，已累計協助查獲套牌車 27845 輛。

 

如果關注過歐美國家停車環境的話，你最關注的會是幾乎全部停車環境都沒有人來收費，大部分支付緊靠科技設備就可完成。

 

ETCP 方面表示，停車難更多是由于資源利用不當造成的，假如能夠將上海、重慶的現存車位使用率提升到 80%，即使不再新建停車場，也能在 2020 年之前滿足城市對車位的全部需求。

 

 

從短期到長期，用技術解決停車問題可以分為三大階段，難度和意義也逐次提升，短期是對老舊停車場進行改造與信息化升級；中期是運用大數據輔助城市停車場規劃建設、道路規劃建設與市政規劃建設；長期是在云端建立數字城市管理平臺。

 

短期看，已經有四種類型智慧停車平臺在不同環節嘗試提升停車效率，如下圖，可以實現車位共享、車位預訂等。

 

 

《報告》顯示，2017 年傳統停車位數量達到 8000 萬以上，而停車位的需求數量則高達 2.8 億，預測 2020 年這一數字將達到 3.7 億，供需缺口進一步加大，而智慧停車作為一個新興行業尚未得到足夠高的關注，未來發展空間巨大。

 

 

最后帶給大家兩個《報告》中的冷知識：

 

部分非洲國家，如埃及的停車難問題較為突出。 中東國家的停車難問題雖然不突出，但車輛的檢查措施較為嚴格，停車行業對于安全的需求較高。