近日，河北省人民政府印發的《關于進一步優化算力布局推動人工智能產業創新發展的意見》已對外公示。

工作目標提出，到2025年，算力基礎設施布局進一步優化完善，智能算力供給能力顯著提升，全省算力規模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右，新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上。人工智能應用行業進一步拓展，在智能制造、醫療健康等優勢領域孵化一批行業應用大模型，培育典型應用場景30個。京津冀人工智能產業合作進一步深化，算力基礎設施實現協同發展，在環京區域打造人工智能產業集聚區，推動一批人工智能合作項目落地實施。到2027年，多元算力泛在融合，智能算力規模全國領先，數據要素高質量供給，大模型孵化應用走在全國前列，形成“算力規模領先、數據融合開放、行業模型創新、生態應用良好”的人工智能產業高質量發展格局。

在任務安排方面涉及到：

1）穩步提升通用算力。加快張家口數據中心集群建設，有序啟動拓展區建設，支持數據中心骨干企業和算力領域頭部企業建設大型和超大型數據中心，加強與綠電消納、電網建設、網絡傳輸等環節的統籌布局，打造高標準、高質量的算力中心集群，顯著提高通用算力資源利用率。探索建設算力調度平臺，逐步實現多云資源的統一調度和管理，促進算力資源共享和優化配置。落實京津冀國家樞紐節點布局要求，雄安新區、正定新區、大興機場臨空經濟區（廊坊）及國家級高新區、經濟開發區等重點園區按需建設規模適度、綠色先進的配套數據中心。加快推進年均PUE高于1.5的存量數據中心高效低碳改造提升，加快“老舊小散”數據中心遷移整合和節能改造。（責任單位：省發展改革委、省數據和政務服務局、省工業和信息化廳、省通信管理局）

2）加快部署智能算力。智能算力基礎設施布局建設應堅持集約化原則，綜合考慮大模型訓練、邏輯推理、場景應用等需求，推動智能算力資源供需平衡；與綠色電力一體化融合，提升可再生能源使用率，把我省綠電優勢轉換成算力發展優勢；與電力設施聯動布局，統籌考慮智算中心建設規模和時序，保障數據中心用電需要；與高速算力網絡建設相結合，提升算力網絡傳輸效能，強化對智能算力高效利用的支持力度；與優勢行業稟賦相結合，加快基于人工智能技術的產業智能化升級，提升產業整體競爭力。

3）適度發展邊緣算力。在靠近用戶側、網絡邊緣側，按需建設單體規模較小、存算一體的邊緣計算中心，支撐智能工廠、軌道交通、智慧醫療、智能電網、車聯網、金融交易等實時性要求高、極低時延類業務需求，推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展。原則上平均機架設計功率不低于8kW，PUE不高于1.5，上架率不低于70%。（責任單位：省發展改革委、省數據和政務服務局、省工業和信息化廳、省通信管理局）

4）強化先進存儲靈活保障能力。鼓勵先進存儲技術的部署應用，實現存儲閃存化升級，進一步提升我省全閃存技術競爭力。鼓勵在關鍵信息基礎設施中使用自主的存儲設備，通過全閃存儲整機帶動關鍵存儲部件的國產化應用。加快存儲網絡技術應用，推動計算與存儲融合設計，引導合理配置存算比例，實現數據在算力中心內部和算力中心之間的靈活高效流動。（責任單位：省發展改革委、省數據和政務服務局、省工業和信息化廳）

5）提升算力高效運載能力。統籌建設全省數據中心直連網絡，加快部署超高速、大容量數據傳輸通道，實現張家口數據中心集群內端到端單向網絡時延小于1ms；實現張家口數據中心集群網絡出口到北京、石家莊、雄安新區、天津等京津冀重點地區，端到端單向網絡時延小于3ms；實現省內重點城市間端到端單向網絡時延小于5ms；優化與北京、天津、內蒙古等區域算力集群的直連基礎光傳輸網絡。推進光傳送網、全光交叉等設備部署和SRv6、網絡切片、靈活以太網等技術應用，加快實現黨政機關、金融機構、高等院校、規模以上企業等重點應用場所光傳送網全覆蓋。（責任單位：省通信管理局、省發展改革委、省數據和政務服務局、省工業和信息化廳）

6）建設行業數據庫。推動建設我省行業數據庫，積極參與國家級行業數據庫建設。引進培育數源商、數據開發商、數據服務商等多元主體，推動數據的采集、存儲、清洗、標注等業務發展和合作。鼓勵優勢行業主體開展數據治理，推動鋼鐵、新能源、生物醫藥、汽車制造等重點行業高質量數據集建設，形成面向行業大模型的數據產品。（責任單位：省數據和政務服務局、省發展改革委、省工業和信息化廳等部門）

7）加快發展應用大模型。支持戰略性新興產業領軍企業、先進制造業龍頭企業聯合高校、科研院所及人工智能龍頭企業，聚焦鋼鐵、新能源、電子信息、高端裝備等重點領域，充分利用省內人工智能計算豐富資源，加快培育孵化行業應用大模型。（責任單位：省發展改革委、省工業和信息化廳等部門）

8）推進“人工智能+產業”。支持優勢行業企業搶抓產業智能化發展機遇，深入挖掘研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等人工智能應用場景，積極導入行業應用大模型，實現快速響應和高效交互，提高生產效率和質量安全水平。在智能制造、醫療健康、生物育種等領域落地一批可推廣的標桿示范場景。（責任單位：省發展改革委、省工業和信息化廳、省農業農村廳等部門）

9）推進“人工智能+公共服務”。支持相關部門先行先試，導入大模型智能決策系統等人工智能技術，在政務服務、文化和旅游、交通運輸、醫療、教育等民生領域實現“人工智能+”，提高公共服務平臺響應服務效率和質量。（責任單位：省數據和政務服務局、省文化和旅游廳、省交通運輸廳、省衛生健康委、省教育廳等部門）

10）推進“人工智能+智慧城市”。支持人工智能深化賦能智慧城市建設，推進智慧城市基礎設施智能化改造升級，整合城市物聯感知數據，導入大模型智能決策系統，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐，打造更為智能、高效、宜居的城市。（責任單位：省數據和政務服務局等部門）