如果你是一名機(jī)場調(diào)度員，每天有1700架動態(tài)起落的航班在等待停機(jī)位，考慮的因素包括過夜航班有無依照第二天的離港順序，中轉(zhuǎn)航班的逗留時(shí)間是否足夠……而你僅有約300個(gè)停機(jī)位可以選擇，還有大小之分，部分需要乘坐平均耗時(shí)15分鐘的擺渡車，旅客們都希望飛機(jī)按時(shí)起飛，你應(yīng)該怎么辦？

這是首都國際機(jī)場調(diào)度員的工作日常，但很快他們將迎來一位新助手——24小時(shí)在線，智商過人。12月20日，阿里云在云棲大會·北京峰會上發(fā)布ET航空大腦，用運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方法分配停機(jī)位，預(yù)計(jì)每天調(diào)度1700架次航班，幫助乘客節(jié)省5000個(gè)小時(shí)，大大提高航班中轉(zhuǎn)效率，從而降低延誤率。

作為國內(nèi)最大的機(jī)場，首都機(jī)場2016年旅客吞吐量超9000萬人次，是全球最繁忙的機(jī)場之一。在這個(gè)巨型客流樞紐中，龐大的旅客流、飛機(jī)流、行李流互相交織，如何確保每個(gè)航班都能高效中轉(zhuǎn)，減少延誤，幫助乘客順暢登機(jī)是亟需解決的問題。現(xiàn)在首都機(jī)場正在創(chuàng)新引入阿里云人工智能。

在首都機(jī)場，平均每分鐘就有兩架飛機(jī)降落，每天的航班流量1700架次，對應(yīng)的停機(jī)位是300個(gè)左右。調(diào)度員每天需花費(fèi)2-3小時(shí)來安排停機(jī)位，他們熟記飛機(jī)機(jī)型、停機(jī)位大小、停機(jī)位位置、跑道位置等指標(biāo)，如果遇到惡劣天氣等突發(fā)情況打亂航班節(jié)奏，還需要盡快重新排班。

ET航空大腦希望為機(jī)場調(diào)度員分擔(dān)工作壓力，提高機(jī)場周轉(zhuǎn)效率。為了更好地安排這1700架次航班的停機(jī)位，航空大腦首先學(xué)習(xí)了飛機(jī)機(jī)型、起落時(shí)間，機(jī)場停機(jī)位、跑道、滑道位置，擺渡車容量、數(shù)量等十多個(gè)維度的基本知識，通過建立巧妙的數(shù)學(xué)模型，以特殊設(shè)計(jì)的智能算法，全面考慮約束條件和臨時(shí)調(diào)整。

基于阿里云自主研發(fā)的云計(jì)算操作系統(tǒng)飛天，目前ET航空大腦可以在50秒內(nèi)刷新首都機(jī)場1700架次航班的停機(jī)位安排，充分利用停機(jī)坪空間，最大限度提升飛機(jī)的中轉(zhuǎn)效率，降低因停機(jī)位不合理安排造成的延誤率。同時(shí)，廊橋停機(jī)位利用率提高10%，相當(dāng)于每天有20,000名旅客不用再乘坐擺渡車，總計(jì)節(jié)省約5,000小時(shí)。

阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬里介紹，為機(jī)場提供停機(jī)位的智能調(diào)度只是ET航空大腦的功能之一，航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前，阿里云天池平臺曾聯(lián)合廈門航空、白云機(jī)場啟動智慧航空AI大賽，向全球工程師發(fā)出邀請，用智能算法解決航空場景下的問題。

未來，ET航空大腦將繼續(xù)為航班智能恢復(fù)、機(jī)場地勤人員調(diào)度、航空公司航線規(guī)劃等提供人工智能解決方案，打造智慧航空。

事實(shí)上，首都機(jī)場不是阿里云智能調(diào)度落地的首個(gè)場景。早在一年前，餓了么就已經(jīng)采用阿里云來調(diào)度180萬騎手。