近日，北京大學成功研制仿視網膜超速全時攝像系統，這是一項典型的人工智能和腦科學交叉成果。
仿視網膜超速全時攝像系統研制牽頭人、北京大學計算機科學技術系主任黃鐵軍教授，是我國類腦計算方向的主要推動者。他在接受本報記者專訪時表示，中國發展新一代人工智能有自己的內在發展邏輯，相信中國對全球人工智能的原創貢獻會越來越多，越來越密集。
智能機器視覺“第一步”
自1988年入讀計算機專業以來，黃鐵軍至今與計算機打交道整整30年，讀研究生的方向是漢字識別和雙目立體視覺，這也是人工智能的一個重要領域。
黃鐵軍過去四年一直在積極推動我國類腦計算的發展，提出構建類腦智能計算機技術路線：結構層次模仿腦，器件層次逼近腦，智能層次超越腦。
“電影每秒24幀畫面，電視每秒30幀畫面，是利用了人類視覺暫留的生理特性。在人工智能時代，仍然使用欺騙人類眼睛的辦法，每秒發送幾十個靜態圖像給機器識別，是很愚蠢的。”
黃鐵軍說，仿生物攝像系統以及相關的一套視覺信息表示、編碼、分析、識別技術體系，專門面向新一代人工智能而設計，主要包括兩類：一類是現在已經在用的智能視頻監控系統，一類是將來會大規模應用的無人駕駛、無人機等。這種面向未來需求的技術設計和全新思路，是領先于國際的。
自主標準省百億專利費
回顧2002年，數萬臺中國制造出口的DVD在歐盟被海關扣押，原因是沒有支付專利許可費，這一下子打亂了中國企業的陣腳。“那是中國改革開放之后第一次遇到重大知識產權問題。”制定中國自主知識產權音視頻壓縮標準，從國外標準的專利叢林里走出來，成為擺在中國科研人員面前的迫切任務。
2002年6月，原信息產業部批準成立數字音視頻編解碼技術標準工作組（即AVS工作組），原中國科學院計算技術研究所所長高文教授任組長，黃鐵軍任秘書長。
任何成功都來之不易，自主創新尤其如此。黃鐵軍回憶AVS工作組創立之初的難熬歲月：2004年標準送審，直至2006年才最終發布。這是因為AVS產業化需要打通“技術、專利、標準、產品、應用”產業鏈，在諸多困難一一攻克之后，AVS標準才得以批準實施。
黃鐵軍說，國家標準解決核心技術和產品化之間的橋梁問題，我們走出了新路子，這使我們不再受制于人，節省了百億元級別的專利費。
高中播下計算機“種子”
黃鐵軍1970年出生在河北農村，從小學到博士后的整個學習過程全都在國內完成。“我1988年考大學第一志愿報考北京大學物理系和計算機系，沒被錄取。有幸武漢工業大學計算機專業收留了我。本科到博士十年，我都在武漢，直到在中科院讀博士后時才到北京。”
“那時，因為政策我們高中擁有了5臺蘋果電腦，然后高二開始我就幸運地學習了計算機編程。我學得很快，老師講完之后就自己練習，看編程的書。”因為他編程序編得好，在河北的計算機競賽中還取得不錯的成績，當時老師就把一臺電腦給他專用。
這是一顆小小的種子。黃鐵軍說：“如果沒有這顆種子，可能我也不會走到今天，并成為北京大學計算機系主任。”
當時第一志愿報考北大物理系，因為他想探究世界的本源。后來雖然走上計算機道路，但熱衷于與神經科學合作，探索仿腦計算甚至意識本質，驅動力還是藏在心底深處的那個少年夢想。
“歷史上很多人遇到波折的時候，往往都是通過寫詩疏解心情。我在工作中和生活中，也遇到不少困難，寫詩讓我情懷有所寄托。也可以說，我覺得我能走到今天，跟這點兒愛好不無關系。遇到再大的困難，我都能放下，不會當成不可逾越的障礙。”
對話：機器將具有“自我意識”
記者：機器人將來會出現自主意識嗎？
黃鐵軍：我是未來派，認為不久的將來會出現具有自我意識的人工智能，也就是“強人工智能”，而且可能就是幾十年之內的事情。“強人工智能”不是建立在計算機基礎上，而是基于逼近生物神經網絡的“電子大腦”。電子大腦的神經網絡結構與生物相同，光電神經元和突觸的功能也和生物相同，加以刺激訓練，在生物神經網絡上能夠涌現出的智能，很有希望也在機器上涌現。
記者：科幻影視作中，機器人殺死了人類，這可能嗎？
黃鐵軍：確實存在這種可能性，也確實應該認真考慮這個問題。但這不是唯一的可能性，仍然存在人類和機器共生共融的可能性。但問題在于，機器既快，如果又有自我意識，相比之下，我們人類就真的成了落后物種，就像今天我們看螞蟻一樣。我們人類什么時候考慮過螞蟻在想什么？
記者：中國在新一代人工智能方面有什么樣的底氣？
黃鐵軍：從20世紀80年代中期，中國開始加大科技投入，30多年來持續投入和人才培養，才有了今天的成果。我國在國際期刊上發表的學術論文數量已經逼近美國，計算機科學領域十年前就已經全球第一。雖然質量上還有較大差距，但有了數量的“高原”，質量的“高峰”也就不遠了。展望未來，新一代人工智能重大科技項目和“中國腦計劃”重大科技項目即將全面啟動，到2030年要達到世界領先水平。我參與了相關計劃的起草，我認為在人力物力大力持續投入下，中國向著勝利的方向進軍，終將全面突破。
責任編輯：胡輝
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在人工智能的發展道路上，我們錯過了很多關鍵性的東西。人類再一次欺騙自己對于人工智能的認知，認為這將是結束。即將到來的技術革命的產物將會逐漸取代我們的工作，并將我們從地球上抹去。其實這并不令人驚訝。技術恐懼癥并不是一種新現象，這是我們在現代社會經歷的每一次技術轉變的一個顯著特征。人們總是害怕被機器取代，然而，從這種過度的集體恐懼中