谷歌無人車之父預(yù)言：2年內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)超過人類，2050年自動駕駛超越人類
2017-08-30 16:30:00 來源：上觀新聞 作者：任翀 熱度:
一臺計(jì)算機(jī)學(xué)完之后，其他計(jì)算機(jī)也可由此受益，這樣的學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)超人類。
“無論對AI的存在致以多大的懷疑，在一兩年之后，大家都不得不接受機(jī)器學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類這一事實(shí)；2050年，自動駕駛會超過人類的駕駛能力。”這是人稱“谷歌無人車之父” 塞巴斯蒂安•特龍（Sebastian Thrun）對無人駕駛技術(shù)的最新預(yù)言。
塞巴斯蒂安•特龍現(xiàn)在的身份是優(yōu)達(dá)學(xué)城（Udacity）聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁、斯坦福大學(xué)終身教授，之前他是谷歌副總裁、Google X實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人、谷歌無人駕駛技術(shù)的主導(dǎo)者。近日，他現(xiàn)身騰訊汽車聯(lián)手創(chuàng)新港舉辦的2017全球汽車AI大會，與30余位來自全球知名科技公司、汽車企業(yè)及國內(nèi)外學(xué)術(shù)代表共同探討人工智能技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的未來。在此過程中，塞巴斯蒂安•特龍向解放日報(bào)•上觀新聞記者講述了無人駕駛技術(shù)的過去、現(xiàn)在和未來。
12年前，沒人想到無人駕駛會成功
塞巴斯蒂安•特龍?zhí)寡裕?ldquo;12年前，我永遠(yuǎn)都不會想到無人駕駛會成功，只有書呆子才會覺得無人駕駛會實(shí)現(xiàn)。但是作為科研者，我們就是要把不可能變?yōu)榭赡堋?rdquo;
12年前，他還是斯坦福大學(xué)的兼職教授，教的就是人工智能技術(shù)。塞巴斯蒂安•特龍覺得，當(dāng)時的人工智能應(yīng)用并不理想，他為此組建了自己的人工智能研究團(tuán)隊(duì)，第一時間就想到了無人駕駛：“在我很小的時候，就對電視或電影里的無人駕駛感興趣；在我青年時期，有個朋友因車禍而過世，我覺得應(yīng)該用技術(shù)改變駕駛，因?yàn)檐嚨溤谌蚨紩l(fā)生，而無人駕駛可以減少車禍。”
真正與無人駕駛結(jié)緣，則是在2004年。當(dāng)時，美國政府與美國國防部先進(jìn)研究項(xiàng)目局舉辦了一個關(guān)于汽車的挑戰(zhàn)賽，其中就有自動駕駛技術(shù)，這給塞巴斯蒂安•特龍留下深刻印象。所以2005年組建人工智能團(tuán)隊(duì)時，也瞄準(zhǔn)了這一領(lǐng)域，只不過“當(dāng)時我們所研發(fā)出來的車，只能走差不多10英里至20英里——這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們的目標(biāo)是讓車在道路上行駛。”
深度學(xué)習(xí)的潛力有多大
怎樣讓無人車從自己開10英里變成在日常道路上行駛？深度學(xué)習(xí)發(fā)揮了巨大作用。
塞巴斯蒂安•特龍說，谷歌的無人駕駛系統(tǒng)采取深度學(xué)習(xí)方式，將人類的駕駛記錄數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)，通過機(jī)器自我學(xué)習(xí)及車聯(lián)網(wǎng)的方式掌握駕駛技術(shù)。人類學(xué)習(xí)駕駛技術(shù)時，也是先掌握基本駕駛技術(shù)，再靠自我學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)來應(yīng)對不同的交通場景，機(jī)器學(xué)習(xí)同樣如此。“你把大的規(guī)則輸入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)會通過深度學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行創(chuàng)新性分析。只不過，一臺計(jì)算機(jī)學(xué)完之后，其他計(jì)算機(jī)也由此受益，這樣的學(xué)習(xí)速度當(dāng)然要超過人類，這是非常大的一個轉(zhuǎn)變。”
激光雷達(dá)技術(shù)讓機(jī)器學(xué)習(xí)更加有效。塞巴斯蒂安•特龍說，很多無人車上裝有激光雷達(dá)攝像頭，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)可以捕捉到車輛周圍的所有細(xì)節(jié)，讓機(jī)器知道車輛處在怎樣的環(huán)境中，包括自身車速、周圍其他車速、周邊環(huán)境等。總之，“車輛周圍10公里以內(nèi)的所有細(xì)節(jié)都會被攝像頭所捕捉到，沒有盲點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)360度的觀測。”
更重要的是，機(jī)器還會通過錯誤來學(xué)習(xí)。塞巴斯蒂安•特龍以交通事故為例，進(jìn)一步說明機(jī)器學(xué)習(xí)比人類學(xué)習(xí)更厲害：對人類而言，駕駛汽車很容易犯相同的錯誤，但機(jī)器學(xué)習(xí)能克服這一點(diǎn)。在他們的實(shí)驗(yàn)中，把不同事故的數(shù)據(jù)輸入電腦，從而讓機(jī)器建立各種事故模型，再通過深度學(xué)習(xí)，在自動操作車輛時，避開那些錯誤操作。
無人車不僅僅改變駕駛
塞巴斯蒂安•特龍認(rèn)為：“假如自動駕駛真的成為現(xiàn)實(shí)的話，大概有10%的工作將會發(fā)生改變，還有很多人的生活發(fā)生變化。比如，卡車司機(jī)的工作可能會被代替、即便是幾歲的孩子或百歲老人都有可能實(shí)現(xiàn)自由駕駛……”總而言之，隨著無人駕駛技術(shù)不斷成熟，無人車已經(jīng)展現(xiàn)出幫助更多人獨(dú)立生活的可能。
斯蒂夫是谷歌無人車的一個實(shí)驗(yàn)對象。他是一名50歲的盲人，40歲時由于疾病失去視力。此前，斯蒂夫有一份薪水可觀的工作，但隨著失去視力，他連日常生活都遭遇困難。好在通過無人車的輔助，斯蒂夫的活動能力和活動空間都大大拓展，包括去洗衣店提取交洗的衣物等，生活有了新進(jìn)展。
塞巴斯蒂安•特龍說，無人車的誕生和應(yīng)用讓他們越來越意識到，一些新的技術(shù)可能在某一天能改變所有人的生活：“不管你現(xiàn)在的工作是什么，有可能在未來某一天，某一項(xiàng)技術(shù)就能夠改變你的工作。”
正是受到未來應(yīng)用前景的感召，全世界有很多人在研究包括人工智能在內(nèi)的新技術(shù)。塞巴斯蒂安•特龍離開谷歌后，也創(chuàng)辦了優(yōu)達(dá)學(xué)城這一學(xué)習(xí)平臺幫助更有志于人工智能和自動駕駛的年輕人探索新技術(shù)。他說，優(yōu)達(dá)學(xué)城包括深度學(xué)習(xí)、自動駕駛等各種課程，也有一些軟件供年輕人了解和學(xué)習(xí)這些新技術(shù)，同時設(shè)置了一些題目和挑戰(zhàn)，希望年輕人運(yùn)用自己的智慧，教機(jī)器學(xué)習(xí)，讓機(jī)器變得更聰明。
“未來，無人駕駛將給人們生活帶來更大的影響。”塞巴斯蒂安•特倫認(rèn)為，研究無人駕駛不僅僅是為了讓機(jī)器給人類開車：“隨著深度學(xué)習(xí)的誕生和發(fā)展，人工智能技術(shù)在包括癌癥診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域都將發(fā)揮重要作用。而深度學(xué)習(xí)能推動技術(shù)不斷前進(jìn)。”
延伸信息：汽車人工智能的“三階五維”
在2017全球汽車AI大會上，不少業(yè)界人士對塞巴斯蒂安•特龍的預(yù)測表示認(rèn)同，認(rèn)為人工智能會深刻影響汽車產(chǎn)業(yè)鏈，包括影響汽車消費(fèi)者、汽車使用環(huán)境、汽車商業(yè)模式和整個汽車生態(tài)，并帶來汽車價值鏈的重塑。騰訊汽車還用“三階五維”概括汽車人工智能在進(jìn)化過程中的獨(dú)特路徑。所謂“三階”，分別表示技術(shù)爆發(fā)期、混合過渡期、智能交通時代等三個不同階段；在這三個階段中，汽車人工智能將面臨五個維度的考驗(yàn)，包括國家的政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、精密高精地圖、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和民眾的接受程度。目前，汽車人工智能正處于誕生向第一個階段邁進(jìn)的過程之中。大會上，全球汽車與科技領(lǐng)域商業(yè)領(lǐng)袖以及學(xué)術(shù)專家還共同成立非營利組織“全球汽車AI俱樂部”，主動擁抱變革。
責(zé)任編輯：靳玉鳳
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