近日，在舊金山IBM辦公室，IBM Research最新推出的AI系統(tǒng)Project Debater在一場(chǎng)辯論賽中擊敗了人類(lèi)頂尖辯手以色列國(guó)際辯論協(xié)會(huì)主席Dan Zafrir和2016年以色列國(guó)家辯論冠軍Noa Ovadia。繼ALPHAGO橫掃圍棋界之后，人類(lèi)又一領(lǐng)域敗給了AI。
在比賽之前，Project Debater并不知道辯題。除了辯論開(kāi)始的問(wèn)候和笑話(huà)之外，論辯的陳述都是Project Debater自由發(fā)揮的，沒(méi)有固定的陳述詞。當(dāng)Project Debater獲得一個(gè)新的話(huà)題時(shí)，它會(huì)在其文章語(yǔ)料庫(kù)中搜索與該主題相關(guān)的句子和線(xiàn)索，用來(lái)支持其辯方論點(diǎn)。根據(jù)所有的相關(guān)內(nèi)容，它會(huì)試圖去理解辯論的主題，然后組織自己的陳述。
這有賴(lài)于IBM讓Project Debater具備了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的寫(xiě)作能力、語(yǔ)音表達(dá)能力、以及聽(tīng)取語(yǔ)音并提煉要點(diǎn)、確定反駁論點(diǎn)的能力。
Project Debater具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠處理幾十個(gè)主題相關(guān)的數(shù)百萬(wàn)篇新聞，然后將文章中的要點(diǎn)片段提取出來(lái)，重新組合潤(rùn)色成為流暢的文章。處理海量數(shù)據(jù)可能不是最難的，但對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，這種水平的資料查詢(xún)整理及寫(xiě)作能力已經(jīng)是難能可貴的了。
Project Debater的這種能力擴(kuò)展了IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson的功能，IBM正在用它來(lái)挖掘龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)集——比如幫助醫(yī)生診斷不同類(lèi)型的癌癥。
ALPHAGO在圍棋上戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手意味著人工智能在算力和數(shù)據(jù)處理上已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)，然而Project Debater的出現(xiàn)意味著人工智能正在向“人機(jī)對(duì)話(huà)”發(fā)起挑戰(zhàn)。雖然Project Debater戰(zhàn)勝了人類(lèi)頂尖辯手，但是真的意味著人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“人機(jī)對(duì)話(huà)”了嗎？
我們知道，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，文字僅僅承載著內(nèi)容的溝通。而人人信息交互，內(nèi)容溝通大概只占20%，情感溝通要占到80%。情感溝通，要理解的就不僅僅是文字，還包括語(yǔ)音、表情、肢體語(yǔ)言等等。所以，兩個(gè)在知乎上吵得不可開(kāi)交的人，打個(gè)電話(huà)沒(méi)準(zhǔn)就成了基友；而真正重要的面試、會(huì)議，還是必須面對(duì)面進(jìn)行。沒(méi)有對(duì)這些副語(yǔ)言現(xiàn)象深入的研究建模，即使完美地解決了文字和內(nèi)容溝通的問(wèn)題，也離真正有效的人機(jī)交互相去甚遠(yuǎn)。因此，人機(jī)“交互”絕非人機(jī)“對(duì)話(huà)”。
正如這次辯論一樣，盡管依靠強(qiáng)大的論據(jù)和論點(diǎn)贏得了辯論賽，但Project Debater的語(yǔ)言表達(dá)能力的確是個(gè)硬傷。在辯論上，AI或許比人更優(yōu)越的一點(diǎn)是，它可以提供“無(wú)偏頗”的觀(guān)點(diǎn)，給決策者提供更為中立，不受利益影響的信息。人工智能想要做到“人機(jī)對(duì)話(huà)”從目前來(lái)看依然還要走很久，但是，正如IBM所說(shuō)：辯論，只是一個(gè)開(kāi)始。
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