圖：上海星紅安數據科技有限公司產品項目中心總經理徐學磊

 

徐學磊首先談到，其經歷了許多各省份的數據平臺管理項目管理工作，深刻體會到了數據平臺不規范的建設以及會給后期的數據支撐以及業務拓展帶來阻礙，所以在這個過程中，徐學磊希望給出如何規范建設的一些建議。

 

一、行業數據現狀
 

期間其更多的去響應了客戶的需求，從而忽略了系統規范性所帶來的問題，主要集中在以下幾個方面：數據準確性，業務指標缺乏標準，數據質量不穩定，數據需求周期長，數據處理時效性滯后，數據查詢輸入慢。

 

其原因在于：技術框架性能差；數據平臺表結構設計不規范；數據處理過程不透明；數據校驗缺失；數據交互不合理；數據處理規則及指標無標準。

 

 

全網概覽：從全局出發，總覽用戶和業務的發展情況；分析實時數據、用戶數據、訂購數據、

收視數據、省外數據。

 

用戶在終端頁面干什么？搜索排名分析、搜索趨勢分析、路徑統計、熱力圖、號位內容統計；

 

用戶的價值點：訂購概覽、訂購統計、節目關聯訂購查詢、PPV查詢、訂購數據源查詢；

 

用戶多維分析：在網用戶統計、激活用戶統計、基礎包用戶統計、APK版本用戶統計、周報用戶統計；

 

用戶在終端使用業務：直播、點播、回看業務使用分析；

 

具體的業務分析：直播統計、點播統計、回看統計、專題頁面統計、KPI報表、推薦業務統計、酒店版數據統計。

 

 

現在很多數據公司在做這種數據平臺建設的時候，為了節約成本，在過程中僅提供一些標準的表結構，沒有根據當地運營商的實際情況進行合理的規劃。其數據校驗方法與過程為：數據清洗規則、數據處理規則、指標計算規則。源數據到中間層-數據處理規則；中間層到結果層-數據歸集規則；WEB頁面查詢層-指標計算規則；WEB頁面邏輯層-指標關聯規則；收視指標校驗-是否符合行業邏輯。