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斯坦福大學研發出能預測病人何時死亡的AI 測試準確率達到90%

1月21日消息,據國外媒體報道,自從谷歌人工智能AlphaGo在圍棋比賽中擊敗李世石之后,人工智能及其用途就備受關注,而斯坦福大學的研究人員已將人工智能用于預測病人何時死亡,測試中準確率達到了90%。
 
斯坦福大學研發出能預測病人何時死亡的AI 測試準確率達到90%-DVBCN
 
為研制這一能預測病人何時死亡的AI系統,斯坦福大學AI實驗室的一個研究小組使用來自斯坦福醫院和露西爾•帕卡德兒童醫院的近200萬份醫療數據訓練他們所研發的神經網絡。
 
最終的測試結果表明,斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面還是有較高的準確率,在他們預測將會在3到12個月內死亡的40000名病人中,90%最終都得到了應驗。
 
雖然目前斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面有較高的準確率,但其給出的還只是一個時間范圍,不算精確。不過,隨著醫療數據的增加,他們的AI在預測病人死亡時間方面也會更為精確。這一技術目前還沒有應用到醫院中,研發人員也希望在推廣到醫院之前,能作出更多的改進。
 
預測病人何時死亡,看起來略顯不仁,但這也并非研究人員的初衷,他們是希望利用人工智能技術,通過預測病人的死亡時間,來改善病人的臨終關懷。
 
研究人員提供的數據顯示,80%的美國人是希望他們人生中最后的時間能在家中度過,但60%的人中最終是在醫院去世,能隨病人愿望的比例太低。參與此項研究的人員表示,目前即使再有經驗的醫生,也無法對病人的死亡時間作出準確的預測。
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