讓AI更普及、更易于使用、讓AI從感知與認知提升到決策，為AI下一階段發展目標

 

目前的AI應用多以云端運算為主，原因在于深度學習所需的運算資源非常龐大，需要大型運算中心才能支應。然而，AI普及最終仍需滲透到行動與終端裝置上，這種邊緣運算架構，仍有「低功耗的運算晶片」、「適用于終端的輕量化演算法」二項技術挑戰待解。低功耗AI運算晶片已是全球半導體產業的發展焦點，各種解決方案不斷浮出，且各自擁有適用情境與優劣勢。演算法的輕量化，則是透過壓縮技術將龐大的演算法模型精簡化，以供終端使用。這些技術與服務，是目前國際領導大廠與新創企業發展的目標。

 

 

AI發展至今，在辨識與感知方面已經有明顯的成果，未來則需要讓AI更貼近人類思考模式，如：更快的學習速度、更少資料需求、能解決更復雜的決策問題、能自主學習必要技能等。此外，「AI的民主化」也是下階段的重點，AI讓更多人使用，普及到更多產業及個體。

 

因此IEK預期，未來產業界將會持續將成熟AI滲透到各行各業，在基礎上革新AI底層技術，讓AI的智力與能力更加提升，以協助人類解決更多問題。臺灣廠商可先發展AI應用普及，但仍需持續關注AI革新議題，因為每次AI革新都將帶來企業競爭力的大幅提升。

 

IEK觀察智慧家庭的三大趨勢：一是從2015年亞馬遜Echo的異軍突起，將AI語音助理成功帶入家庭生活中，促使全球智慧家庭市場再掀熱潮，2017年下半年智慧音箱進入爆發成長期。二是英文語系與中文語系的AI語音產業鏈正各自成形。三是居家機器人大戰已開打，智慧家庭領導廠商洗牌中，各類業者包括平臺大廠、家電大廠、監控業者、行動服務業者、汽車業者等從自身優勢出發，以家庭照護陪伴與自動化控制為方向，大舉進軍居家機器人市場。

 

此外，在AI與IoT技術驅動下，也帶領AI智慧商務新概念正在延伸。從無人機送貨、無人計程車、無人商店、刷臉支付、智慧看板、智慧餐桌、智慧貨架到情感社交機器人、商用導覽機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人等各種AIOT裝置軟硬整合解決方案，正在開枝散葉。AI及平臺是AIOT機器大腦，也是決定其運作是否流暢的重要關鍵所在。

 

IEK認為，AI服務型機器人系統與平臺將有七大發展方向：人機協同系統、人工智慧語音助理平臺、智慧視覺系統、行動平臺、以使用者需求為導向的應用服務、機器人自主學習演算模型、開放式機器人軟硬體架構。此外，AI也促進智慧制造流程與產品服務的變革。其中，數位分身（Digital Twin）的概念與發展，正因為AI、AR及IoT PaaS的技術整合布局。

 

未來AI應用平臺、AI演算法與AI感測晶片是三位一體。臺灣業者可從AI應用系統與平臺架構出發，掌握相關的AI演算法發展，再由AIOT終端零組件及聯網設備的產業優勢切入，如感測晶片、光學模組、觸控面板、匣道器等。若臺灣業者能提升這些關鍵元件的功能，整合AI發展硬體上的軟體模組，推出高附加價值的AIOT機器元件，將可增加臺灣在AIOT的核心競爭能力。

 

而AI+IR=AIR，AI的價值已在無形中被機器人彰顯出來。現今在計算能力、寬頻網路、行動裝置三個技術元素日益精進下，AI生態系統不斷擴大。電腦運算能力強化，也讓辨識技術快速突破，配合IoT可即時大量收集資訊成為大數據。而AI生態系不斷擴大，讓我們看見服務型機器人普及的曙光：當機器人可透過物聯網與網路連結，并具備AI、且能夠溝通，目前全球主要IT公司的產品幾乎都已經與AI脫離不了關系。