從全球范圍來看，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發達國家。截至2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占據42%；中國排名第二，擁有592家，占據23%。

“當下，中國的科技企業已經開始積極地向人工智能自主研發大踏步邁進。”葉大清認為，人工智能要快速發展必須具備四大要素。

一是擁有海量和自動標注的數據，數據基礎需達到千萬級別。具備有效的標注數據，如融360平臺上每一次點擊、淘寶上每一次購買、滴滴上每一次下單，成功與否都需要告訴系統，從而形成有價值的數據；二是擁有頂尖的AI科學家；三是有非常清晰的領域邊界；四是解決商業問題。像智能音箱，可以解放人類的雙手，在金融領域，AI的應用有效控制成本，解決收益覆蓋成本問題，還可以優化資產定價，解決收益風險匹配問題。

在葉大清看來，金融業是人工智能最好的一個應用行業，尤其是身份認證、風險控制、洞察運營或個性化運營。

一是身份認證：AI可以幫助金融企業提高效率和準確率。過去的審批可能耗時幾天，今天可能就是幾秒；二是個性化精準營銷：通過歷史的交易習慣和喜好，AI可以對用戶進行精準的推薦，提升用戶體驗和忠誠度；三是提高運營效率：人工智能是對重復勞動的替代；四是降低反欺詐和風險控制：面對龐雜、多方位的用戶數據，企業通過分析用戶瀏覽習慣、電子商務的交易記錄、社交的客戶交易鏈，可以得到全方位的客戶圖像，因而貸款的風險可以控制；五是商業化和變現：以融360旗下簡普科技為例，通過大數據分析和機器學習技術，簡普科技還可向金融服務提供商提供定制的數據、風險管理和端到端解決方案來增強其競爭力，依靠幫助金融機構進行獲客、營銷、風控服務獲得收入。

“海量用戶和數據作為支撐、強勁的金融需求、領先的技術和開放包容的政策環境下，中國人工智能已經上升到國家戰略，中國的金融機構也已開始AI變革，未來中國的人工智能應用將領先全球。”葉大清說。