一、廣電媒體融合發展現狀
胡總表示，廣電媒體融合發展核心思路是以視音頻內容為核心，貫徹移動優先戰略，建立統分結合的業務架構，重構音視頻內容生產體系。
二、廣電媒體融合面臨的挑戰及解決方案
1）面臨的挑戰
1、各自為政的兩層皮結構vs 基于統籌策劃的產品迭代生產
2、僵化固定的流程驅動vs 基于社交模式的并行靈活業務模式
3、采編存播，單向發布vs 策采編發追的閉環業務架構
4、島式內容制作體系vs 平臺+工具+協同的靈活內容生產
5、系統互連架構vs 本地+云的全臺資源管理體系
2）解決方案
1、多渠道并行業務架構模型
總編調度中心的定位：總編調度中心負責融媒體環境下新聞選題的統一策劃，以及選題相關生產資源、特別是采訪報道資源的調度和指揮?？偩幷{度中心上游與線索類系統對接，將選題信息提供給下游采編聯動平臺/融媒體工作室，便于后續內容采訪和生產發布。
總編調度中心的核心：統籌策劃、調度指揮，為媒體新聞報道的全渠道覆蓋和全方位傳播進行產品布局
總編調度中心系統構成
2、協同并行，動態組配
協同生產平臺是移動端唯一入口，是整個解決方案的核心之一（另一個為總編調度中
心），負責接收總編調度中心的選題信息，并圍繞選題組織選題相關的采編發工作。
• 與傳統的業務模式相比，協同生產平臺全面移動化，負責相關人員、資源、任務、工具的協同、溝通和共享，以“人”為核心；
• 在保留傳統流程化生產方式的同時，提供更加靈活的生產組織模式。
3、全媒體融合資源庫
為協同生產過程提供各種資源的存儲管理與共享，管理“素材+成品”，實現“作品”迭代式發布。
采用“本地+云”的資源群組管理共享模型，任意工具對資源的訪問都具備本地及云端
兩層資源管理體系；不同生產工具可以采用不同方式訪問云資源管理平臺；
• 生產工具可以直接訪問內容庫中的資源，直接進行讀寫操作；
• 生產工具也可以把資源復制到自己的本地存儲，完成創作后把成品提交內容庫；
4、AI智能處理技術
5、在線+離線工具集
依據“云+端”輕重結合的融媒體工具體系，在制作環節、短視頻制作中的大量使用人工智能應用。
7、務實的大數據應用
傳播效果監測反饋系統，負責及時對本媒體稿件、節目傳播力影響力作出評估，及時發現輿情熱點和參考選題，從而有針對性地調整傳播內容和傳播策略。
• 目前大洋公司選擇騰訊大數據作為“傳播效果監測和反饋系統”的合作伙伴
• 主要功能：新聞熱點發現、輿情監測分析、傳播效果追蹤評估
8、基于微服務容器化的基礎架構平臺
每個子系統由若干個微服務構成。通過服務注冊與發現機制，眾多微服務構成整體的業務系統。
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