日前,由中國汽車工程學會、清華大學蘇州汽車研究院、上海國際汽車城、中國智能網聯汽車產業創新聯盟主辦,清新汽車、中汽翰思、上海汽車城開發服務公司協辦的第五屆智能網聯汽車技術年會(CICV2018)在浙江寧波舉辦。本屆年會邀請了國內外80余位頂尖專家學者發表主題演講,超過1000位代表現場參會,20萬網友觀看了本次年會的網絡直播。
“自動駕駛地圖工作組”組長、清華大學汽車工程系主任楊殿閣表示,自動駕駛地圖工作組將推動中國統一標準的自動駕駛地圖數據格式規范,制定面向自動駕駛所能提供的統一接口及數據內容服務行業和團體標準,為中國地圖廠商和汽車企業的有效聯手提供技術和標準支撐。
“在智能網聯汽車和無人駕駛等領域,中國正在崛起,成為世界的領跑者之一,并且不斷創造新的獨角獸,形成一批優秀的企業家和科學家在世界舞臺上登場亮相。”開幕式致辭中,中國科學技術協會黨組書記、常務副主席、書記處第一書記,中國科學院院士懷進鵬說。
統一的“中國標準”或將成為智能網聯汽車“撒手锏”
當前,智能網聯汽車已經從企業間的競爭上升為國家層面的競爭。誰能率先制定行業標準,誰將有更大希望成為未來贏家。
針對智能網聯汽車的發展,中國汽車工程學會理事長、中國工程院院士李駿提出要加速推進“五個標準”。“第一是加速推進中國智能網聯汽車標準法規體系的建設; 第二要加速中國智能網聯核心技術的突破;第三個是中國標準智能網聯汽車場景數據庫建設;第四是要加速中國標準智能網聯汽車測試能力建設;最后一個是要加速中國標準智能網聯汽車安全評價體系建設。”
為了在自動駕駛地圖領域推進“中國標準”的建立,5月25日,由中國汽車工程學會和清華大學借助智能網聯汽車產業創新聯盟平臺組建的中國“自動駕駛地圖工作組”宣告成立。清華大學、百度、四維圖新、高德、滴滴、中海庭、千尋位置、一汽、上汽、長安、北汽為首批正式成員單位。
“自動駕駛地圖工作組”組長、清華大學汽車工程系主任楊殿閣表示,自動駕駛地圖工作組將推動中國統一標準的自動駕駛地圖數據格式規范,制定面向自動駕駛所能提供的統一接口及數據內容服務行業和團體標準,為中國地圖廠商和汽車企業的有效聯手提供技術和標準支撐。
專題論壇現場,來自歐洲、美國以及國內的地圖廠商紛紛表示,建立自動駕駛地圖行業統一標準不僅可以將供需雙方真正結合起來,這一關鍵數據基礎也有可能是中國智能汽車自動駕駛發展過程中最關鍵的“撒手锏”。
自動駕駛不僅需要“聰明的車” 還要配套“聰明的路”
今年年初,Uber無人車撞人事故引發業界一片嘩然。自動駕駛汽車如何才能確保安全,無人車能否比人類“更聰明”成為此次會議熱議焦點。
自動駕駛汽車要想“更聰明”,技術難點在于如何能在現實中掌握復雜的交通狀況,并使用合適的車載傳感器。教育部青年長江學者、國家基金委優秀青年、清華大學汽車工程系長聘副教授李升波認為,高級別智能汽車依賴100%準確的環境感知能力,只有毫米波雷達、激光雷達等傳感器技術與融合不斷提升,在不同場景中做出正確的分析和判斷,智能汽車才能由“感”上升到“知”。
除了傳感器,人機交互系統也決定著智能網聯汽車的“聰明”程度。科大訊飛智能駕駛事業部的高級產品總監楊珩表示,多人與車交互困難、對話不夠智能、響應時間慢、播報機器感重是當前場景下汽車語音交互的痛點。對此,科大訊飛升級了語音識別和視覺識別技術,并推出了AIUI開放平臺。“希望把人工智能的技術能夠更好的適配不同廠商的需求。”
在東南大學-威斯康星大學智能網聯交通聯合研究院院長冉斌看來,自動駕駛要實現規模化落地,除了“聰明的車”還要有“聰明的路”。“比如說感知設備,不一定都放在車上,還可以放在路上。另外控制系統,如果可以在路上鋪設,可以極大的減少車載的設備。“車里空間很小,如果打開思路,將感知、控制、通訊等放在路上,或許是自動駕駛一體化的一個可能的路徑。”
破解智能汽車傳感器、V2X技術的產業化之困
“聰明的車”離不開毫米波雷達、激光雷達等傳感器的應用,“聰明的路”又與自動駕駛的V2X技術息息相關。然而,由于芯片、毫米波雷達主要被國外巨頭壟斷,國產化相對滯后。因此,毫米波雷達、激光雷達國產化技術挑戰,是當下中國在研發自動駕駛汽車“環境感知”領域的一大難題。
Momenta公司總監虞磊在演講中提到了智能汽車的產業化之困。虞磊表示,人工智能技術的研發重點是需要和場景緊緊相連。“做一輛展示車并不難,但是要把人工智能的技術和感知用到車上,真正賣給消費者是非常難的。”
通用汽車中國科學研究院院長杜江凌博士指出,為解決交通擁堵現狀中的非結構性擁堵問題,V2X技術的發展至關重要,除了不斷推動技術發展外,政府相關部門的加入也極為關鍵。
與會嘉賓認為,V2X的各相關方,無論是芯片廠商、終端設備廠商,還是車廠、路端設備廠商、網絡建設運營商,車聯網服務提供商(TSP)、智能交通平臺系統提供及運營商,都需要按照統一的時間表,協同行動起來,共同推動V2X的商業化落地。
清華大學汽車工程系教授、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任李克強表示,智能汽車的產業化過程中,環境感知、決策控制涉及到多方面技術,這需要協同企業、主機廠、供應商,包括跨界的制造業和信息業。“另一方面,汽車行業本身也在開放學習先進的互聯網企業的一些開放的方法,比如怎么快速迭代,怎么注重客戶感受,怎么用一些先進的技術。”
去年,黨的十九大報告中提出,“要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合”,這一點在汽車產業已經呈現出越來越明顯的趨勢,融合多種先進科技的智能汽車已經成為全行業的新共識。業內專家表示,智能網聯汽車,不僅可以提供更安全、更節能、更環保、更舒適的駕駛方式和交通出行綜合解決方案,更將助力中國本土企業在新一輪技術革命的競爭中脫穎而出。
責任編輯:向宜芳