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用思想控制的VR游戲即將誕生

2018-03-12 17:28:29 來源:搜狐科技 熱度:
想象一下,如果僅僅通過思想就能夠讓一臺機器完成您的命令,不需要按任何按鍵,打字,按屏幕或遙控器輸入,只需要通過大腦的力量。其實,這個科幻的場景可能比你想象的更接近現實。

Bill Kochevar的生活似乎被無可挽回的改變了,他在十年前騎自行車發生了事故,導致肩膀以下的部位全部癱瘓。

他的未來看起來很暗淡

但去年,他植入了腦機接口(BCI),這使他能夠在事故發生的八年后首次移動他的手臂和手掌。

傳感器植入在他的大腦內,Kochevar 靠著想象一些特殊的動作花費四個月的時間來訓練系統,如通過大腦想象轉動手腕或抓握某物。

傳感器在他大腦思考時,有效的記錄了大腦每個部分被激發以及按照哪種順序激發的情況。

然后,當36個肌肉刺激電極植入他的手臂和手掌時,他很簡單的就能控制自己的手去做想做的事情。經過幾周時間,他就能夠再次用手吃飯。

“這項研究成果提高了我做事情的能力,”他去年告訴BBC。

研究團隊也在做精神控制輪椅的研究,以及通過傳感器來讓那些完全癱瘓的人們通過精神力量來回答yes和no。

當然,這項技術不僅僅是應用在健康領域。許多科技公司正在探索如何將大腦控制變成一個用戶界面。

例如,最近,汽車制造商日產推出了一款“腦車連接(brain-to-vehicle)”頭顯,可通過監控駕駛員的腦電波,在司機手動操作之前完成司機想要進行的操作。

該系統的目標是讓車輛比司機的自然反應更快地做出響應。

日產公司稱,在一條有許多像發夾一樣彎曲的山路上,“腦車連接(brain-to-vehicle)”技術能夠讓汽車更易于控制。在測試中,即使是非常有經驗的駕駛員使用該系統,也能有更好的表現。

與此同時,虛擬現實(VR)公司 Neurable 開發了一款精神控制的電腦游戲,并且稱該游戲應該會在今年晚些時候上市。玩家戴上配置了感應器的VR頭顯,只需將他們集中精神在一個物體上來操縱它即可:不需要使用任何的手柄。

還有一種更小規模的腦電圖應用,EmojiMe制作了一副腦波閱讀頭顯,它可以將佩戴者的情緒狀態以動畫表情的形式顯示出來。發明這個耳機的人稱,發明它是因為之前提到過的一個笑話。

研究BCI背后的推動力來自醫學界,因此使得BCI在實際應用方面取得了長足的進步。因為醫學界的技術將傳感器植入大腦皮層后還能讓它們保持高度的靈敏。

這些技術是否聽起來讓人覺得不可思議,而且這些傳感器是如何工作的呢?

植入大腦皮層的傳感器可以捕捉大腦中的神經元彼此通信時產生的微小電信號,通過BCI可以將腦部的活動情況繪制成腦電圖(EEG),這與醫院中使用的腦電圖幾乎一樣復雜。

傳感器接收到的這些信號包括α、β、δ、θ和伽馬波,以及由視覺信號觸發的各種信號。某些活動模式可以與特定想法相關聯,因此系統可以判斷到用戶的實際想法。

例如,在日產公司的“腦車連接(brain-to-vehicle)”頭顯的情況下,它可以監控到大腦里有關動作的信號。并且該信號和系統中車輛收集到的數據有關聯性。

日產公司發言人Nick Maxfield說道:“例如,‘200米內會出現轉彎’這個頭顯會讀取到大腦的這個準備活動,會將這個信息與車輛的傳感器和地圖進行配對”。

“人工智能可以結合腦波和傳感器的數據分析確定應該怎么去做。例如,'馬上接近彎道了,她才開始考慮轉向,但是以目前的車速來看,她手動轉彎已經太晚了,所以會判斷讓車輛立刻開始轉彎。”

正因如此,Maxfield稱,“腦車連接(brain-to-vehicle)”頭顯可保證司機有轉彎或剎車就不會造成事故。

開發了世界上第一款思維控制街機游戲的開發商Neurable,聲稱其系統是最快的非侵入式BCI,并且由于其機器的學習系統,能夠最準確的判斷用戶想要做什么。

Neurable對此用一組腦波模式,即事件相關電位(ERP)來解釋說明,其可以確定游戲玩家何時想要采取行動。

“ERPs是當用戶對目標選擇感興趣時產生的大腦反應。例如,按鈕,對象等等目標發生了變化。”創始人兼首席執行官Ramses Alcaide補充說道,這個反應完全適用于任何改變,物體是否在移動,閃爍或發出聲音。

“然后,我們利用此響應為用戶提供可以非常類似于使用智能電腦鼠標的控制。”

該公司已將其系統用于與eStudiofuture合作開發的虛擬現實(VR)游戲Awakening。這款游戲有點像Netflix系列的“Stranger Things”,它可以讓孩子通過思維使用心靈力量操縱物體與敵人對戰并成功逃生。

Neuable發布了一款允許游戲開發者使用其技術的套件,并表示預計其大腦傳感器最終將成為VR頭顯的標準配置。

更多的商業技術 科技公司正在為未來思考

Facebook和其他公司正處于開發“沉默言論”的初期階段,使用戶只需通過思考即可打字。

與此同時,微軟最近申請了一個機器學習系統的專利,該系統將使用腦電波啟動和控制計算機應用程序。

當然,還有一個條件阻礙其成為能夠真正成熟使用的技術,其需要使用外部安裝的電極。但是大腦植入物風險大且價格昂貴,使其僅適用于能夠最大條件改變生活的方面。

“侵入性BCI目前僅用于嚴重殘疾人的實驗上,”Alcaide先生說道,“未來我們能夠看到所有人都能參與到侵入性BCI,但在此之前還有很長的路要走。”

責任編輯:張樑

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