談到2017年互聯網行業最火的詞語，人工智能一定能占有一席之地。這個早在上世紀中葉就出現的概念，隨著近幾年大數據、云計算等算法的飛速發展，有了突飛猛進的發展，并且成為最有潛力改變世界的技術之一。
AI技術發展日趨完善有望成改變世界的有力支撐
隨著大數據、云計算和高性能計算等信息通信技術快速發展，人工智能在深度融合實體經濟、改變人們生活方面有了強有力的技術支撐。
人工智能發端于上世紀五十年代，經歷了幾次繁榮與低谷，到2016年谷歌所收購的DeepMind公司的人工智能AlphaGo贏得與世界圍棋冠軍的比賽，大眾對人工智能的熱情被重新點燃，并且持續升溫。催生這波人工智能熱潮的原因是產業發展的三個重要因素：超大規模的計算能力、大數據、機器學習尤其是深度學習算法都取得了進展。
人工智能在國際上沒有統一的定義，簡單來說它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。比如，人臉識別、語音識別、無人駕駛、電話客服等。
就目前所知，人工智能已經在醫療保健、金融、傳統行業的不同領域有所應用。其中廣告可能是受影響最大的行業，已經受到通過谷歌、百度、亞馬遜、阿里巴巴、facebook和騰訊用戶數據模式識別的巨大沖擊。
人工智能并不是一個獨立的技術，而是結合各個行業的大數據應用到各個具體任務中的一系列技術。在2017年年底舉行的第四屆世界互聯網大會上，無人超市、智能互聯汽車、虛擬現實康復設備等“黑科技”紛紛亮相，越來越多實體行業紛紛變得更加智能化，越來越多的人因此獲益。
在商業環境下，人工智能本質解決的是經濟問題，即如何用性價比最高的技術或算法，解決一件件改善經濟成本的事兒，使企業在效率及其提供的客戶體驗上有顯著的改善，從而再把經濟成本賺回來——這是人工智能在商業環境下的最終目標。
隨著人工智能的開源和平臺化，使得數據變成了壁壘，而其實獲益的還是開發人工智能的巨頭公司，開源引來使用，使用留下數據，自備吸金能力，還能借此喂養自己的人工智能。
AI巨大的市場規模散發出誘人的氣息，無數人前仆后繼向前攀爬，但AI改變世界的過程，需要在一個又一個的領域來進行應用的創新，并通過領域合作來獲得行業數據。這決定了人工智能產業非一家獨秀，必須要建立產業生態。產業生態的好壞、建設的快慢，決定了一個企業或者一個國家人工智能產業發展的進程。
總結來看，今后3年，智能網聯汽車、智能服務機器人、智能家居產品等智能化產品，將進入集成應用階段；智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環節，將成為重點發展方向；新一代人工智能技術在工業領域各環節探索應用、提升智能制造關鍵技術裝備創新能力、培育推廣智能制造新模式等，將成為深化發展智能制造重點；構建行業訓練資源庫、標準測試及知識產權服務平臺、智能化網絡基礎設施、網絡安全保障等產業公共支撐體系，將讓人工智能發展環境更完善。
責任編輯：吳禮得
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