隨著科技的發展，富含個性化特征的生物識別技術在生活中不斷得到應用。繼指紋識別時代的漸漸成熟，“刷臉”成為新時期生物識別技術應用的主要領域，“刷臉”時代或將在短期內助推各行業的高效發展。

人臉識別作用突顯，應用領域逐漸普及

近年來我國城市化進程不斷推進，截止到2016年底，城鎮常住人口的城市化率達到57.35%。城鎮化的加快使得我國居民的生活水平顯著提高。但是隨著城鎮化的發展和城鎮人口的大量集中及人員結構的復雜性也對各個領域的安全問題產生威脅。人臉識別技術主要基于人的臉部特征加以識別進行精準的判斷。作為生物識別技術的又一突破性的發展，目前針對我國城市化進程中引發的潛在問題人臉識別技術已經逐漸得到運用，并維持了城市化發展的秩序，增強了安全保障。

圖表1：我國人臉識別技術的應用領域分析

 

政策支持人工智能發展，人臉識別技術頻獲認可

隨著科學技術的發展，人工智能(AI)逐漸被世界各國所重視，AI領域的研發和推廣被很多國家上升至國家級戰略規劃。人臉識別作為其中的一個子類，目前已經逐漸在各領域得到應用，其對人精準的辨別特性使得各領域逐步加大對人臉識別的重視和應用推廣。近年來相關政策的頻頻出臺也為人臉識別技術的發展提供了政策保障，未來人臉識別技術將會有更大的發展空間。

圖表2：2015-2017年我國人臉識別相關政策

 

全球市場規模持續走高，我國人臉識別發展不足

生物識別技術在全國的應用已經得到較大程度的推廣，主要包括指紋識別、人臉識別、聲紋識別和虹膜識別幾類。隨著技術的不斷深化，人臉識別已經逐漸發展逐漸超過指紋識別的利用水平。2009-2016年，全球生物識別市場規模由34.22億美元上升至127.13億美元，年均復合增長率為31.50%。其中，人臉識別市場規模占比由2009年的11.4%增長到2016年的市場規模20.87%，占比持續增高。而我國人臉識別相對于全球發展相對落后，2016年我國人臉識別市場規模約為123.74億元，預測2018年我國人臉識別市場規模將超過400億元，未來發展還存在較大的市場空間。

圖表3：2009-2016年全球人臉識別行業市場規模發展趨勢（單位：百萬美元）

 

圖表4：2016-2018年我國人臉識別行業市場規模及預測（單位：億元）

 

人臉識別在互聯網+模式的推動下將會逐漸普及

目前，我國人臉識別技術主要應用于企業的考勤門禁、物業小區等的安全防護和金融領域的人臉識別開戶認證等。其中考勤門禁應用占比為42%，安防應用占比為30%，金融領域的應用占比為20%。未來，隨著人臉識別技術的逐漸普及，將會在金融安全、交通、醫療和行政領域得到較好的利用。

圖表5：人臉識別應用領域結構占比（單位：%）

 

未來，隨著我國3D掃描技術的不斷發展將使得人臉識別技術準確性不斷提高。加之因各個領域對安全性重視程度的不斷增加及工作效率提升要求的增加，人臉識別的技術將會逐漸得到應用。未來，在互聯網+模式的推動下，遠程金融體系和醫療體系的發展對人臉識別技術也會有較大的需求。另外，人臉識別技術更能為國家的安全發展和工作效率的提升提供技術支持。