過去幾年來，在智能汽車領域，BAT給人的印象是百度長于自動駕駛、阿里長于智能車機，而騰訊投資新造車公司更多。而隨著AliOS在傳統車廠不斷取得突破，阿里的野心早已不止于此。

今日，在全球最大規模的自動駕駛計算機視覺算法集KITTI中，阿里巴巴團隊囊括三項道路場景分割任務第一。

據介紹，這三個世界第一是自動駕駛領域含金量很高的三個獎項。由機器視覺科學家任小楓帶領阿里iDST團隊最終以96.06%、97.70%的分割準確率分別獲得UU_ROAD（鄉村車道）、UMM_ROAD（多車道）兩項特定場景評測任務第一，96.76%的準確率獲整個道路場景分割綜合評測任務URBAN_ROAD第一。

KITTI數據集由德國卡爾斯魯厄理工學院和豐田美國技術研究院聯合創辦，是國際公認的最大自動駕駛計算機算法評測數據集。KITTI數據集場景多樣，涵蓋城市、住宅區、道路、校園、行人等五大場景，采用更適合自動駕駛的BEV視角評價方式，包含眾多難度較大的無標識線道路，是自動駕駛技術研發必選的調測平臺。

此次獲勝，預示著阿里巴巴打響了進軍自動駕駛領域的第一槍。至此，自動駕駛的賽道上，BAT三巨頭集齊。

一直以來，百度一直領銜自動駕駛的發展。在剛結束不久的2018全球最大消費類電子產品展覽 CES上，百度的無人駕駛車隊首次集體亮相海外。百度集團總裁兼首席運營官陸奇以中美連線直播的形式，展示十輛不同類型、不同功能的百度無人車在北京百度大廈周邊開跑的場景，可謂掙足了眼球。同時，百度宣布自動駕駛平臺阿波羅2.0正式上線。

百度先行起飛，騰訊緊隨其后。2017年11月，騰訊在其全球合作伙伴大會上，首次對外公開了其自動駕駛進展，重點展示自動駕駛技術框架、仿真測試平臺，并表示自動駕駛規劃是低等級與高等級自動駕駛同時研究的兩條腿走路。在這份自動駕駛規劃中，騰訊表示2018年將實現在城市半封閉道路上的自動駕駛能力。

與百度、騰訊不同，阿里沒有把自動駕駛“掛在嘴邊”，而是把車載系統放在了優先位置。從最初主要提供給手機和智能硬件的yunOS，到主要供給汽車的 yunOS for car，再升級到yunOS auto，現在都統一到AliOS。

AliOS號稱物聯網的操作系統，但實際上是以汽車為主打產品。相比“互聯網汽車”，阿里更喜歡用“智聯網汽車”來定義搭載AliOS的汽車，意為跑在互聯網上的智能汽車。

相比從技術入手，阿里更加注重的是數據智能、智聯網，更注重的是基于大數據的“連”。

正如阿里云總裁胡曉明所言：“物聯網的本質，首先必須是一個智聯網。核心的不是物，而是連，是連起來以后如何實現智能化。”

其實，無論是從技術的角度切入，還是從數據智聯的角度，百度與阿里都不會輕易輸在自動駕駛的賽道上。