平安科技人臉識別發展至今備受矚目，在2017年迎來爆發式增長，不到一年時間調用量突破10億，這一成績令所有平安人為之振奮。10億不僅僅是一個簡單的數據，它背后代表的是平安科技人臉識別200多個涉及金融、安防、教育等應用場景的落地，更意味著平安科技的人臉識別技術應用真正邁向成熟階段，標志著AI技術應用進入新階段。

如何做到極致

眾所周知，技術瓶頸是導致很多技術無法大規模應用的原因所在。對此，平安科技從多個維度一一攻克技術難點：采用由粗到精的循環卷積神經網絡模型，實現了全姿態人臉特征點定位；采用人臉追蹤和質量評分的方式挑選高質量人臉識別；采用多模型融合的方式提高1：N識別時的區分能力；并在模型訓練的同時進行標簽糾錯和預測，減小了低質量數據對訓練效果的影響。

基于這些先進的技術，最終輸出的人臉識別技術可精準定位人臉和快速提取人臉面部特征，同時具備人臉檢測、人臉比對、活體檢測和去網紋等多項功能，計算速率可達毫秒級別，平均識別一張人臉在1秒以內。

極致的技術打磨，為極致的應用體驗提供了前提條件。運用平安科技的人臉識別技術，平安普惠可在3分鐘內實現放款。但作為金融航母旗下的一員，做到這些并不夠，平安科技要將平安集團賦予的先天優勢資本也運用到極致。

依靠平安的豐富場景應用、海量億級數據，一項技術可以從研發快速地實現落地應用，先從內部的小步試探再推廣到外部的大步快走。這樣的平安模式意味著，平安打造的技術最終面向廣大C端用戶多是經過了背后艱苦卓絕的技術打磨、多個版本的技術迭代以及其他專業子公司的反復實踐。因此，相較于缺乏場景或數據的傳統科技企業，平安科技更多一份追求極致用戶體驗的自信。

舉例而言，平安銀行通過接入平安科技的人臉識別技術，客戶只需“刷臉”即可取款，整個過程無需使用銀行卡，不到30秒便可完成。通過人臉來鎖定客戶身份的全新方式，不僅便利了客戶，更重要的是，為頻頻發生的銀行卡盜刷等惡性事件提供了解決方案，極大提高了客戶資金交易的安全性。

從1.0到2.0

如果將單一生物識別技術應用比作1.0版本的話，接下來平安科技要打造的是更為高效、安全的2.0版本。去年12月份，憑借過硬的技術實力，平安科技正式開啟全球化布局，與南非保險巨頭旗下的發現銀行（Discovery Bank）達成合作，除了將人臉識別應用延伸至核驗身份、ATM取款等場景中，平安科技還將為發現銀行提供“人臉+聲紋+電子簽名”的智能解決方案。

值得一提的是，目前平安科技的聲紋識別技術經過LFW的檢測達到99.64%的準確度，位居世界前列。除此之外，平安科技所打造的微表情研究、虹膜識別、靜脈紋識別、眼紋識別以及步態識別等一系列智能認知技術的運用，將場景操作的安全級別提高到了一個前所未有的高度。

在人工智能時代，科技可以延伸的領域可以說無所不在，這也意味著傳統企業要面臨的跨界打擊更為頻繁。但平安科技更愿意做一名“栽樹者”，以人臉識別等技術手段為利器，賦能各行各業以科技能力。比如在教育領域，運用人臉識別技術，就可以有效解決考試過程中替考、代考、冒領考試成績等有失公平的行為，解決了教育領域多年來的痼疾，該技術已運用于2018深圳市碩考中，受到老師、考生的一致好評。

人臉識別目前已成熟穩定地應用在超200個場景中，但作為一種通用技術，人臉識別可以賦能的行業必將越來越多、越來越廣。用戶調用量也將隨著應用場景的擴展，呈指數級增長，10億調用量僅僅是開端。

在2018年平安科技將不斷完善人臉識別等智能技術的應用，并利用大數據、人工智能、平安云等科技手段推出更多具有應用價值的技術，解決各行各業的難題，共建智能生態圈，為中國經濟轉型共謀出路。