昨天微軟宣布，與西雅圖一家生物科技公司Adaptive Biotechnologies合作，共同研發一種篩查工具，通過血檢可以及早確診多種重大疾病。

目前，很多病，像卵巢癌、多發性硬化，一旦發現就已經是晚期了。

因此，科學家和企業家們希望能借AI技術的力，提前預警這些“不治之癥”，給病人留出更多的治療時間窗口。

 

△ 目前很多的“不治之癥”，以后驗下血就能及早發現
 

和AI有什么關系？

別著急，要搞明白AI對這個篩查工具有什么用，還要先簡單了解一下篩查工具設計的思路。這就不得不提到免疫系統的工作原理。

免疫系統，相當于我們機體健康狀況的晴雨表。

看血液里有哪些免疫細胞，就可以判斷哪些病毒入侵過。

為了高效對抗病源，免疫系統必須有針對性地響應，向機體發出特定信號，產生B細胞或特異性T細胞。

每種T細胞都有自己的蛋白受體TCR，我們可以根據這些受體的基因編碼，追溯到抗原的種類，從而推斷出致病原。

不過醫學研究上，T細胞受體TCR和致病原的對應關系是個巨大的坑。

“你曾經得過什么病，或者是你現在患的流感，這些信息肯定包含在測序結果里。”Adaptive Biotechnologies聯合創始人兼CTO，Harlan Robins坦言。

“不過，測序后得到的數據量太龐大，我們目前還無法分辨篩選出有價值的對應信息。”

 
 

△ 左邊是Adaptive Biotechnologies的CTO，Harlan Robins；右邊是CEO，Chad Robins

背靠微軟AI技術實力，運用機器學習強大的學習能力，Adaptive Biotechnologies希望梳理清楚免疫系統的測序數據里的對應關系，構建免疫系統圖譜。

Adaptive Biotechnologies的老大Chad Robins說，“AI可以幫助我們得到一個TCR和致病原的對應關系圖譜。有了這個圖譜，我們測完血，就可以實時拿到重大疾病的診斷結果。”

 

項目合作的流程大概是這樣：

1.獲取大量的血液樣本；
2.提取其中的免疫蛋白，對免疫蛋白上的受體進行測序；
3.機器學習，建立T細胞和疾病之間的對應關系，構建出免疫系統圖譜；
4.免疫系統圖譜可以用于臨床診斷和及早治療。

“這對臨床診斷和治療將有巨大的指導價值。”負責AI+研究的微軟副總裁Peter Lee自信滿滿。

 
 

△ 微軟副總裁Peter Lee

微軟AI驅動醫療研究計劃的重頭戲

這個最有應用前景的Healthcare NExT項目，微軟寄予厚望。

不僅提供了機器學習所需的云計算服務，還投給了Adaptive Biotechnologies一筆不可描述的巨款。

Peter Lee最后透露，“接下來1月10號，我們會在洛杉磯JP摩根健康大會上分享這個合作項目的細節，我和Adaptive Biotechnologies的老大Chad Robins會聊一聊，如何解碼人類的免疫系統。”