早在 2014 年春天，瑞典車企沃爾沃便開啟了其自動駕駛汽車計劃—— Drive Me。
沃爾沃高管當時承諾，到 2017 年，公司將會推出 100 輛自動駕駛的 SUV ，交給瑞典哥德堡的普通家庭。這些車輛可以在當地的道路上以 30 英里每小時的速度穿行，接送乘客，全天候的全自動駕駛。“這項技術被稱為 Autopilot，可以讓駕駛員將車輛的駕駛權交給車輛，車輛自身可以掌控任何的駕駛狀況，”沃爾沃技術負責人 Erik Goelingh 當時表示。
如今，四年過去了，沃爾沃最終爽約了，其自動駕駛的落地計劃要往后再推四年。
據外媒報道，沃爾沃計劃在 2021 年的時候將 100 人送上自動駕駛汽車，而且這里的自動駕駛，有很多種解釋。按照沃爾沃的計劃，他們會率先開始測試一些半自動駕駛的功能，用戶如果想買一輛沃爾沃，這些功能都可以提前體驗。這與特斯拉、通用凱迪拉克、日產以及奔馳等車企是一樣的套路。
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“在自動駕駛的研發道路上，有一些問題比我們想象得要簡單，而且很快就解決了；但有些領域，很多時候比我們想象得要更加困難，需要深入地進行研究。”沃爾沃的自動駕駛項目總監 Marcus Rothoff 在接受采訪時這樣說。其中一項比較困難的就是成本問題，Rothoff 表示，沃爾沃在明白那些傳感器套間是如何工作之前，并不愿意去想如何大規模降低其成本。所以沃爾沃方面不知道哪些群體愿意為自動駕駛出行買單，更不知道誰會想要擁有一輛如此昂貴的自動駕駛汽車。沃爾沃 CEO Hakan Samuelsson 曾表示，將自動駕駛功能集成到車上，其售價需要增加 10000 美金。
推遲的自動駕駛計劃
沃爾沃并不是推遲自動駕駛計劃的孤例。
2012 年，谷歌 CEO Sergey Brin 更為激進，他表示自動駕駛將會在五年之內實現，事實證明他有些盲目自信；而那些為特斯拉增強自動駕駛功能額外支付了 3000 美金的用戶一定也很失望，因為其逾期了六個月才開始交付；此外，福特新任 CEO Jim Hackett 上任后，也調低了公司對于自動駕駛服務的預期——其前任在 2016 年表示，2021 年，福特的自動駕駛服務將會大規模落地。“我們會在那個時間框架內投放產品，但是媒體的‘浪漫主義本性’導致他們對于自動駕駛有些過度期待了。”Jim Hackett 在接受舊金山紀事報采訪時表示。
不過，面對各家越來越保守的自動駕駛計劃，資本押注自動駕駛的熱情卻沒有消退。據風投企業 CB Insights 估計，2017 年，全球資本針對自動駕駛創業公司的投資總額超過 30 億美元。
*Uber 基于沃爾沃車型打造的自動駕駛汽車
要追蹤任何重大的科技進步，研究機構 Gartner 提出的“炒作周期理論”會是非常好的指導。
一切都起始于一個非常具備突破性的創新技術，然后隨著資金的熱捧、媒體鋪天蓋地的報道，事情迅速達到期待中的頂峰。之后是不可避免的下行趨勢，事情開始失敗，開始降低預期，也拿不到以往那么多的資金。這時候，艱難的現實和被鼓吹的泡沫開始分離。自動駕駛的發展看上去便在經歷這樣的階段，艱難的部分已經到來。
技術挑戰
“自動駕駛技術要求系統計算的時間在 60 秒以內，意味著這樣的技術是實時的，并非模塊化的，不同的部分如何聯動依然有待商討，”風投機構 Lux Capital 合伙人 Shahin Farshchi 如是說，他此前在通用參與研發混合動力電動汽車。Lux Capital 也已經投資了自動駕駛創業企業 Zoox 以及自動駕駛傳感器研發企業 Aeva。
“打造自動駕駛汽車并非只是將傳感器和軟件系統搭載上一組輪子上那么簡單，”福特收購的 Argo AI 負責人 Bryan Salesky 明確地指出了團隊將要面臨的障礙。
在他看來，第一大障礙就是傳感器帶來的。自動駕駛汽車至少需要三類傳感器：激光雷達，可以采集 3D 圖像；攝像頭，感知顏色和細節部分；雷達，檢測障礙物并了解其運動的速度。單說激光雷達，單個就需要花費 75000 美元。車輛可以接受傳感器采集到的信息并將其融合在一起，留下需要的、剔除多余的，從而保證系統的正常運轉。
“開發一個成本合適，同時便于生產制造和規模落地的系統，挑戰是艱巨的，”Salesky 表示。今年 10 月份，Argo AI 將激光雷達企業 Princeton Lightwave 收入囊中。
*福特-Argo AI
Salesky 還提到了一些小的技術難題，當自動駕駛車輛運行在真是的環境時，這些小問題如果出現也是災難性的。自動駕駛車輛需要看見、解釋并且預測人類司機、騎自行車的人、行人的行為，甚至需要與他們進行溝通。
“那些認為不久之后全自動駕駛汽車將在城市的街道上隨處可見的人們，并沒有考慮到技術還需要更加穩定、可靠以及安全才行，”Salesky 表示。
聽上去很掃興對吧，但他不是唯一一個持有這樣想法的從業者。“技術開發者們需要明白的是，最后的 1% 的挑戰要比前面的 99% 的挑戰更加困難，與最后的 1% 相比，前面的 99% 比在公園散步還輕松。”Nutonomy 創始人 Karl Iagnemma 抱有和 Salesky 相似的觀點，這家公司今年 10 月份被德爾福收購了。
Iagnemma 表示，聰明的公司都在研發更為合理的系統方法來對付棘手的邊緣情形，而不是通過軟件的小修小補來實現。當然了，這意味著更多的時間成本。
資金焦慮
此前，英特爾預計自動駕駛汽車市場規模到 2050 年將會擴張至 7 萬億美元，其中，美國市場將達到 2 萬億美元。當然，其中還沒有將自動駕駛在卡車市場的應用囊括進去。有意思的是，至今還沒有企業明確將如何通過自動駕駛賺錢。針對這個問題，Iagnemma 看到的是“自動駕駛業界的重點已經從純技術研發轉移到了產品落地和商業模式的構建上了”。
業內的主流觀點認為，自動駕駛汽車率先落地的場景應該是共享出行服務。因為對于個人而言，要買一輛自動駕駛汽車現階段還不太可能，價格太高不用贅述，而且技術的穩定性還沒有那么高，其對于天氣、道路狀況以及地圖的要求非常高。盡管 Waymo 方面已經許諾明年會在亞利桑那州的 Phoenix 推出全自動駕駛服務，而且已經找到了乘客與自動駕駛汽車交互的方式，但是誰也沒有真正完整體驗過，我們只能拭目以待。
將自動駕駛汽車投放到共享出行服務中，將會引出一連串亟待落實的問題：用戶如何找到車輛？怎么保證在緊急狀態下能獲得幫助？企業如何通過服務來賺取收入覆蓋高昂的成本？每一次出行需要收取多少費用？出車禍了怎么辦？還有保險問題呢？
可以肯定的是，目前階段，還沒有人能給出這些問題的答案。
如今，與競爭對手合作成為了自動駕駛領域的一大趨勢，通過資源共享的方式節約成本。這樣的企業包括 Waymo、通用、Lyft、Uber 以及英特爾。甚至包括一些天然的競爭對手如租車公司 Avis 也已經建立起合作關系。他們共享數據和服務，為的就是支持和推動真正的自動駕駛汽車落地。
還有一些創業公司在利基市場中尋找自動駕駛汽車的落地機會，押注在特定的人群身上以獲得收入。自動駕駛巴士企業 Voyage 將目標對準了退休社區。Optimus Ride 近期則準備在殘障人士的社區之中開展自動駕駛服務。
這些公司能在競爭激烈的自動駕駛市場中存活下來嗎？目前依然沒有答案。
短期內，我們還沒辦法暢想真正無人駕駛實現的時候，人類的出行狀態將會演變成什么樣。因為從技術到產品再到落地運營，現階段面臨著重重阻礙，一切都還需要更多時間。
憧憬的同時，也需要務實。
責任編輯：王維
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