距離大多數車企巨頭給出的2020年自動駕駛量產車落地的時間越來越近，2017年自動駕駛領域無論是技術的突破還是政策法規的出臺、無論是軟件供應商還是重量級硬件的發布，都有標志性的事件發生，給了業界足夠的驚喜和意外。
比如，
英偉達推出Xavier讓自動駕駛系統芯片從計算速度到體積都有了質的變化；奧迪新A8發布，世界上首款L3級別的量產車誕生；
百度發布Apollo計劃，宣告著百度整體戰略轉移至AI領域，中國汽車產業里首個無人駕駛開放平臺就此誕生；
特斯拉發布帶有自動駕駛功能的純電動卡車，讓未來被認為會最快實現商用的無人駕駛車隊再添重量級參與者，并且特斯拉已經開始研發起自己的AI芯片，也宣告著圍繞著自動駕駛的數據之爭越演越烈，巨頭們也開始紛紛加碼自身的技術城墻；
美國出臺了世界上首部自動駕駛法案，這對于各國加速自動駕駛立法都具有強大的標桿和推動作用，中國的首個自動駕駛路測規范也在12月發布，北京市率先為自動駕駛汽車在公開道路測試、采集數據確立合法依據，對于中國的智能網聯汽車發展開啟了新的階段……
在激動人心又令人眼花繚亂的大事件中，汽車產經網從中選出最具里程碑意義的十件大事，作為對過去一年自動駕駛領域的回顧和總結。
英特爾收購Mobileye
憑借著153億美元收購自動駕駛技術領頭羊Mobileye，老牌芯片巨頭英特爾一舉進入并占領自動駕駛汽車賽道的領先地位。同時，依靠Mobileye前期的業務布局，英特爾成功的與Waymo 展開了合作，它們的芯片已經用于谷歌的自動駕駛汽車；首支由25輛自動駕駛汽車組成的車隊也將在加利福利亞和菲尼克斯部署完成。這筆交易首次宣告了傳統芯片巨頭戰場已轉移至自動駕駛領域，標桿意義重大。
百度發布Apollo計劃
“從一輛普通的汽車到改裝成一輛具有自動駕駛能力的車，開發者大約僅需3天時間就能全部搞定。”從2017年4月之后，中國的自動駕駛開發者可以站在百度的肩膀上進行開發了。百度發布Apollo計劃，意在打造汽車工業的Android。對于一家以數據為核心的互聯網公司來說，開源相當于向市場投下了一個核武器，讓競爭對手哭暈在云端；對百度來說，Apollo平臺也讓百度AI戰略有了清晰變現的路線圖；對行業來說，Apollo1.0、1.5的發布，相當于給中國市場中各路自動駕駛研發者贈送了一張提前進入L3的入場券。
英偉達發布最新自動駕駛平臺Xavier
自動駕駛時代，各大車企比拼的核心競爭力將不再是發動機，而是一枚小小的芯片，技術領先的芯片廠商在2017年也越發炙手可熱。英偉達發布的基于Volta架構的最新自動駕駛平臺處理器Xavier，是目前世界上最復雜的單芯片系統。該芯片系統量產后將能夠為普通汽車汽車制造商提供一套完整的自動駕駛汽車解決方案。市場對于英偉達的前景極為看好，Volta架構以及Xavier發布后，英偉達的市值迅速突破1000億美元。只是這也給了其他車企一道選擇難題，英偉達、Mobileye該如何選邊站隊？和兩家都有過合作的特斯拉給出了第三條道路：自己動手研發AI芯片。
奧迪新A8發布 全球首款量產L3級自動駕駛產品誕生
盡管各大傳統車企“不約而同”決定旗下首款自動駕駛量產車在2020年左右亮相，但是奧迪選擇先走一步。在首屆奧迪全球品牌峰會上，新款A8的發布標志著全球首款量產L3級自動駕駛汽車就此誕生。不過，特斯拉不早就有裝有L3級別系統的車了嗎？其他車企2020年推出的自動駕駛車是L4級別的吧？那么，新A8 L3級別的自動駕駛有什么革命性意義？
新A8搭載的自動駕駛系統名為“奧迪AI交通擁堵駕駛系統”，在遇到交通擁堵時可以按下“Audi AI”操作按鈕來開啟自動駕駛功能，它允許車輛在低于時速60km的情況下由系統完全接管駕駛進行跟車，當前車開始提速時，自動駕駛系統會有8-10秒的時間提醒駕駛員接管方向盤。
目前特斯拉量產車已經解鎖的只是L2級別的駕駛輔助功能。L3在5級自動駕駛分級中具有分水嶺的作用，大部分整車廠在推動自動駕駛技術時都較為謹慎，但是奧迪新A8的出現，盡管只是在跟車時可以讓司機走走神，但已經足以露出奧迪自動駕駛技術儲備的冰山一角。在自動駕駛技術量產的歷史上，新A8是一個里程碑，而其他更加保守的整車廠真的需要加快腳步了。
世界首部自動駕駛法案在美國誕生
自動駕駛技術從實驗室走向道路，從封閉測試道路走向公共道路，從測試到量產商用的過程中，最大的障礙并非技術，而是法律。目前的立法盡管依然在技術身后亦步亦趨，但是在2017年依然有了可喜的進步。2017年7月27日，美國眾議院當天一致通過兩黨法案《自動駕駛法案》(Self Drive Act)，將首次對自動駕駛汽車的生產、測試和發布進行管理。此部法案是美國第一部加速自動駕駛車輛上市的美國聯邦法律，具有標桿性的價值和意義，對各國自動駕駛立法都具備重要的借鑒作用。
Waymo發布自動駕駛汽車安全報告
在自動駕駛發展狂飆突進的2017年，開放和共享是兩個不可忽視的關鍵詞。百度選擇了開源，谷歌母公司旗下的自動駕駛公司Waymo選擇了共享，將其八年的開發總結、350萬公里的路測回顧凝結成一份43頁的安全報告提交給美國交通部門。
Waymo的前身作為谷歌旗下的自動駕駛項目，早在2009年便投入研發。豪擲十億美元的谷歌也成為首個布局自動駕駛的科技巨頭，“Waymo擁有如今最好的自動駕駛技術”也成為業內共識。對于后進的研發者、競爭對手來說，Waymo的這份報告有如武林前輩傳授的秘籍一樣，對于行業來說這份報告或許是打開自動駕駛新世界的鑰匙。
Waymo自動駕駛汽車安全報告原文地址：https://storage.googleapis.com/sdc-prod/v1/safety-report/waymo-safety-report-2017-10.pdf
特斯拉發布具備無人駕駛技術的全電動卡車Semi
自動駕駛車隊被看作是最快實現自動駕駛技術商用的方案。不過，相對于以Uber為代表的運營商在城市里部署的自動駕駛乘用車車隊，遠在大眾視線之外、奔馳在高速公路上的貨車自動駕駛車隊可能蘊藏著更大、更早的機會。特斯拉今年的新車發布，重頭戲全在這輛重型卡車Semi上。Semi所擁有L2級別的自動駕駛輔助功能，這款自動駕駛卡車單次充電后，在高速公路環境下續航里程可以達到約805公里，大大超出此前業界預期的300公里-500公里，計劃2019年量產。
盡管沃爾沃、戴姆勒等傳統車企也都在此領域早有研發，但是量產時間一直曖昧不明。特斯拉Semi的橫空出世，又給了這些“慢吞吞”的傳統車企當頭一棒。
蘋果無人駕駛汽車曝光
科技巨頭研發自動駕駛里有一個公開的秘密，即“蘋果正在研發自己的無人駕駛系統”，一直對此秘而不宣的蘋果公司在2017年也終于一點點公開了自己的動作：發表論文、申請專利……庫克也公開表態將自動駕駛系統看作蘋果的“核心技術”、“所有AI技術之母”。不同于其他科技巨頭，有著強大硬件實力的蘋果公司布局自動駕駛將帶來另外一番前景，或許將是配合它的操作系統 CarPlay、移動設備、TV等形成一整套體系，就像庫克曾經說過的“蘋果的最大目標就是要讓自己的產品滲透到人們生活的方方面面中”。
其他企業都專注于自動駕駛汽車、自動駕駛技術本身，蘋果的“整座冰山”或許是一整套生態，這是最令對手膽寒的。盡管蘋果的自動駕駛項目依然還像個黑匣子一樣神秘，但是誰都無法忽視它。
特斯拉首次證實正研發AI芯片
未來的自動駕駛汽車里的芯片就像燃油車里的發動機一樣重要，但是英偉達、Mobileye爭先恐后的發布更強、更小的芯片給一級供應商、科技企業、整車廠，但是芯片背后的數據又是各個企業都希望緊握在自己手中的核武器。特斯拉在與英偉達、Mobileye都有過合作，現在它已經決定將命運握在自己手里，研發自己的AI芯片。這對于英偉達、Mobileye的沖擊是巨大的，對于其他有同樣實力自己研發芯片的巨頭也具有啟示作用。隨著自動駕駛時代的來臨，也許未來芯片領域會成為一片紅海，新興研發企業爭相冒出、老牌巨頭合縱連橫。
北京發布中國首個自動駕駛路測法規
隨著美國、德國、法國、日本等國家相繼為自動駕駛測試、上路、運營等方面進行法律法規、政策法案方面確立合法地位及規章制度，各國車企、科技企業在自動駕駛研發領域也進入了全面競賽的階段。隨著12月北京市交通委員會、北京市公安局交通管理局、北京市經濟和信息化委員會聯合發布《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見（試行）》和《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則（試行）》，填補了中國在自動駕駛路測方面的法規空白，讓自動駕駛車輛在實際道路上測試、收集數據有了合法地位。中國將智能網聯汽車作為國家“2025戰略”重要環節，由北京這座中國科技企業最為集中的城市率先給予自動駕駛汽車公開路試合法地位，也被看作中國更大范圍允許自動駕駛汽車路試的信號。
責任編輯：王維
商業化自動駕駛必要條件：AI算法須高效且低成本
陸奇到任首個大動作，百度宣布開放自動駕駛平臺
三星的自動駕駛技術可能已經超越蘋果，劍指谷歌！
“智能化水平不高”的豐田要在AI和自動駕駛領域發力