騰訊數碼訊（Bear）據國外媒體報道，麻省理工學院的科學家們剛剛開發出了一種新型成像系統，可以更快、更精確的測量距離，將自動駕駛技術的實際運用進一步變成現實。據悉，該系統通過測量光線投射到一個場景中然后再反射回傳感器的時間，同時麻省理工學院的科學家開發出的這種方法，直接將深度分辨率提高了1000倍。
當測量范圍增加的時候，分辨率會呈現指數級的下降趨勢。我們可以假設一個長期的場景，如果想要讓汽車探測到一個更遠距離的物體，就需要更快的速度做出決定。麻省理工學院的Achuta Kadambi表示，如果這項技術從1厘米的距離才開始，那么已經完全來不及了，現在如果延伸到1英尺甚至是5英尺，那么就算犯錯，依然還有挽救生命的可能性。
在大約2米的范圍內，現有的飛行時間系統具有大約1厘米的深度分辨率，根據麻省理工學院的Rajiv Gupta和Ramesh Raskar介紹，這樣的測量時間對現有的停車輔助和碰撞檢測系統來說已經足夠了。
在兩米的距離下，新系統的深度分辨率僅為3微米。Kadambi還進行了另一項測試，他在500米的光線中發生了一個光信號，然后在同樣的長度上安裝了連續的過濾器，模擬在更長的距離下出現的能量損耗，然后在將其返回給系統。
通過測試結果來看，在500米的范圍內，麻省理工學院的系統仍然可以達到1厘米的深度分辨率。
責任編輯：王維
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