近日，MIT的研究人員展示了新一代人工智能技術，可以在瀏覽網頁時自行填補知識空白，換句話說，不懂的問題能夠自己查閱學習。

 

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研究人員Regina Barzilay表示，當人們在閱讀一篇文章時，總會尋找那些有用的正確信息。如果遇到不理解的內容，通常是上網搜索相關信息來解惑。

對于人工智能來說，這種流程并不陌生。Regina Barzilay領導的團隊教AI學會調取網絡資源，有難以理解的問題時，系統會嘗試提取和分析數據文本，并將其上傳至網絡進行搜索加以理解，之后會將把結果與最初的分析進行對比。

為此，研究人員挑選了食品污染和槍擊案作為測試案例，AI要從前者近300份文件中提取出食品類型、污染類型及污染地點等相關信息，從后者提取出槍手姓名、案發地點、傷亡人數等信息。測試結果顯示，與傳統機器學習系統相比，MIT的AI系統準確率要高出10%以上。

顯然，MIT的研究結果為AI智能化貢獻不少，但從威脅論的角度看，給予AI更多的自主權和可學習能力或許也削弱了人類的掌控權。