對于一名政治家而言，現在是最好的時代。對于一個為政治家工作的機器學習工程師而言，這是一個更好的時代。

縱觀現代歷史，政治候選人只有有限數量的工具來控制選民。通常情況下，在競選公職時，他們不得不依靠直覺而不是洞察力。

而現在，大數據可以被用來最大限度地提高競選的有效性。下一階段將是在選舉活動和政治生活中使用人工智能。

機器學習系統是基于能夠自動識別數據模式的統計技術。通過對法案文本進行算法評估，綜合考慮其他變量（比如贊助者數量，是在一年的哪個時間段里提交給國會的），系統可以預測一個法案是否會通過。

人工智能現在也被謹慎地部署在選舉活動的流程中，不僅提高選民的參與度，也幫助他們對關鍵的政治問題更為了解。

這當然引發了道德爭議。

例如，有證據表明，在唐納德·特朗普2016年的競選活動中，人工智能技術被用來操縱公民。一些人甚至聲稱這些工具在最終投票結果中是決定性的。

目前我們還不清楚在英國脫歐公投中，人工智能扮演了什么角色。

人工智能是否已經代替你投票？

人工智能可以用來操縱個人選民。在2016年美國總統大選期間，數據科學公司推出了一系列廣泛的廣告宣傳活動，目標是基于個人心理來說服選民。

這種高度精密的微目標操作通過大數據和機器學習來影響人們的情緒。不同的選民根據他們對不同論點的敏感性的預測而收到不同的信息。比方說，受害妄想癥收到的廣告充斥著恐懼情緒。有保守傾向的人收到的是基于傳統和社群立場的廣告。

這一切的基礎是選民的實時數據，包括他們在社交媒體上的行為、他們的消費模式，以及相互之間的關系。他們的互聯網足跡被用來建立個人專屬的行為和心理特征檔案。

這種做法的問題不在于技術本身，而在于整個過程是隱蔽的，且傳遞出的政治信息不真實。像特朗普這樣競選承諾可變性強的候選人特別適合這種競選策略。每個選民都可以收到一條定制的信息，強調某一特定論點的不同層面。于是，一千個選民眼中可以有一千個特朗普。這種方法的關鍵在于找到合適的情緒誘因來激勵每個人采取行動。

進擊的AI

我們已經知道人工智能可以用來操縱公眾輿論。在英國2017年的大選中，大量的政治機器人被用于在社交媒體上傳播錯誤信息和假新聞。同樣的情況發生在2016年美國總統大選和世界上其他幾次關鍵的政治選舉中。

這些機器人是自動賬戶，它們被設定為積極傳播片面的政治信息，以制造公眾支持的假象。這是一種越來越普遍的操縱策略，試圖塑造公眾輿論，扭曲政治情緒。

機器人偽裝成普通的人類賬號，傳播錯誤信息，并在Twitter和Facebook等網站上造成惡劣的政治輿論氛圍。他們可以用來突出負面的社交媒體信息，這些信息是關于一個選民本來支持的候選人的，而AI傳播的負面信息將阻止他們在選舉日給該候選人投票。

在2016年的大選中，支持特朗普的機器人甚至滲透到Twitter的話題標簽和Facebook頁面上，這些頁面被希拉里克林頓的支持者用來自動傳播競選內容。

在2017年法國總統大選的關鍵時間節點上，Emmanuel Macron的競選團隊內部有大量電子郵件流出到Facebook和Twitter上，從這些郵件中可以看出，這場競選中機器人也“大顯身手”。郵件中包含了Macron聲稱的關于他財務交易狀況的虛假內容。泄密行動的目標是將Macron歪曲成一個騙子和一個偽君子——這是機器人使用的一種常見策略，以推動熱門話題，主導社交網絡的輿論氛圍。

如果人們可以正確地在政治中使用人工智能

人們很容易將民主的失敗歸咎于人工智能技術，但基礎技術本身并不完全是有害的。那些被用來誤導、誤導和迷惑的算法工具同樣可以被用來支持、鞏固、保障民主。

人工智能可以被用來以一種道德的、合法的方式來支持一些好活動的開展。例如，當人們瘋狂轉發被證實是謠言的文章時，我們可以使用政治機器人程序進行介入。這些機器人可以提醒網友們文章內容不實，并向他們解釋原因。這可能有助于揭穿眾所周知的謊言，阻止謠言的大范圍傳播——比如選舉前夕那篇錯誤地聲稱教皇支持特朗普的臭名昭著的文章。

我們也可以用人工智能來更好地傾聽人們的心聲，并確保他們的聲音被他們的選舉代表清楚地聽到。基于這些見解，我們可以部署精確目標化的機器人，幫助選民了解各種政治問題，以幫助他們更好地做出符合自身利益的決定。

在電視辯論中和報紙上，人們常常被政治信息所淹沒。人工智能可以幫助他們根據他們最關心的事情來發現每個候選人的政治立場。例如，如果一個人對環境政策最感興趣，那么可以使用一個政治機器人來幫助他們梳理不同的候選人對環境的看法。

至關重要的是，個性化的政治廣告必須服務于選民，幫助他們獲得更多的信息，而不是操縱他們的行為、損害他們的利益。

人工智能技術在政治上的使用絕對不可能消失。這種技術對政客和他們的競選活動來說太有價值了。然而，他們應該承諾在合乎道德倫理的情況下謹慎地使用人工智能，以確保人工智能對選民所產生的影響不會破壞民主原則。