2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，大力支持人工智能在醫療領域的推廣與應用，這是近5年來，國務院、發改委、CFDA、衛計委等部委第12次發文。
在資本層面，醫療人工智能已經成為投資的集中地。來自動脈網的報道顯示，僅2017年上半年，在數字健康醫療領域，全球范圍內發生了294起投融資事件，總融資金額達到了47.9億美元，其中人工智能領域總融資金額為13.13億美元，接近總融額的三分之一。
在政策、資本和技術的共同推動下，人工智能技術在醫療領域的應用也在加速，注入了人工智能技術的“未來醫療”會是什么樣？
2017年8月25日－27日，即將在浙江杭州開元名都大酒店召開“2017中國醫師協會放射醫師分會年會暨第十一屆全國放射醫師論壇”。這是中國放射學界最高級別的會議之一，屆時將匯聚上千位來自全國各地的產、學、研各方同仁，共同研討放射學領域最前沿的發展趨勢。主辦方在26日下午特別設立“醫療人工智能高峰論壇”，探討人工智能的醫療應用落地未來醫療的發展方向。
屆時，中國醫科大學附屬盛京醫院院長郭啟勇教授，浙江大學醫學院附屬第二醫院放射科主任張敏鳴教授，上海長征醫院放射科主任劉士遠教授，廣東省人民醫院影像醫學部主任兼放射科主任粱長虹教授，同濟大學附屬同濟醫院副院長、醫學影像科主任王培軍教授，都將在會議上發表演講，暢談對人工智能醫療的思考。
國內知名的人工智能醫療公司依圖科技，以及騰訊醫療、阿里健康等產業界代表，也將同堂探討人工智能在醫療領域的機遇與挑戰，并共同發布《人工智能關愛健康未來計劃》。
AI率先落地影像科，填補影像醫生缺口
1895年，德國物理學家倫琴發現X線并應用于人體檢查，開創了醫學影像學的先河。21世紀，隨著科技的飛速發展，CT、MR、超聲等技術的應用，醫學影像在臨床檢查與治療領域的作用越來越大，應用范圍在不斷擴展，已逐漸成為臨床醫學中發展最快的支撐學科。
據了解，臨床診斷的70%依靠醫學影像，我國2015年全年影像檢查人次14.4億，占醫院總收入在20%左右，僅次于藥品。我國醫學影像數據年增長超過30%，但放射科醫生數量年增長僅為4.1%，放射科醫生數量的增長遠不及醫學影像數據的增長。
放射科醫生長期從事高強度、高壓力、高重復性的工作，非常容易疲倦。而通過人工智能CT輔助診斷系統，人工智能與醫療相結合，可以有效減輕醫生的工作量，將精力投入到更高附加值的臨床科研中。
目前，國內一些頂尖三甲醫院放射科，已經在2017年通過引進人工智能，利用深度學習技術，讓機器提取病灶特征、像人腦一樣思考和判斷，學習臨床一線醫生經驗。在人工智能輔助診斷的幫助下，隨著準確性的提高，影像科醫生們也可以在更少人手、更短時間內完成更多的診斷。
責任編輯：黃焱林
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