近日有報道稱 Facebook關閉了一個”失控”的AI系統，因為聊天機器開始用他們自己的語言說話，這些語言使用英文單詞，但人類無法理解。
于是關于人工智能是否邪惡”的話題，Facebook 創始人扎克伯格上周還在跟特斯拉 CEO 馬斯克爭吵。馬斯克站正方，認為人工智能非常值得擔憂，扎克伯格站反方，認為人工智能很有益處，擔憂完全是過慮。
孰是孰非我們先不深究。
截止目前，
人工智能的浪潮已經席卷了地球上的多個領域，
酒店智能服務機器人為客人辦理入住服務，
AI幫助中風患者直立行走，
AI可能比老師更能懂學生，
AI通過大數據分析幫助導演選角色，
有專家預測AI電視將步入發展快車道，
AI的發展正在逐漸的影響著我們的生活。
就在上個月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》中明確提出要促進人工智能和各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協調、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。規劃表示我國在2020年之前要培育若干全球領先的人工智能骨干企業。
“萬物互聯，智能一切”為特征的AI時代即將到來，語音、觸摸、圖像、手勢將成為人機交互的新常態，AI正在全球范圍內引發新產業的浪潮。
未來AI所要創造的這一切，需要一張智慧的網絡。
智慧的網絡會涉及到很多內容，大數據、網絡安全、邊緣計算、云計算、移動設備等，利用網絡將視頻、圖片、VR等信息傳遞到用戶端。
但移動端計算能力有限，若高效傳輸海量數據，就會對網絡、計算、存儲、傳輸等提出更高的要求， 在此應用場景下，顯然邊緣計算在高頻、高交互M2M等需求面前成為了云計算協同發展的好伙伴，對此Gartner研究部副總裁Thomas Bittman認為，邊緣計算的發展是由以下五大趨勢驅動的：
1.云計算：集中IT規模經濟和靈活配置、波動和增長。
2.物聯網：物聯網設備需要相互聯系并發送數據。
3.機器學習：掌握所有數據，并改進處理和預測。
4. 增強和混合現實(虛擬和現實世界)：人們可以在物理和虛擬世界中與其他人進行交互。
5.數字商業與數字世界：事物與人之間的聯系正在推動實時互動和決策。
所以，我們需要提前為未來的智能網絡布局，但如何打造一張智慧的網絡?
在今天開幕的“ 2017CIO時代中國行杭州站—暨制造業與互聯網融合高峰論壇”，網宿科技助理總裁—李東先生，就人工智能&萬物互聯的話題發布了演講，結合網宿科技的產品與服務，為迎接萬物互聯時代的到來提出解決方案。
1.“邊緣計算”是AI發展的奠基石
CDN作為最早出現，最成熟的，具備云計算PaaS屬性的服務，在面對萬物互聯對網絡提出的硬性需求時，凸顯出了天然的分布式計算優勢。
網宿結合自身CDN技術優勢和在全球部署的1000+節點資源，在離用戶最近的網絡邊緣層架設了一層網絡，將終端的計算需求交由離用戶最近的邊緣節點，從而形成了一張龐大的“”內容計算網絡”—邊
邊緣計算分擔了部署在云端源站的部分計算能力，降低物聯網高頻、碎片計算、傳輸和回源帶來的延時、擁塞等問題，使AI時代下的“數字商業與數字世界、增強與混合現實、機器學習”等重度應用不再受限于網絡帶寬傳輸能力，助力萬物互聯走進生活。
2.云分發平臺加速AI時代快速到來
網宿云分發平臺由分布在全球的1000+節點做支撐，通過標準的API接口與公有云對接，實現內容快速加速服務。
平臺對網絡內容進行了詳細劃分，對圖片、文字、大文件等靜態數據采用傳統CDN的緩存模式，將內容分發到離用戶最近的節點。
對注冊、搜索、登陸等動態數據采用私有傳輸協議、智能路由、文件壓縮等技術打通一條快速通道，實現動態內容加速效果。
對于直播視頻內容提供轉碼、連麥、錄制、存儲等功能，客戶只需提供一條推拉劉地址，既可以實現直播全程加速。
針對移動端的2G\3G\4G網絡問題，將移動端優化技術延伸到用戶端，實現最后一公里(即：基站到手機端)的內容加速。同時，還有企業應用類加速、上傳加速、大文件極速傳輸等功能。高效、穩定、快速的云分發平臺支撐邊緣計算網絡，加速AI時代快速到來。
目前，網宿云分發平臺已經成功為多個行業提供了加速類解決方案的服務。
3.云安全平臺保護網絡信息不受侵害
網絡安全一直是網宿科技關注的重中之重，大量的資源、研發投入， 事前監控、事中防護、事后分析的全程，從應用層的WAF防護到流量型抗DDoS，如：SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、CC、刷庫撞庫等，T級別帶寬的承載搭配網站訪問業務邏輯的分析，對網站形成貼身立體安全防護，保障內容穩定運行。云安全平臺符合PCI-DSS認證，符合HIPPA、MAPP、PDPA等國際隱私保護法律。
近日云安全平臺被第三方中立咨詢機構納入2017年《網絡安全行業全景圖》，T級別的抗D能力已經躋身國際領先的安全廠商行列，并且獲得了業界認可。
4.國際領先的“直接浸沒式液冷技術”承載邊緣計算網絡
“直接浸沒式液冷技術”(以下簡稱液冷技術)是網宿自主研發， 該技術已經獲得14項相關的知識產權，還有10項自主研發知識產權在申請中。
相對于傳統數據中心來講，“液冷技術”在降噪音、降溫、節省空間幾個方面都有明顯的優勢，尤其是逼近1.0的PUE值，比傳統機房的1.8-2.0降低近一半，相當環保節能。液冷技術”是數據中心發展的必然趨勢，相信由”液冷技術”承載的邊緣計算網絡，將會為AI應用的落地提供更穩定的服務。
萬物互聯是科技發展的必然結果，打造超越想象的互聯網體驗，更是網宿的使命。
網宿科技龐大的“內容計算網絡”一方面能很好的滿足現有的金融、制造、游戲、快消、電子、汽車等行業的需求，另一方面布局未來萬物互聯，讓3D游戲、AI教育、AI醫療、AI娛樂、虛擬現實等成為現實，更好、更快、更安全地服務于人類，給人類帶來更多的價值。
責任編輯：王良地
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