編者注：本文原作者為Tiger Tyagarajan，創企Genpact的CEO。Genpact是一家專業服務公司。本文主要講訴了人工智能的發展對工作崗位帶來了挑戰，以及機遇和福利。
先是亞馬遜公布其實體店全部自動化的計劃，接著富士康又打算2018年將取代30%的工廠工作人員，之后美國第三大快餐連鎖集團溫迪國際又宣布將在1000多家門店中添加自動售貨亭……機器人正在改變我們的生活和工作方式，而這僅僅只是開始。
據估算，美國在接下來的二十年里，47%的現有工作將被自動化。隨著人工智能和自動化不斷“攻克”，工廠和零售類的人為勞動則很有可能首先被取代；同時，許多傳統白領職業——從金融分析師到麻醉師——也都處于被機器替代的風險中。
然而，對于人類工作者來說仍有希望。科技發展會淘汰當下部分工作，但也會掀起新一輪創新浪潮，創造出更高薪的工作。如果有失業風險的工作人員接受了正確的教育和培訓并形成正確的態度，他們不僅可以把機器當成合作伙伴，也可以享受以下福利：
更高的收入
公司會為專業技能人才和專家支付額外費用。
越來越多的重復性工作將會逐漸被機器淘汰掉，為新類型的工種讓路，如建造和編碼這些機器所需的工程技術人員和數據分析師。舉個例子，在英國人工智能技術取代了80萬個低技術含量的工作崗位的同時，創造了350萬個新崗位，而這些工作的平均工資比原來高出1萬英鎊。
在未來，擅長抽象思維、創造性任務、問題解決的人才將被大量需要，所以這些領域的工作也會大量增長。
盡管這些工作的平均工資水平高，技術和教育水平的提升也在所難免，而這是目前許多低技術含量工作者所沒有的。按照當下的發展軌跡推算，擅長STEM（指科學、技術、工程、數學四門學科）、設計以及抽象思維的人才會處于大量稀缺狀態。這種情況在美國會尤其突出，因為如今僅僅只有20%的美國高中畢業生能達到大學入門嚴苛的STEM課程的學術標準。
工作是屬于那些樂于并能夠學習新技術的人。據估算，到2018年將會有1百萬的數據科學家的空缺。解決問題的關鍵是現在就要為人類勞動力投資教育和培訓，以便當這些新機遇到來之時，我們可以得以把握。
更好的生活品質
想象五年以后，你不僅有更多的收入，而且有了更多的自由時間。
從歷史進程來看，技術的進步往往使我們的生活更美好。例如，在19世紀，美國有80%的工作來自農常今天， 由于農業機械化使得2%不到的美國人在農場工作。雖然勞動力不得不去適應這種新常態，但生產率的大幅提高創造了更穩定的糧食供應，降低了嬰兒死亡率，改善了交通運輸以及其他生活質量。
同樣，AI的進步將帶來許多社會利益。無人駕駛汽車會減少90%的交通事故，或將成為本世紀最偉大的人身安全成就。人工智能會將人們從日常工作中解放出來，比如打掃或修剪草坪，這樣我們就可以花更多的時間去做最重要的事情——與家人和朋友共度時光。這些好處是指數型的，而且將繼續伴隨著AI的發展而成倍增長。
客戶服務升級
人工智能將徹底改變公司與客戶互動的方式。
由于聊天機器、計算機程序可以通過語音或文本輸入的方式進行對話，公司可以在極短時間內解決客戶問題。通過早早地解決簡單的問題，聊天機器為人類最大化地節約了的時間和數據，以便高效地處理復雜的客戶問題。
雖然人類工作者仍會存在，但對于自動化來說，沒有任何工作會是完全安全的。隨著人類工作者角色的不斷變化，所以我們都必須致力于終生學習。這要從傳統課堂做起，但公司也需要幫助現有員工跟上技術發展的步伐，展開培訓、更新技術。有了合適的課程和資源，人類工作者可以與機器人一起進化和開發新技能——為生活和工作確保一個更光明的未來。
責任編輯：黃焱林
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