杜百川：如果不具備AI能力，廣播電視將不堪一擊
2017-06-14 09:57:56 來源：眾視媒體 熱度:
6月14日，第23屆上海電視節2017白玉蘭國際廣播影視技術論壇（IBTC2017）在上海卓美亞喜瑪拉雅酒店盛大開幕，會上，國家新聞出版廣電總局科技委副主任杜百川發表了題為《面向廣電智能化的廣電之路》的主題演講。
目前，針對人工智能的定義，一部分人將AI寬泛地定義為一個計算機系統表現出通常被認為是需要智能的行為。另一部分人AI定義為一個不管是遭遇怎樣的實際環境，都能夠理性解決復雜問題或采取相應行動以達到其目的系統。
而流行的Stuart Russell/Peter Norvig所著“ AI” 提出了 AI 問題和解的分類: (1) 像人一樣思考的系統(如認知架構和神經網絡); (2) 像人一樣行動的系統(如用自然語言處理通過圖靈測試; 知識表達, 自動推理, 和學習), (3) 像人一樣理性思考的系統(如邏輯解算, 推理, 和最佳化); (4) 理智行事的系統(如智能軟件代理和體現的機器人通過感知, 規劃, 推理, 學習, 通信, 決策, 和行動來達到目的)。
盡管 AI 的邊界不確定并隨時間而改變，但多年來AI研究和應用的核心目標還是自動化和復制智能行為。
杜百川提出，在窄義上，AI已經取得明顯進步，主要的應用領域包括,對弈策略游戲，語言翻譯，自駕駛汽車和圖像識別。它支撐了許多商務，如旅行策劃，顧客推薦系統和廣告定位等，并且在醫療診斷，教育和科學研究方面有重要應用，擁有明顯的社會和經濟效益。
通用AI(General AI，有時也稱為人工通用智能AGI Artificial General Intelligence) 指一種想象的人工智能系統，面對所有認知任務時表現得至少優于與人。目前在NAI到更難實現的GAI 之間還有很大距離，想把NAI擴展到GAI，每前進一小步就要幾十年的研究。NSTC技術委員會非常同意民間機構專家團體的意見，GAI至少在幾十年內還做不到。
人們長期以來猜測計算機會比人更智能，有人預測一種足夠智能的AI可以完成更好更智能的系統，反過來產生更強的智能，不斷循環將產生“智能爆炸”或“奇點(singularity)”，快速超越人類智能。這種人工超級智能(ASI：Artificial Super-Intelligent)機器將超出人類的理解和控制，如果計算機實現控制人類許多關鍵系統將是浩劫。但NSTC技術委員會評估，對超級智能的擔心對目前AI政策影響有限。
杜百川表示，人工智能系統有六大主要功能。一是從經驗學習；二是使用學習去推理；三是圖像識別；四是解決復雜問題；五是理解語言細微差別；六是產生觀點。
杜百川將AI分為3種。一是輔助智能。人和機器互相學習并重新定義相互間的寬容度和深度。在此框架下，人和機器共享決定權。二是增強智能。增強人的能力把某些事做得更好更快。仍然是人做一些關鍵決定，AI代表他們執行任務，決定權完全在人。三是自主智能。自適應/連續系統，在某些情況下接管決定權，但如此做只是在決策人開始信任機器后或成為快速處理的責任。這種智能類型決定權在機器因此和輔助智能有根本的不同。
杜百川提出，AI泛指機器表現出的智能，操作層面講指計算機科學R&D實踐中包括的一種或多種分支學科領域: 計算機視覺，自然語言處理 (NLP)，機器人技術 (包括人-機器人交互)，搜索和規劃，多智能體系統，社交媒體分析(包括眾籌)和知識表達和推理(KRR)，機器學習(ML)是所有AI的基礎。通用AI是一個機器所具有的智能能夠成功完成人所能完成的智能任務。
也有分為弱智能、智能和意識智能，但對機器是否有自主意識爭議很大。他表示，AI的工作將從低價值向高價值轉移。
深藍（Deep Blue）是由IBM專門用以分析國際象棋的超級電腦。1997年5月曾擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫。2016年3月AlphaGo 4:1戰勝了李世石。2015年10月測試中，AlphaGo多次使用不同數目的CPU和GPU，以單機或分布式模式運行。每一步兩秒思考時間。最終Elo等級分如下表。5月23至27日烏鎮圍棋峰會以3:0戰勝柯潔，被中國圍棋協會授予職業圍棋九段稱號。因此，杜百川表示，人工智能機器已經攻陷了棋類。
2015年Yahoo!與美聯社都開始引入機器人來撰寫部分財經報道和體育新聞，采用Automated Insights研發的軟件WordSmith，由機器人撰寫的文章可以套用即時數據，一分鐘可以寫出2000篇的報道。2015年5月23日NPR網站派出資深駐白宮記者Scott Horsley挑戰WordSmith，雙方都一起等待Denny‘s餐飲公司最新財報，財報送達時開始計時。比賽的結果，速度：WordSmith兩分鐘，Scott Horsley七分鐘；質量：網友投票Scott Horsley 9000多票，WordSmith 900票。因此，AI對于廣播電視具有重大作用。
新聞機器人分為三大類：
一是語言新聞機器人。已有對話式語音啟動平臺如亞馬遜Alexa和谷歌助理，發布商及第三方已經為Alexa開了發近5000個 ‘動作’， Google的語音平臺也奮起直追。
二是事實核查機器人。英國為基地的的Full Fact已經尋求開發一種業務能夠對實時發布會進行核查， 法文報紙Le Monde也已經有一個搜索引擎，讀者可以核查政治家的言論。這個月微信小程序上線！
三是對話式商務: 許多商務越來越發生在其他業務中或通過鎖屏通知。今年大多數消息平臺都會加上一鍵購買選項，將講故事，產品發現，直接購買和用戶服務混合是聊天機器人進一步發展方向。
去年上線百度機器人Writing-bots可涵蓋社會、財經、娛樂等15大類全機器寫作。
2.機器主持人和機器人選手
今年芒果娛樂與微軟決定在湖南衛視的新綜藝欄目《超次元偶像》引入微軟機器人“小冰”作為何炅搭檔主持。她在現場演示的主持人技巧包括測試明星顏值、演唱歌曲《好想你》、運營大數據生成最帥人像、調侃何炅的“高大身材”等。
百度機器人“小度”在最強大腦展示的功能包括人臉和聲紋識，包括跨年齡、跨代和遮擋人臉識別等。
搜狗機器人汪仔的主要功能是問答，通過語音技術識別和理解提問，再通過智能的分析判斷，從搜狗搜索檢索到的信息中提煉出答案。
3.廣播業者內容的“文藝復興”——生產和分發智能化
廣播業者中有一些原來就是制作內容的，但有一些是目前剛剛開發內容策略的。許多有線網絡已經將其業務轉換到內容生產和許可為重點。如OTT平臺，不能保證能吸引足夠的觀眾來付清技術上的預付投入，但轉向內容生產，投入到跨不同標準內容和面對不同平臺。
杜百川提出，內容創作決策更加智能化。內容復興成功的關鍵在生產對路的內容產品，智能決策起到了關鍵作用。根據大數據統計選擇內容和演員已經是內容創作必備武器。
4.用戶畫像精準投放
利用大數據制作用戶畫像，即用戶標簽，通常是特征標識，如年齡段標簽。根據用戶喜好和內容分類庫做匹配，做到精準推薦和投放。如上海IPTV“千人千面”大數據智慧運營平臺是包括大數據標簽庫、精準投放平臺、EPG推薦、IPTV智慧運營平臺四為一體的大數據智慧運營系統。
杜百川提出了AI的關鍵市場趨勢。一是超越移動性觸摸是起步；二是云原生態內容和數據是核心；三是遍布智能用智能武裝；四是開放生態系統從解決方案到平臺。
未來智能無線融合網絡可以從三個層面理解：
第一，底層是可重組的物理資源層，可根據上層的需要任意分割組合成所需碼率、保護率、延時等參數的資源分配。
第二，中層是可重構的虛擬網絡層，根據上層業務需要構建所需網絡，包括低功率、小碼率、延時不敏感的物聯網(IoT)，大碼率、低延時，不對稱的視頻網(NGB-W)，相對低碼率、低延時對稱通信網(5G/車聯網)，相對低碼率、級低延時車聯網和純數據網(Wi-Fi)。
第三，頂層為具有AI的認知控制層，對下面各層感知，收集數據，計算和自組織；通過人工智能與環境和用戶交互并主動學習，形成最適合各行各業環境和用戶的使用方式。
未來網絡不應當是下一代通信網或下一代廣播網，而應當是泛在、感知、自治、多業務、云加邊緣計算的智能無線融合網。
杜百川認為，AI是新的UI。他從3個方面進行了闡釋：
一是AI的語音助理迅速崛起。目前訊飛開放了平臺AIUI，AIUI在語音聽寫、實時互譯、智能家居的人機交互、車載語音交互系統、服務機器人、個性化教育、語音模仿等方面得到廣泛應用。
二是語音模仿。蒙特利爾初創公司 Lyrebird(琴鳥，一種擅長模仿周圍聲音的鳥)開發了一種語音合成技術，用很少的數據，訓練一分鐘，就能復制任何人的聲音。
三是自動人臉打碼。微軟2月發布人臉自動打碼技術，用戶只需在后臺用鼠標選擇想要打碼的人物，相應人物在視頻中的所有露臉區域都將被打上馬賽克。
杜百川介紹了AI和機器自動黑客攻擊上升的趨勢。
設計可快速尋找漏洞和潛在網絡缺口的自動化和自發的黑客攻擊機已經出現，AI網絡保護機能夠對攻擊和網絡缺口進行尋找、發現、破譯和補救，將大幅度超越人工安全操作(SecOps)團隊的能力。
AI專用芯片引發新一輪競爭，包括谷歌的TPU，IBM的TrueNorth，中國的寒武紀采用自主的深度學習處理器指令集，FPGA 有好的性價比，而GPU 用戶覆蓋率最廣。
杜百川最后表示，如果不具備AI能力，那么廣播電視無論在技術上、內容上、還是在商務上、安全上將不堪一擊！
責任編輯：方珍
