5月10日上午，全國政協教科文體衛委員會就課題“人工智能的發展與對策”到美的集團考察。隨著自動化進程的不斷推進，人工智能與機器人逐漸成為當前科技發展的一個趨勢。目前順德也結合自身的產業優勢，在重點行業引導建立了智能與產業相結合的生態系統?？疾旖M建議，順德要關注在推進人工智能發展過程中所釋放出來的勞動力安置問題。
順德家電向智能化發展
隨著信息技術的飛速發展，傳統家電在互聯網的沖擊下，逐漸向智能化、智慧化方向發展，如智能家電、智慧家居、智能家裝等。權威市場研究公司的報告指出，全球智能家居2018年的市場規模將達到710億美元，其中中國智能家居市場2018年的規模將達到1396億元，2020年將突破3000億元。
順德區經科局科技金融科科長廖啟行表示，人工智能與機器人逐漸成為當前科技發展的一個主趨勢，順德把握機會，結合自身的產業優勢在家用電器、機器人、裝備制造生物醫藥等重點行業引導建立了智能與產業體系相結合的生態系統。
在智能家電領域，順德正在打造全國智能家電總部基地、全球智能家電采購中心與智能家居服務基地。隨著人工智能的推進，順德的家電企業開始由規模領先向價值領先轉型。其中，美的集團早在2015年就成立了人工智能研究所，專注于人工智能技術的先行研發。
智能空調會識人送風
在美的全球創新中心展廳，考察組也參觀了該公司的最新研發成果。在人臉識別系統應用展示區，不少考察組成員也上前體驗。美的人工智能研究所負責人俞大海介紹，目前人臉識別系統主要應用在智能空調上，空調上有個攝像頭，它能認出家庭成員。每個家庭成員都能夠進行定制操作，例如小孩需要柔風，男士需要稍冷一點的風，當家庭成員回家后，它能識別出來并自動開啟。
俞大海表示，物聯網及人工智能技術推動了智能家居系統化，人機交互模式也向自動感知的方向發展，逐漸實現由設備控制轉化為語音、手勢、感應等人機交互模式，為用戶提供更舒適、便捷的家居環境。
關于人工智能化的發展，目前面臨著產學研技術轉化程度低的問題。美的集團副總裁兼首席技術官胡自強在座談會上也向考察組建議，希望國家能在大項目的投入上，把企業的實際需求容納進去，把技術研究做得更扎實，讓技術轉化產生價值。
討論焦點
A
釋放出來的勞動力何去何從？
“整體用工還有缺口”
全國政協常委、教科文衛體委員會副主任程津培特別提出，在人工智能發展過程中會產生勞動力的替換問題，機器代替了一大部分勞動力，而這些缺乏核心技術的勞動力一時半刻沒地方可以去，這是順德政府和企業特別需要集中去考慮的問題。
對此，順德區政協主席周文表示，現在順德區內仍然有很多勞動密集型的企業，整體的用工情況還是有缺口，所以能夠承接這些從人工智能化中所解放出來的勞動力。
順德區經科局副局長吳慶強表示，站在企業自身的角度來說，發展是企業首要考慮的問題，企業推進人工智能的發展是企業發展所需，這是大勢所趨。另外，順德政府這幾年也在努力解決勞動力替換的問題。對于流動人口來說，現在國內的中部、西部都發展起來了，很多人都會選擇回到家鄉支援建設。
“對于留在順德的勞動力，在很多公司都在改造生產線的情況下，政府也在大力推動技能培訓，包括跟德國漢諾威展覽公司共建了一個機器人培訓學院，同時也跟順職院開設自動化培訓的課程，把原本只會手工操作的工人培養成能操作機器的人才，讓他們適應新的工作崗位”。吳慶強說，“與此同時，順德也在大力發展現代服務業，從人工智能過程中解放出來的勞動力可以安置在物流、金融、餐飲服務業等行業上。此外，他們還可以創業，現階段順德也在鼓勵創新創業，區內的雙創氛圍也很好，政府層面對這一塊也有扶持”。
B
科研成果轉化程度低如何破？
“考慮企業實際需求”
座談會上，胡自強表示，目前國內人工智能發展在理論水平上與國際基本處于同一個水平，但在應用端的水平還是比較弱。人工智能要想發展，需要從全產業鏈來鋪開。
目前美的集團與國內多所大學、科研院所成立了聯合實驗室或建立戰略合作，共同進行基礎技術研究、人才聯合培養、項目合作研發和產學研技術轉化等工作，但是科研成果轉化能力還是比較弱。胡自強說：“現在的院校有技術，但應用能力不強，把他們的技術用在實際場景下還是有一段距離，技術研究與實際應用中間缺了一段。”
俞大海認為，這可能跟院校對教授或者團隊的評價體系有關，“在學校需要教授出論文，然而在企業是需要做應用，導致他們可能沒法寫論文。在這種情況下，院校的團隊可能會對項目的重視程度不夠，到最后研發成果的轉化能力也比較差”。
“希望國家能在投入大項目的時候，把企業的實際需求容納進去，把技術研究做得更扎實。要讓技術轉化產生價值，而這個價值則來源于企業的應用端”，胡自強說。
北京航空航天大學教授張霖表示，事實上在企業找不到合適的技術的同時，很多學校也找不到企業去對接。近年來國家都在鼓勵企業牽頭去做項目，作為企業方要多關注這方面的資訊。
全國政協常委、教科文衛體委員 會 主 任張玉臺表示，針對現有的問題，需要進一步突破信息不對稱的瓶頸，人工智能才能更好地發展。
責任編輯：黃焱林
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