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智能家居企業應開源對接 注重獲取數據源

智能家居作為一個新生產業,處于一個導入期與成長期的臨界點,市場消費觀念還未形成,但隨著智能家居市場推廣普及的進一步落實,培育起消費者的使用習慣,智能家居市場的消費潛力必然是巨大的,產業前景光明。

 
IDC在針對2016年智能家居產品的應用與部署,以及2017年初面世的新產品技術進行了分析與總結后發現,當下的智能家居產品的技術應用和場景化服務功能仍存在使用鴻溝。因此,智能家居產品研發與應用,更應該遵從未來演化趨勢,以及對于人工智能輔助應用的部署。統觀中國智能家居市場,安防與自動化一直主導市場發展。而在未來,IDC認為,智能家居產品的形態與服務演進應該滿足如下五個趨勢的發展:
 
安全化是推動智能家居產品系統廣泛使用的核心。
 
智能家居中安控安防的使用關鍵是準確識別、實時提示,提供多元化的輔助功能。目前智能監控技術主要包括身份識別、軌跡識別、環境判斷補償識別。例如,在2017年1月拉斯維加斯的CES展上,Scout Home Security System的產品體系,其允許用戶自定義多模塊連接來追蹤動態變化,增加監測的廣泛度、及時性,并能夠進行自動預警措施。但當前許多智能監控設備仍難以適用于多變的外部環境調整,光線、溫度、圖像匹配度均影響其判斷效果。因此,未來通過人工智能圖像識別技術實現圖像信息的自動解析顯得至關重要。
 
節能化是提升智能家居產品使用效率的根本。
 
降低能耗,減少使用成本是大眾消費者采用智能家居產品系統的一個重要因素。能耗調控的發展將不局限于節能,其還將通過更高的工作效率來實現平衡調控能力,管理用戶預期并具備更多交互功能。例如, Ecobee3通過一個小型無線傳感器,幫助用戶自動感知并控制房間溫度,達到智能節能的作用。而Honeywell的 evohome 恒溫系統,則允許用戶設置同一房間不同區域的溫度,從而達到同房不同溫的高效平衡。
 
個性化服務滿足個人特定使用習慣與偏好。
 
為用戶提供與其相匹配的服務內容與服務時間,是提升用戶使用黏性的關鍵。當前的智能家居產品已經開始利用人工智能學習技術,實現并提高用戶的自定義管理模式。例如, BeOn剛剛發布的智能燈泡,其能夠學習用戶使用的行為與習慣,并以自動控制電燈開啟模式;其還能夠感知門鈴響應,在有陌生人來訪時即時開啟連接在門廊的電燈,符合個人家庭需要,同時起到安防作用。
 
娛樂化滿足用戶對智能家居產品多元化要求。除了實現安控和能耗調節,未來智能家居產品還需要具備更加娛樂化的功能,來滿足通過單一介質來自動識別并控制多元化智能產品,滿足用戶個性化的需求,使其符合自定義管理的智能家居使用場景,幫助用戶便捷快速啟動智能娛樂設備與系統。例如亞馬遜在1月的CES展上公開,Echo和其mini版dot已經跨平臺連接了7000多的應用與服務。其多元化的使用場景,增強了用戶在智能家居使用中的娛樂化功能。
 
生態化服務是實現智能家居產品服務互聯互通的保障。
 
智能家居生態的發展核心是為用戶提供便捷、簡單、符合情境需求的產品服務。其中,提升智能家居產品之間兼容性是實現互聯互通的基礎;建立開放平臺是擴充智能家居生態系統的首要措施。盡管出現了如亞馬遜或Google的智能生態連接平臺,但是當今許多卓越的智能家居產品仍然不具備連接多平臺的能力,例如上述提及的BeOn智能燈泡和Scout Home Security System,以及眾多國內智能家居產品。
 
IDC中國研究經理金迪總結道:“智能家居產品只是智能家居服務的形態依托,而真正驅動智能家居發展的,是為用戶提供其在使用旅程中的生態化服務。因此,企業應該保證開源的物聯對接,注重獲取多樣化的數據源,并應用到不同的人工智能技術與操作環境中,從而豐富智能家居應用的功能化,推動智能家居朝上述五大趨勢進一步發展。”
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