圖為：騰訊智能平臺產品副總裁趙薇

 

 

整個車聯網具備著萬億級的市場規模，針對語音的場景正在成為剛需。通過騰訊云小微，能隨時享受聽歌、聽新聞、聽廣播等，直接利用語音進行一切的處理，從而解放了雙手。

  

在前裝市場，騰訊具備能力幫助客戶處理車聯網所需的整個系統，從桌面、到語音控制系統，可根據車廠的需求進而做出相關的產品和服務保障。

 

在與知名廠商長安的合作中，將騰訊自有的優勢內容，如QQ、喜馬拉雅等，通過應用AI技術投入到了車體內。通過打造AI+內容+服務，以語音應用的方式可以使得用戶獲得更方便、更高效的體驗。

    

在后裝市場，通過與同行者的合作，正在開啟新的市場份額。目前，車聯網市場還在逐漸成長之中，需要一段時間的發展，此外實現車與家庭的互聯互動也在積極探索之中。

    

AI是無處不在的。AI提供的服務具備連續的特征，用戶在家時僅通過音箱或電視便可提前確定行程及目的地，上車以后系統就已經自動設置好了導航。通過整個場景的互聯，用戶在家中未完成享受的電視、音樂等，在進入車內時又可以繼續享受，進而保證了服務的連續性。未來能夠實現不同的場景的服務貫通，對于車聯網等而言至關重要。

5G為智能應用賦能

 

5G即將正式到來，憑借其超高速率及極低延遲的特性，在視頻應用領域必將起重大的進展，未來會逐步促進所有應用的視頻化，因此實現從圖文社交轉變為視頻社交已經成為了可能。

    

在內容娛樂方面，5G會推動立體化視頻的到來，未來視頻交互更為便捷、實用，數據傳輸量更為巨大，自動駕駛也會更為靈活可行。車聯服務中可能最基礎的是AI導航，騰訊智能平臺產品副總裁趙薇表示未來甚至車輛的玻璃也會成為屏幕，而屆時屏幕已經無處不在了，不應只拘泥于傳統的想法。

   

 

將智能硬件分為三大塊的話，首先是個人端，即手機、手表和耳機等；其次是家庭端，即電視和音響等；第三則是車載端。

 

目前手機市場正處于下滑中，急需尋找新的增長點，需要繼續開啟新的個人終端化產品的應用研發。車載方面，隨著互聯網化的接入，騰訊根據自身優勢通過AI+內容進而保證服務達到極致，未來AIoT將在個人與家庭方面首先會取得不錯的進展，而車聯網相對而言會稍微慢一些，包括自動駕駛L4和L5發展所需時間也會更長。

    

占領個人手機后，騰訊更希望實現占領家庭場景，其中電視及音箱將作為家庭娛樂的重要入口，未來的家庭娛樂，不管是音樂、視頻還是新聞都可通過AI技術實現與智能家居系統的結合。

 

騰訊智能平臺產品副總裁趙薇認為未來五年都不太會出現取代手機的智能硬件，因為手機是去中心化的，完全取代是不太可能實現的，需要圍繞用戶的使用場景和趨勢做布局。

 

一方面，要繼續與手機等個人硬件廠商合作，開啟適合的手機、手環及耳機等設備；另一方面，要加強與家庭終端產品廠商的合作，如與海信、TCL建立的合作，同時也與一些音響品牌達成合作，通過多塊聯動，積極做好車上語音系統的部署，根據不同場景滿足不同的需求、提供個性化服務。

 

那么，硬件等廠商如何實現與騰訊小微的合作，接入到其平臺體系中？

 

騰訊云小微已經建立了兩大開放平臺——硬件開放平臺與Skill開放平臺。硬件開放平臺給需要接入使用云小微語音能力的硬件廠商提供完整的對接流程和幫助，擴大云小微產品覆蓋面；Skill開放平臺開放語義分析能力給第三方，由云小微提供設備控制、內容資源、服務能力。

 

以Skill的平臺為例，自運營以來，數據統計，用戶需求量最大的仍然是幾個頭部領域，主要是音樂、天氣、鬧鐘和閑聊等產品。閑聊產生的數據量是很大的，只要有語音的場景都會產生巨大的需求。而用戶語音控制更多的是音樂和有聲類產品。其他設備則表現為開關燈最多，其次才是如電視和空調這樣的硬件產品。

 

 

未來電視作為OTT牌照方，騰訊正在與其探討更新的商業模式，電視將會承載更多的內容，騰訊扮演更多的是成為一個服務提供商。

 

騰訊云小微將把握好TV產品領域內的合作，未來用戶需要更多新的內容，將與未來電視這樣的牌照方打理好產品后進而推送到電視端下游方。

 

在新的場景中，其內容審核機制也變得不同了，其演進及推薦也與以往表現的不同。大部分內容都集中為頭部，未來還需要更多的渠道及提供方加入進來。在內容審核方面，AI手段還在深入探索中。

    

場景的用戶畫像在TV端還在演進中，深入到更加具體的用戶畫像上、實現重度垂直、精細化的推薦顯得尤為重要。

   

以往并未刻意集中在家庭成員的用戶畫像分析上，現在可通過語音和攝像頭實現垂直化的定位，騰訊云小微將從下半年開始在電視上提供個性化的服務。接入已有的用戶中，通過大數據分析再結合AI識別系統進而可實現個性化推薦，這是非常有價值的。

 

未來家庭端產品，不管是音箱還是視頻，都會建立在AI成熟化應用的基礎下，如以聲音識別、面部識別等，實現人機交互。此外，推薦引擎方面也將表現得越來越準確，進而慢慢帶動電視終端的活躍度。