圖為 深圳梨享計算(Pear)創(chuàng)始人、CEO莊奇東
 

開場，莊奇東提出了當今互聯(lián)網(wǎng)時代，行業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級直接面臨的核心問題：人類對于視覺享受的需求升級，視頻流量的超線性增長，給CP廠商帶來巨大的成本壓力;同時，我們現(xiàn)在進入萬物互聯(lián)的時代，數(shù)量龐大的邊緣設(shè)備需要更加及時的決策，給骨干網(wǎng)帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。
 

如何積極應(yīng)對上述眾多艱巨的問題與挑戰(zhàn)?莊奇東表示：“一種標準化的邊緣計算范式---霧計算應(yīng)運而生，它不僅僅只是數(shù)據(jù)在邊緣上的分布與處理，還需要同云進行協(xié)作才能發(fā)揮最大的效果。”
 

莊奇東所創(chuàng)立的梨享計算，正是在此背景下恰逢其時地誕生于香港科技大學校園，且從一開始便肩負起踐行計算領(lǐng)域共享經(jīng)濟的使命，并致力于在不久的將來能和各合作廠商一起，構(gòu)建一個of the people, by the people, for the people的更加美好的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。
 

結(jié)合當今瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，莊奇東認為，目前使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式發(fā)生了本質(zhì)變化，一切圍繞內(nèi)容。Web也發(fā)生了變化：WebRTC將P2P及實時流媒體的能力帶給了前端，被采納為國際標準，被所有主流瀏覽器采用。同時在計算領(lǐng)域，多家巨頭都在下沉到邊緣。這一切都是為霧計算時代的到來做好了鋪墊。
 

接下來莊奇東從歷史的縱向維度展開分析，以JXTA、Web、P2P的發(fā)展為例，深入解析了歷史上著名的互聯(lián)網(wǎng)項目、互聯(lián)網(wǎng)公司的成功或失敗經(jīng)歷，并從中總結(jié)出幾項重要的成功經(jīng)驗：霧計算的產(chǎn)品必須要讓用戶以極低的成本接入和使用;要形成全行業(yè)統(tǒng)一的標準;要構(gòu)建一個足夠強壯且可持續(xù)的商業(yè)模式。
 

梨享在霧計算領(lǐng)域已經(jīng)深耕多年，始終遵循如此的目標來踐行，并且已在霧計算全方面各領(lǐng)域建立了行業(yè)標準。
 

首先，梨享已經(jīng)構(gòu)建了從IaaS到PaaS到SaaS全棧到方案及服務(wù)，適應(yīng)不同類型客戶、不同場景的需求。屏蔽了底層硬件的差異，提供標準化的計算、存儲、帶寬資源服務(wù)。
 

其次，為方便萬物之間的互聯(lián)，梨享推出了標準化的霧計算組件FogConnect，并提供了多種便捷的接入方式。FogConnect的推出意味著霧計算行業(yè)開發(fā)方式的全新變革：“用戶可以像使用Socks5一樣使用FogConnect，可以像使用POSIX Sockets一樣使用FogConnect，可以像使用Node.js(libuv)一樣使用FogConnect，可以像使用HTTP一樣使用FogConnect。”標準化的接入方式使得不同水平、不同工作/開發(fā)層面的開發(fā)者可以極為快速和便捷的接入以及使用霧服務(wù)的標準化組件，無需費時費力的再去重新學習適應(yīng)新的標準，大大節(jié)省了開發(fā)者的時間，使得大家能夠更迅速的進行霧計算時代基礎(chǔ)設(shè)施的建造，加快我們進入霧計算時代的步伐。
 

梨享還通過自身技術(shù)將分布式節(jié)點資源使用方式變得如同傳統(tǒng)的HTTP服務(wù)器一般，且支持uTP、KCP、RTC、QUIC等協(xié)議。
 

總結(jié)目前的市場趨勢及業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀，莊奇東表示，梨享不僅在Fog CDN上已經(jīng)成熟完善，在Fog AI上也基本完成了布局。
 

梨享在邊緣霧資源池中實現(xiàn)了適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，特別包含了數(shù)據(jù)、用戶、隱私敏感性的聯(lián)邦學習，以及邊緣推理等。各個大數(shù)據(jù)或AI的協(xié)作方不必共享數(shù)據(jù)或模型即可訓練和應(yīng)用，絕大多數(shù)步驟能夠直接在邊緣完成。
 

而實現(xiàn)這一切的基礎(chǔ)都離不開梨享強大的資源調(diào)度管理系統(tǒng)。梨享資源調(diào)度管理系統(tǒng)通過中心化的任務(wù)調(diào)度器，支持將任務(wù)分發(fā)到百萬節(jié)點執(zhí)行并獲取結(jié)果，同時支持自定義的MapReduce和DAG的分布式、分階段、含有復(fù)雜依賴關(guān)系的任務(wù)處理，以充分利用海量節(jié)點構(gòu)成的強大能力池。
 

莊奇東表示，通過技術(shù)的升級與標準化的定義，霧計算時代已迎來一個新的應(yīng)用開發(fā)格局，梨享希望與更多合作伙伴一起，用創(chuàng)新的精神與共享的理念連接更加智慧的未來。