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金融科技2019蓄勢爆發(fā):人工智能、區(qū)塊鏈應(yīng)用加快落地

年來,金融科技發(fā)展備受關(guān)注,這一概念廣受互金企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)追捧。根據(jù)金融穩(wěn)定理事會(FSB)的定義,金融科技指技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新,主要是指由大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈云計算人工智能等新興前沿技術(shù)帶動,對金融市場以及金融服務(wù)業(yè)務(wù)供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品服務(wù)等。

一、金融科技公司發(fā)展現(xiàn)狀

1、科技在金融領(lǐng)域具體應(yīng)用

近幾年大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展驅(qū)動著金融服務(wù)的效率和質(zhì)量逐漸提升,其中大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用最為廣泛。從金融的應(yīng)用場景來看,主要涵蓋營銷、風(fēng)控、運營、貸后管理、支付等環(huán)節(jié),從具體應(yīng)用來看,主要有大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能營銷、智能風(fēng)控、智能催收、智能投顧等。

2、去年金融科技融資及上市情況

近年金融科技的高速發(fā)展離不開資本的支持,去年金融科技企業(yè)融資熱潮仍在繼續(xù),但巨頭效應(yīng)明顯,BAJ旗下金融科技公司均在去年獲得了巨額融資,這三家去年融資總額超1200億元,其中螞蟻金服6月分別獲得140億美元和16億美元融資,融資金額遠(yuǎn)超其他金融科技公司;度小滿金融和京東數(shù)科也分別獲得19億美元和130億元融資。另外,平安集團旗下的陸金所也在獲得了由春華資本,卡塔爾投資局、全明星投資、SBI控股、摩根大通等投資的13.3億美元融資。

金融科技公司延續(xù)了上市潮,據(jù)不完全統(tǒng)計,去年共有9家金融科技企業(yè)成功登陸資本市場,其中在納斯達(dá)克掛牌上市的有4家,港交所和紐交所分別3家和2家。從公司業(yè)務(wù)模式來看,基本為P2P網(wǎng)貸平臺和助貸機構(gòu)。另外,據(jù)不完全統(tǒng)計,凡普金科、我來貸、薩摩耶金服等5家金融科技企業(yè)也于去年提交了招股書,但目前凡普金科和我來貸的招股書均已顯示失效。可以看出,目前金融科技仍廣受資本青睞。

二、金融科技行業(yè)的發(fā)展變化

目前科技技術(shù)手段在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要為大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能客服、智能投顧、智能催收、生物識別等,科技正在逐步滲透到金融服務(wù)的各個層面,包括營銷、風(fēng)控、貸后管理等環(huán)節(jié)。金融科技的發(fā)展迎來新的變化,如傳統(tǒng)金融機構(gòu)加速布局、人工智能應(yīng)用加速落地、巨頭競相布局區(qū)塊鏈ABS平臺等。

1.傳統(tǒng)金融機構(gòu)加速布局

隨著金融科技的興起,傳統(tǒng)金融機構(gòu)已越來越重視金融科技的研發(fā)和應(yīng)用。目前傳統(tǒng)金融機構(gòu)與金融科技公司的合作仍在不斷地加強和深化,如中農(nóng)工建四大國有銀行分別與互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATJ牽手加深金融科技合作。

但也有不少傳統(tǒng)金融機構(gòu)已不甘于單純依賴外部金融科技企業(yè)的能力,而更加重視自主研發(fā),以應(yīng)對金融科技帶來的沖擊向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,紛紛籌建金融科技子公司,如建設(shè)銀行于去年4月成立國有大行金融科技子公司建信金融科技;民生銀行也于4月發(fā)起成立金融科技子公司民生科技,銀行系金融科技子公司相繼入場。

另外在金融科技的驅(qū)動下,去年不少銀行推出“開放銀行”平臺,如7月浦發(fā)銀行推出APIBANK,8月建設(shè)銀行的開放銀行管理平臺正式上線,10月眾邦銀行推出“眾邦銀行開放平臺”等。

開放銀行是指銀行利用開放API等技術(shù),將金融服務(wù)與外部商業(yè)生態(tài)場景深度融合,實現(xiàn)銀行與第三方之間數(shù)據(jù)共享,為場景中的企業(yè)和個人提供服務(wù),從而提升客戶體驗。租房、教育、購物、社交、旅游、出行等均是開放銀行重點連接的主要場景。

開放銀行不僅可以幫助銀行獲客,也可有效解決信息不對稱問題,提升銀行風(fēng)控效率,為銀行構(gòu)建新競爭力,更好地推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

2.人工智能應(yīng)用加速落地

隨著機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù)逐漸成熟,以及數(shù)據(jù)、硬件處理能力不斷提升,金融科技逐漸步入智能金融階段。目前人工智能技術(shù)在獲客、風(fēng)控、投資顧問、客服、貸后管理、理賠、支付等金融業(yè)務(wù)場景均已得到較多應(yīng)用。

去年,人工智能在銀行、保險、支付等金融領(lǐng)域的應(yīng)用也迎來了新的發(fā)展,如中國建設(shè)銀行于去年4月在上海推出國內(nèi)第一家無人銀行,在無人銀行里,機器人大堂經(jīng)理可以引導(dǎo)客戶進入不服務(wù)同區(qū)域,不需要柜員參與業(yè)務(wù)辦理,全程高度智能化;螞蟻金服于12月推出刷臉支付產(chǎn)品“蜻蜓”等。

以第三方支付為例,刷臉支付迎來了大規(guī)模商用,各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶灘刷臉支付,支付方式也因此迎來新的變革。

刷臉支付系統(tǒng)的基本原理主要是利用人臉識別技術(shù),通過AI識別的方式進行識別,其結(jié)合了生物識別技術(shù)和圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù),具體分為人臉圖像采集及檢測、預(yù)處理、特征提取以及匹配與識別四個流程部分,簡單的說就是利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻或圖像中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立人臉特征模板,然后利用已建成的人臉特征模板與被測者的面像進行特征分析,并設(shè)定一個閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。

3.巨頭競相布局區(qū)塊鏈ABS平臺

目前國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于初步階段,實際應(yīng)用案例較少,尚未形成規(guī)模化應(yīng)用,不過在跨境支付、供應(yīng)鏈金融、資產(chǎn)證券化等業(yè)務(wù)場景已開始從概念階段逐步邁向?qū)嶋H應(yīng)用階段。

去年已有不少公司競相布局區(qū)塊鏈ABS平臺,如6月交通銀行上線全流程區(qū)塊鏈資產(chǎn)證券化平臺“聚財鏈”;平安集團旗下的金融壹賬通發(fā)布了ALFA(阿爾法)智能ABS平臺。

目前資產(chǎn)證券化發(fā)展過程中主要存在底層資產(chǎn)不透明、信息不對稱、系統(tǒng)支持弱等問題和難點。而區(qū)塊鏈在ABS市場的應(yīng)用主要是利用區(qū)塊鏈技術(shù)穿透底層資產(chǎn),實現(xiàn)資產(chǎn)信息的公開、真實,對資產(chǎn)歷史信息、實時表現(xiàn)進行全程監(jiān)測。

具體來看,就是應(yīng)用區(qū)塊鏈分布式記帳的技術(shù),把區(qū)塊鏈節(jié)點部署到每一位參與主體上(區(qū)塊鏈ABS平臺方、投資人、原始權(quán)益人、計劃管理人、評級機構(gòu)、律所等),節(jié)點部署完成以后就可以通過區(qū)塊鏈節(jié)點實時將原始權(quán)益人的信息變化向計劃管理人和投資人同步披露。區(qū)塊鏈的可追溯、去中心化、不可篡改等技術(shù)特性有效地解決了資產(chǎn)證券化市場存在的信息不對稱、底層資產(chǎn)不透明等痛點,為資產(chǎn)證券化市場提供了一個更加開放、真實的生態(tài)環(huán)境。

三、總結(jié)

近年隨著金融科技的大熱,不少傳統(tǒng)金融機構(gòu)為了應(yīng)對金融科技帶來的沖擊,化被動為主動,自建金融科技子公司,推出“開放銀行”,向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,同時隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)發(fā)展和成熟,其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,逐步提升了金融服務(wù)的質(zhì)量和效率,但目前區(qū)塊鏈等技術(shù)并未完全由概念走向?qū)嵺`運用,尚處于初步階段。

未來金融科技變革仍是大勢所趨,隨著科技技術(shù)不斷成熟,金融和科技的融合必將更加深入,科技能力也將會成為金融機構(gòu)的核心競爭力之一。

金融科技2019蓄勢爆發(fā):人工智能、區(qū)塊鏈應(yīng)用加快落地-DVBCN

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