2012年，知識圖譜概念由谷歌正式提出，并用于描述現實世界中存在的實體以及實體之間關聯關系。隨著人工智能的發展和應用，知識圖譜已被廣泛應用于智能搜索、智能問答、內容分發等領域，憑借其全面性和精準性，逐漸成為金融科技關鍵技術之一。匯中網作為網貸業內知名的金融科技平臺，緊跟行業發展，積極推動大數據及智能科技應用，為應對不斷變化的網絡欺詐風險，持續加強反欺詐能力建設。

近日， 匯中網正在應用的“匯智”大數據風控系統，正式升級為“匯智云2.0”版本，反欺詐圖譜(關系圖譜1.1)作為升級重點之一正式上線。據了解，圖譜主要增加了運營商數據，行為數據，使反欺詐鑒別能力更加凸顯，可以有效識別用戶風險與團伙欺詐風險。

對精準數據越來越依賴的P2P行業，尤其注重數據如何甄別、選取、組織，也因此在匯智云2.0的加持之下，匯中網對知識圖譜技術抱著更開放、更歡迎的態度。匯中網大數據風控專家介紹，匯中網的關系圖譜將依托圖計算，建立申請數據，行為數據，運營商數據，貸后表現的網絡關系，再應用社區發現與標簽傳播算法進行客戶風險預測，團伙欺詐，還款管理上的失聯修復，通過圖可視化應用于實際操作中。目前圖譜已經建立了近超過1億的關系，實現T+0建立圖關系并秒級輸出。

海量數據面前，傳統風控機構對數據資源的運用在廣度與深度上都不夠，導致營銷乏力、獲客不準，尤其是在反欺詐方面，問題則更加嚴重。因此，在欺詐、等惡性手段變得越來越精準化、團伙化、科技化的趨勢下，匯中網的風控體系持續進行著提檔與升級。

基于匯中網海量、多元數據和用戶網絡，依托數據挖掘、關系推理等先進技術，屆時匯智大數據風控系統將智能化、精準化分析所有與該賬戶有直接或間接關系的關鍵信息，并據此建立一套完整的反欺詐模型，快速制定反欺詐數據圖譜，從而定位核心作案人員和其他疑似欺詐分子，幫助平臺抓取不良客戶。

科技發展日新月異，互聯網灰色行動的技術水平同樣水漲船高，融合了知識圖譜技術的“匯智云2.0”版本，將風控過程自動化、智能化程度得到質的提升。目前匯智系統已集成數十家征信數據服務商，近百個外部數據源，2000多個數據維度，先后發布反欺詐策略集，信審高風險提示策略集，風險預警策略集，總調用次數超過上百萬次，預警與分析提示超過10萬次，數百條規則策略，秒級響應。匯中網作為一家堅持“合規為先”的網絡借貸信息中介服務平臺，在以合規穩健為核心的金融科技創新下，交易總額已超513億。

匯智云憑借對于大數據、人工智能等技術的風控優勢和實戰經驗，不止于知識圖譜運用上的持續發力，更將全面提升匯中網用戶風險管理能力和效率，用技術賦能普惠金融。