據眾視媒體獲悉，從2D向3D攝像頭轉變將是大勢所趨，將成為手機和安防等消費級終端領域的又一次革命。根據IDC預測，蘋果手機(約2.5億部/年)后續將全部采用前置3D攝像頭，安卓手機(約14億部/年)在2020年至少有40%將采用前置3D攝像頭，另外安防、智能駕駛、智能門鎖等行業需求也十分廣泛。
 

但是3D人臉識別技術涉及到幾何光學、衍射光學、激光、半導體、算法、芯片等，是一門新且多領域交叉融合的技術，技術壁壘非常高。尤其是要實現能大規模應用，適合移動終端使用的低成本、小型化解決方案，難度很大。
 

不過近日，此項技術在國內取得了重大突破，深圳安思疆科技(Angstrong)發布了首款高性能可量產3D攝像頭，該產品采用了自主設計的最完整、性能最好的3D結構光面部識別技術。其實2018年5月小米科技發布de 小米8探索版，2018年6月Oppo發布de Find X以及2018年10月華為發布的Mate20 Pro，都采用了與iPhone X相似的前置3D結構光技術，種種跡象都表明了這項技術越來越成熟，未來也必然將全面鋪開。
 

安思疆科技CTO魯亞東表示：“安思疆科技采用的是類似蘋果的3D結構光方案，其點陣投射器可以投射出超過30000個激光散斑點，可解碼出超過100萬個三維坐標點云，精度達到亞毫米級。實際上只有如此高的精度，3D人臉識別才能支持1/1000000的誤識別率。同時該方案兼容性強，可適應20~50mm基線，不管是劉海屏還是升降屏都能適用。”

安思疆科技CTO魯亞東
 

另據魯博士介紹，該方案采用了一些特殊的設計，不僅能夠達到更好的性能，同時成本更低，并且已經被充分驗證，從最終效果看是很成功的。

3D攝像頭模組Mogo

深度圖和3D模型重建圖
 

為什么要做3D人臉識別
 

傳統的身份驗證方式有身份證、聲音以及指紋等。但是傳統的身份驗證方式有著許多的局限性。比如：
 

1、身份證
 

身份證體積較小，方便攜帶，但是極易丟失。網上也有許多造假的案例。尤其是自2012年開始，鐵路部門逐漸加強對于身份證以及本身身份的信息核對。對于需要出遠門的人來說，一旦身份證遺失或者忘記攜帶，在買票和乘車檢查時，都會非常麻煩。
 

2、聲音
 

前幾年以借款為名義的網絡詐騙層出不窮，不僅是冒用了他人社交平臺，更有熟人作案，通過錄制音頻之后再處理的方式，發送語音，進行詐騙。
 

3、指紋
 

相比起身份證和聲音來說，指紋更多的是用來加密個人信息，以及核對個人資料。就像近幾年高考時，開考前需要進行指紋驗證，才能繼續考試。但是隨著智能手機的興起，指紋也被普遍用于解鎖以及快捷支付。但同時也存在“指紋倒模”的非法交易，使得指紋變得也不在安全。
 

因此為了進行更加具有個人特點的驗證方式，逐步實行了“人臉識別”。
 

深圳安思疆科技有限公司
 

深圳市安思疆科技有限公司是一家致力于三維傳感/智能硬件領域的高新科技公司，公司成立于2018年6月。安思疆科技總部位于深圳，并在上海和美國設有分部。
 

安思疆科技致力于成為3D傳感/智能硬件領域頂級企業，為手機，平板，PC等智能終端，安防監控，金融安全，AR/VR，智慧零售，平安城市，車載，AI，機器人，智能家居，工業測量，醫療等諸多行業提供一流體驗的整體解決方案，公司總部位于深圳，并在上海和美國設立分部。
 

安思疆Angstrong以技術和用戶體驗為核心，提供中短距離超高精度(亞毫米)，以及中遠距離高精度的3D傳感解決方案，包括光學模組和深度算法。公司核心團隊的技術背景強大，在3D傳感領域擁有豐富的工程經驗和堅實的理論基礎，橫跨成像/照明光學，衍射光學，激光，3D深度算法，圖像/視頻算法，硬件電路，數字芯片等領域，對結構光，tof，多目立體視覺等3D傳感系統有非常深刻的理解，并且擅長整合系統。