“大數據系統軟件國家工程實驗室”的主要任務是針對我國目前大數據開源創新不足等問題，圍繞我國系統軟件自主安全可控的迫切需求，建設大數據系統軟件創新平臺。騰訊云將協助清華大學開展大規模數據異構多源一體化管理，交互式異構數據分析框架、數據可視化與智能數據工程、大數據混源軟件可信驗證等技術的研發和工程化。實驗室成員將通過該項目開展國家級大數據系統軟件研究，推動大數據產業發展，構建大數據生態堅實基礎。

騰訊公司董事會主席馬化騰曾多次提及：“未來將是傳統行業利用互聯網技術，在云端用人工智能的方式處理大數據。”為此，騰訊正通過騰訊云，不斷將自身在互聯網、人工智能、大數據的技術積累對外開放。

由于自身海量業務的需要，騰訊每天都在面對著龐大的數據處理需求：5萬億條數據接入，100億次數據分發，超過200PB數據存儲，超過2萬臺集群調度，多達500萬次任務調度。為管理世界級的大數據處理集群，騰訊建成內部大數據服務平臺，只需要少量的數據工程師和數據分析師就可以滿足龐大產品線下的所有數據挖掘與運營要求，人員效率得到極大提升。

2016年7月，騰訊云正式宣布將騰訊大數據能力全面開放，推出一站式數據分析與挖掘服務平臺——數智方略。數智方略首個版本，便包含覆蓋基礎平臺、通用數據應用及行業解決方案在內的40余個產品及服務。騰訊內部使用多年的大數據服務平臺，自此向全社會開放。

2016年11月，具有計算奧運會之稱的Sort Benchmark全球排序競賽公布2016年最終成績，騰訊云大數據聯合團隊用時不到99秒（98.8秒）就完成100TB的數據排序，打破阿里云去年創造的329秒的紀錄。在更早前，百度創造的紀錄是716秒，Hadoop的紀錄是4222秒。

安全是大數據的基石，騰訊在安全領域的積累，將通過本次項目的持續研究，為大數據產業發展提供助力。
 
目前，騰訊云已能通過多元化的產品體系，為大數據系統實現針對各個層面的全方位防護，包括安全體檢（漏洞掃描、安全檢測等）、安全防御（DDoS防護、入侵檢測等來保證數據安全與用戶隱私）以及安全監控與審計。在安全資質上，騰訊云更成為首家以CSA-STAR金牌等級評估結果拿到國內國際雙認可信息安全資質的云服務商。
 
另一方面，騰訊云也通過大數據為企業安全賦能。大數據與人工智能、開放的云生態相結合，成為騰訊云的“智慧安全”機制。在業務安全領域，騰訊云更能為大數據應用提供防止金融欺詐，識別惡意行為、惡意文本、惡意視頻、惡意圖片等強大的業務安全保障。