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鄔賀銓提出十問 給邊緣計算潑冷水

隨著5G、物聯網等發展,讓邊緣計算產業變得非常火熱。但在中國工程院院士鄔賀銓看來,現在邊緣計算發展仍存在不少問題。在今日舉行的2018邊緣計算技術峰會上,鄔賀銓更是提出了邊緣計算十問。
 
鄔賀銓提出十問 給邊緣計算潑冷水-DVBCN
 
一問:5G邊緣計算下沉在什么位置?
 
邊緣計算可以在CU,也可以在DU。與云計算相比,邊緣計算越低越靠近信源,時延性能越好,但越低則數量越多,成本可能不合算,邊緣計算放在什么位置是值得研究的。
 
二問:計算能力是一級還是多級設置?
 
在采用邊緣計算的前提下,要不要采用云計算?在云計算和邊緣計算之間,是否需要霧計算?一個云計算節點聯接的移動邊緣計算節點數量多少算合理?
 
三問:計算能力如何在邊緣計算和云計算之間優化配置?
在5G網絡里,后臺有云計算,基站有邊緣計算,這兩種能力怎么分配,是固定分配還是動態調整,兩者之間要互相交換什么?
 
四問:邊緣計算間通過云計算節點互通還是直接通信?
邊緣計算節點之間要不要互通,或者說必須間接互通。例如,在無人駕駛場景下,馬路的網絡中,汽車可能不止一個邊緣計算節點,有可能同時連到兩個邊緣計算節點。也許不同的車會連到不同的計算節點,但同時,它們之間可能是要交互的。要不要邊緣計算直接交互,它們非要通過最上面一層云計算才能交互,這是值得研究的問題。
 
五問:邊緣計算需要IaaS、PaaS、SaaS等服務能力嗎?
 
云計算有PaaS層、Iaas層、SaaS層,但是邊緣計算究竟需要具備哪些功能?以手機人臉識別場景為例,一般來講邊緣計算是在數據建模和根據大數據訓練來調整模式,智能終端就是推算。假如通過邊緣計算增強人臉識別能力,邊緣計算至少具備PaaS功能,還需要可能具有一些視頻轉碼的功能就是SaaS,有可能需要IaaS功能。
 
六問:5G邊緣計算需要同時具備接入,轉發和控制云功能嗎?
 
未來云化的5G網絡在接入云需要實現資源協同管理;在控制云需要對無線資源管理,實現能力開放,網絡資源編排等;在轉發云上需要實現內容存儲轉發。而處于網絡邊緣的邊緣計算究竟需要那些能力需要考慮。
 
七問:邊緣計算要不要跟網絡切片結合?
 
網絡切片是5G最基本的一個特征。不同的邊緣計算對應不同的應用。目前,邊緣計算是按業務來配置的,但將來邊緣計算還會是這樣嗎?
 
八問:位于C-RAN的MEC需要按業務來分配嗎?
 
九問:邊緣計算是獨立設置還是跟其他功能集成?
 
十問:邊緣計算需要軟件定義嗎?
 
此外,鄔賀銓認為,MEC的引入會減輕云計算對數據分析對壓力,但數據過濾但準確性需要保證;MEC的引入將增加傳輸延時,還可能包含緩存功能,uRLLC還能使用MEC嗎?MEC的管理是由控制面還是由管理面來實施?MEC的安全防護能力不會比云計算強,分布的MEC可能成為DDoS攻擊的對象。
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