VR（虛擬現實）是以沉浸式體驗為特色的新一代人機交互技術。在沉浸式體驗中，人與虛擬世界的接觸將會觸發不同的事件和內容，隨機內容的表現形式也可以定義為自然敘事。自然敘事是一種高自由度的敘事方式，區別于傳統的線性敘事和分支敘事，在自然敘事中不同的觸發點可能觸發不同結果，能夠帶來很多的可能性，而這也是最接近真實世界內容的敘事方式。

 

在傳統的人機交互媒介中，如PC、手機等，這種交互方式是難以實現的，因為用戶的操作已經被事先定義了。而自然敘事因為無序性，只有可能在VR環境中實現，換句話講，VR世界是能夠承載這種高自由度敘事方式的最佳載體。

 

無限可能的觸發結果并不能依靠傳統的邏輯實現，目前來看人工智能AI是解決隨機VR內容問題的一大關鍵。AI已經在大數據分析、機器人、無人駕駛等領域中被大量探索，但是在傳統游戲中，AI一直是一個重要的組成部分，但是似乎被業界忽略了。無論是RPG、即時戰略還是養成類的游戲，真實玩家與虛擬人物（NPC）的互動一直是推動劇情發展或者觸發內容的重要手段之一。

 

即使在目前最先進的傳統游戲中，在人與虛擬世界的交互被大幅度壓縮的情況下，AI的設定也并不是看起來那么智能。一方面是由于目前的游戲大部分還是多叉樹式的邏輯觸發，還有一點原因就是現有的游戲并沒有承諾超過90%的沉浸感。但是VR游戲不同，VR游戲誕生的唯一目的（或者衡量是否優秀的標準）就在于沉浸感。不能讓人沉迷其中的游戲不是好的VR游戲。而為了達到這種沉浸感，有自己的情緒，無法預測的NPC是重要的組成部分。

 

 

通過不斷用人體動態數據、語言、反應等信息訓練AI，未來游戲中虛擬角色的表情與動作將更加流暢，并有可能誕生自己的智慧，做出讓玩家來不及反應的動作，從而極大地增強游戲的沉浸感。

 

 

VR也為機器學習提供了便利，因為任何機器學習的材料都可以通過計算機生成可視化目標。目前VR制作的虛擬道路已經成為無人駕駛AI訓練的重要場地。 而一些公司也開始將照片增強3D技術、程序動畫系統等傳統VR領域的技術和認知人工智能支持服務相結合，幫助AI開發人員更快的打造人工智能程序。

 

 

 

VR的內容創作一直是制約行業發展的重要阻礙，因為內容床耗時長，技術門檻高，且風險大。而人工智能引擎則能幫助VR開發人員迅速搭建VR場景，加快VR內容制作速度。

 

通過AI引擎，一些公司能夠將設計師的設計圖直接生成VR場景，并且支持六自由度的VR互動，這種方式為將現有設計資源VR化提供了大規模實踐的可能性。這種AI引擎可以抓取存儲在數據庫中的3D模型和場景，以極高的效率重現設計結果。

 

知感科技目前在積極探索VR與AI語音的結合點，并已經在旅游、語言學習等項目中開始應用。相信隨著數據量的不斷增加，在VR環境中智能化學習將不再遙遠。