5G場景下，運營商通過多樣化的業務類型和基于業務的QoS保障為用戶帶來更豐富更快速的業務體驗。其收入來源也從過去單純的語音、流量業務拓展到更加豐富的時延、帶寬、接入量等各個方面。因此，對于運維團隊來說， 保證不同業務的狀態正常和QoS達成變為工作的重中之重。

與此同時，面對動態的網絡切片，更多的站點數量，更豐富的業務類型，更多樣性的QoS要求的 5G網絡，提升運維效率，控制運維成本也將變得更具挑戰。因此，引入更加智能的運維工具與系統，將AI嵌入到網絡運維的各個方面無疑將成為5G時代網絡運維的強大助力，而如何應用AI技術驅動5G系統業務平臺自動化地完成網絡的日常維護，也成為了運營商日益關注的焦點。

中興通訊推出的ZTE uSmartNet AIOps智能運營解決方案，能夠在5G網絡環境下為運營商提供從一線站點到網絡整體價值驅動的全方位智能化運營解決策略。通過運用AI技術和大數據平臺，基于對網絡數據、業務數據、用戶數據等多維數據深度挖掘，實現在各類場景和網絡切片下的跨域資源整合、動態資源調度、動態閥值調整、智能根因分析等，為網絡運營模式由人治逐步向自治模式的轉變提供強有力的支撐。

中興通訊uSmartNet AIOps運營解決方案

智能化NOC：

伴隨網絡中設備和業務的海量增加，傳統NOC的處理方式將面臨效率低下，無法應對網絡發展需求的窘境,智能化NOC以及智能化NOC的自動化應用迫在眉睫。AIOps方案的智能化NOC，通過調用AI引擎對網絡數據進行分析和預測，提前識別潛在風險，持續提升分析準確率，從而實現傳統NOC基于AI的智能化轉型。智能化的AIOps能驅動5G系統業務管理平臺，以及與之相配套的全局保障，全局資源以及全局開通運維模塊(Global Assurance，Global Inventory，Global Provisioning) 能夠最大限度地實現5G網絡運維可視，資源透明，業務及配置自動下發，實現5G網絡日常維護的端到端自動化閉環，極大地提高生產及維護效率。

基于業務的異常檢測和分析，可以按照業務的基本屬性，設計并提供針對單個或多個業務類別的KPI及KQI要求，識別并記錄業務提供全過程中的性能異常，并進一步與告警系統實現關聯，將學習到的關聯關系積累到網絡根因分析數據庫當中。

智能故障根因分析則通過多種機器學習算法，實現跨域跨網絡的自動根故障分析及告警，并能夠在異常檢測基礎上，與來自性能管理及大數據平臺的性能數據實現聯合分析，最終達到NOC對網絡故障和性能的全面掌控和問題分析，并最終驅動5G系統業務平臺，調用故障策略，實現自愈。

智能化的接入網維護：

網絡運維的智能化是對傳統網絡運維的一次變革，與智能化NOC相呼應。如何實現一線工單準確率提升，降低工單數量，以及各類一線資源的智能化管理，也成為運營商關注的要點。

5G場景下，一方面物理宏站和室內微站的站點數量顯著增加， 另一方面宏站的物理結構也變得更加復雜。為了提升一線運維的智能化程度，方案提供了智能調度，故障預測，智能備件管理等多個功能模塊。智能調度能夠基于遺傳、蟻群等多種算法，實現基于服務SLA要求的一線服務最佳路徑和資源安排。智能預測可以根據歷史故障和周遭環境信息，更有效地安排上站巡檢，在網絡問題發生前解決掉可預測的故障。智能備件管理則通過歷史備件使用量及環境信息，精準預判每個倉庫需要的備件數量，減少冗余備件，節省開支。

智能化SOC

伴隨數字業務的飛速發展，運營商將網絡運維的關注點從傳統的網絡質量不斷拓展到業務質量和用戶感知領域，傳統的SOC應運而生。5G時代，業務將變得更加豐富，用戶對不同業務，甚至相同業務的QoS也呈現出多種多樣的需求。要在這樣的挑戰下持續保障業務質量和用戶滿意度，引入AI無疑將有更加廣闊的發揮空間。方案針對智能化SOC部分也提供相應的解決方案，如：

深度關聯用戶信息和用戶行為，挖掘客戶潛在價值

深度關聯客戶感知和業務指標，挖掘運維潛在問題

快速定位用戶問題，快速派單，提升預處理效率

提升業務質量問題閉環效率

中興通訊uSmartNet AIOps運營解決方案正在應用于多家運營商進行聯合創新驗證，幫助運營商減少功能和業務環節之間的時間、人力及資源損耗，使提升網絡/業務質量， 減少故障處理時間，大幅提升運維效率，從而使整個網絡形成智能閉環，加速實現全網運維自動化和智能化。