開箱即用的一體化設計,接入AI像使用手機一樣簡單
據Gartner 企業AI案例研究報告預測,超過60%的中國大型企業在2022年前將開發自己的AI解決方案。針對于此,第四范式創始人兼首席執行官戴文淵表示,盡管每個企業都希望構建自身AI核心能力,但門檻相當之高,包括配置服務器、數據處理、模型調參、模型訓練等。他總結為AI落地的需五大必要條件“BRAIN“:即大數據(Big-data)、反饋數據(Response)、算法(Algorithm)、計算資源(Infrastructure)及明確的業務需求(Needs)。成功利用AI創造價值的公司,都具備了以上五個核心因素。
領先的軟硬架構融合,相同成本實現10倍性能提升
據悉,不同于人臉識別等垂直領域的AI軟硬件結合探索,Prophet AIO是首個針對超大規模數據挖掘與機器學習計算問題所推出的AI一體機產品,能夠在風險反欺詐、競爭營銷、個性化推薦、廣告計算、智能制造、客戶運營及產品定價等多個數據挖掘與決策場景中應用,并帶來明顯效果提升——在同等成本的情況下,Prophet AIO整體性能較普通服務器提升10倍以上。
浪潮集團副總裁、浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞對此表示:“此次合作也是硬件領域的一次突破性嘗試。針對于‘先知平臺’這樣能夠支持萬億級高維數據的AI系統,POWER9擁有7TB/s處理器片內交換速度,230 GB/s 內存帶寬,25Gb/s NvLink和Open CAPI接口以及業界首批支持PCI-E 4.0接口 ,這幾項技術的結合使其能夠加速數據傳送,在計算速度方面超過基于PCI-E 3.0的X86系統10倍,同時也能明顯提升Chainer,Tensorflow及Caffe等開源人工智能框架的性能,并加速Kinetica等數據庫,為超大規模的人工智能應用提供了計算條件。如此一來,數據科學家可以能夠以更快的速度構建包括科研范疇的深度學習洞察,實時欺詐檢測和信用風險分析等范圍的應用。”
未來企業的競爭將會是數據規模的競爭、計算能力的競爭,AI軟硬件一體機產品“Prophet AIO”,借助AI應用全流程覆蓋能力與軟硬一體化設計的技術優勢,有望推動AI技術進入大規模落地、釋放出巨大價值的紅利收割期。