據了解，業界領先的人工智能和數據倉庫服務提供商偶數科技，近日和微軟加速器·北京合作發布了一款基于Azure的云端分析服務產品——Oushu Lava Cloud(以下簡稱Lava)，并對外啟動公測。目前Lava已支持OushuDB(新一代數據倉庫服務)和LittleBoy(人工智能產品)云服務，并能和微軟HDInsight、SQL Server和Power BI等產品無縫結合使用。
(Oushu Lava Cloud + Azure架構)
特點1：集成“看家功能”數據倉庫和人工智能服務
此次發布的Lava產品集成了強大的OushuDB新一代數據倉庫和LittleBoy智能AI服務。不僅可以讓客戶輕松的將分析型數據庫遷移至云端，強化運行效率及安全性，同時還可以在云端實現數據庫和人工智能分析的無縫銜接，借助AI模塊直接在云端進行數據分析，為客戶提供杰出的數據分析能力。
(Oushu Lava Cloud管理頁面)
特點2：更強的易用性和免維護特性
在Lava平臺中，兩個模塊均支持一鍵傻瓜式操作。例如在數據倉庫服務中，用戶可以一鍵部署數據倉庫，減少購買硬件、部署硬件等繁瑣步驟，同時還可以降低購置硬件的成本，減少后期維護的麻煩。用戶可以借助各類移動設備隨時隨地在云端管理已有數據倉庫，執行啟動、停止、刪除等操作，實時監控數據倉庫集群運行狀態。同時，由于集成了SQL控制臺，用戶可以在數據庫中直接通過結構化的查詢語言查詢和輸入數據，而不用考慮數據的存放方法。
人工智能模塊LittleBoy則大大降低了人工智能工具的使用門檻，不需要統計分析等專業背景，用戶只需要簡單的學習就可以快速掌握LittleBoy交互技巧，解決實際工作中的人工智能難題。
未來：偶數助力數據庫上云
對于眾多對數據庫管理有著強烈需求的公司而言，隨著大數據時代的到來，結構化與非結構化數據的海量收集、存儲與處理給使用傳統數據庫系統的公司帶來了巨大挑戰。而云端數據庫則可以幫助用戶將上述痛點一一擊破，同時還可以滿足部分高端用戶的需求。很明顯，數據庫上云是企業的必然選擇，也是未來數據庫系統發展的大趨勢。
值得一提的是，在Lava云平臺發布之前，偶數科技的數據倉庫服務OushuDB已經在金融、能源、公安、工業大數據等領域有了廣泛應用，得益于全球頂級的數據管理能力，獲得了不少行業巨頭的青睞。
據偶數科技的CEO常雷博士透露，為了讓更多企業體驗云端服務的便利，Lava平臺內的服務將采取按需收費的模式，用戶不再需要一次性支付高昂的費用就可以體驗到云端數據庫服務和人工智能分析服務。偶數科技是微軟加速器11期企業，Lava是偶數和微軟技術團隊合作的結果。”
微軟加速器·北京駐企CTO 王雷表示“偶數科技作為國內數據倉庫技術的領先者，在微軟加速器的半年期間深入的研究了Azure云平臺功能與國內現有數據倉庫痛點，并結合偶數科技的OushuDB產品推出了云平臺Lava以及人工智能產品LittleBoy，這兩款產品是未來企業大數據上云的有利工具。”
除技術方面外，微軟加速器還將繼續為偶數科技提供品牌宣傳、媒體采訪、市場活動、融資對接等資源支持等。同時也將同Azure產品部門、合作伙伴部門溝通，在大客戶中積極推廣此解決方案。
偶數科技CEO常雷(中)，與加速器北京駐企CTO王雷(右二)，加速器北京技術顧問侯維(右一)在珠海港珠澳大灣區交流合影
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