德勤中國科技、傳媒和電信行業(yè)全國主管合伙人周錦昌表示：“我們預測超過200家運營商，有可能在其部分網絡中推出擁有5G網絡許多核心要素的增強型4G網絡LTEAdvanced(‘LTE-A’)，同時全球運營商也將加速商業(yè)部署。在此過程中，中國三大運營商已積極布局5G網絡，中國移動通過提速后目前是推進速度最快的一家，而華為主推的PolarCode(極化碼)已成為國際統(tǒng)一標準之一的eMBB短碼信令控制標準，此乃中國移動通訊領域的重大突破。速度更快、低延遲與高容量三大特點將推動5G在視頻、虛擬現(xiàn)實和無人駕駛三大領域的發(fā)展。”

 

報告同時預測，在未來12個月，超過3億臺(即2017年銷量的五分之一以上)的智能手機將內置機器學習功能。德勤全球發(fā)布的第16版《科技、傳媒及電信行業(yè)預測》中介紹了手機在沒有聯(lián)網的情況下如何執(zhí)行機器學習任務，這一功能將顯著改變人類與科技在每個行業(yè)、市場和社會的互動模式。

 

今后，機器學習將不僅局限于智能手機，還有望被數(shù)千萬(或更多)的無人機、平板電腦、汽車、虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實設備、醫(yī)療工具、物聯(lián)網(IoT)設備和未知新技術采用。

 

德勤全球科技、傳媒和電信行業(yè)領導人PaulSallomi表示：“機器學習非常吸引人，因為它將徹底改革我們執(zhí)行簡單任務如翻譯的方式，同時還對安全和健康有重要影響，可以有效造福全球社會。舉例說，移動機器學習是提高救災響應的效益、利用無人駕駛以助減低事故傷亡，甚至加強扭轉日益壯大的網絡攻擊能力的強大切入點。”

 

周錦昌預測：“超過3億部智能手機將通過機載神經網絡機器學習能力。事實上，中國在改革芯片技術研發(fā)方面已取得了領先的進展，這些芯片能夠模擬人類大腦結構和功能，并具備與人腦神經元及其互連狀態(tài)的元素，實現(xiàn)在無網絡情況下自主學習。2017年，適用于移動裝置的緊湊型神經網絡將賦予手機實現(xiàn)多種功能的能力，例如語音識別、手寫符號識別和語言翻譯等。”

 

報告預測，配備指紋讀取器的活躍設備數(shù)量可能在2017年初首次突破十億，每個活躍傳感器平均每天使用30次，意味著全球全年累計操作次數(shù)超過10萬億次。隨著這種技術的迅速普及和采用，我們必須確定還有哪些應用程序可以使用指紋讀取器或讀取其他生物識別信息，從而提供快速安全的身份驗證。

 

此外，2017年平板電腦的銷量預計少于1.65億臺，比2016年的1.82億臺下降約10%，表明對這些設備的需求已經從頂峰下滑。盡管各國偏好程度不同，但在選擇滿足多元需求的設備上，相較于平板電腦，全球消費者普遍更加偏好電視、智能手機和電腦。

 

預期2017年的美國電視廣告收入將與2016年持平，但由于目前電視行業(yè)常常被認作“夕陽行業(yè)”，因此持平已經意味著利好態(tài)勢。電視廣告支出保持穩(wěn)定的主要原因包括：每日收視率保持穩(wěn)健、較少出現(xiàn)跳過廣告的情況、較年長的美國人收看電視較多、流媒體仍舊缺乏電視對某類廣告商的巨大吸引力。