MapReduce服務是基于華為歷經行業數萬節點成功使用經驗，在云上打造的企業級Hadoop大數據平臺服務，一鍵部署，靈活彈性伸縮。

包含了Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm、

Hive等豐富內核組件，幫助用戶在云上輕松完成高可靠、高安全、低成本、一站式大數據平臺的搭建。

使用MapReduce服務的一些大數據處理，比如說會對大量數據進行排序，屬于高計算密集型業務，對于計算性能及穩定性要求較高，各個節點的計算能力要保持均衡；在計算節點之間依賴于網絡進行集群數據同步，對于網絡帶寬存在較高訴求；計算節點在本地存在大量的數據讀寫，對于存儲帶寬有很高訴求；針對這些特點，MapReduce服務與華為云計算優勢結合，推出了支持通用計算增強型（C3型）彈性云服務器規格的大數據集群。

通用計算增強型（C3型）彈性云服務器是公有云新推出的一系列性能更高、計算能力更穩定的彈性云服務器規格，搭載Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，配套高性能網絡，綜合性能及穩定性全面提升，滿足對業務穩定性及計算性能要求較高的企業級應用訴求。通用計算增強型（C3型）性能較上一代C2云服務器大幅提升。

•      單核整形25%^↑*

•      單核Linpack70%^↑*

•      內存帶寬62%^↑*

•      計算性能優于業界15%以上

•      全面配套25G網絡

與通用計算型相比，通用計算增強型彈性云服務器提供了更大規格的CPU和內存組合，可選范圍更廣，同時搭載全新網絡加速引擎，可為用戶提供更高的網絡性能。它可以支持最高帶寬18G，支持PPS（Package Per Second）可高達500萬。配套華為自研25GE智能高速網卡，提供超高網絡帶寬和PPS收發包能力。

MRS搭配C3規格虛擬機，大幅提升了集群的計算能力。

•  C3相比C2在流式集群上性能有4倍的提升。

 

•  華為云MRS與國內其他公有云大數據服務的同等規格虛擬機對比，針對典型的大數據處理測試用例（WordCount, Terasort, Kmeans等），MRS集群的數據處理速度總體提升超過30%。具體測試結果如下：

MRS服務的收費模式對C3和其他云服務器規格沒有區別。使用4U8G的C3創建一個Master節點和一個core節點的最小集群用來做Hadoop系統的學習或者測試，每小時只需要2.25元，包年購買還另有八三折的優惠。