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人工智能與遙感解譯結合大幅提升數據處理能力

位于浙江省北部的良渚遺址的發現引人關注,作為一處5000年前的大型水壩遺址,其發現離不開現代遙感技術的應用。
  
遙感,是指非接觸的遠距離探測技術。遙感技術以其新的視覺和多光譜特性,能夠探測人們在地面觀察不到的現象和可見光以外的物質存在,在空間數據的采集、遺址的尋找發現過程中發揮了重要的作用,成為考古學家進行考古研究的得力助手。
  
人工智能與遙感解譯結合大幅提升數據處理能力-DVBCN
 
現代遙感技術的應用領域十分廣泛。除了在考古領域大展身手,利用遙感技術還可以一次性對近千平方公里范圍內的交通基礎設施進行形變監測,精度可達到毫米級,能有效監測公路、鐵路、高邊坡、橋涵、隧道等變化狀態,分析變化趨勢,實現災害預警,為防災減災提供技術支持。遙感技術與衛星導航技術、建筑信息模型等技術的融合,可滿足用戶對于交通基礎設施大范圍、精細化的實時動態監測管理需求,大幅提升交通基礎設施運行服務能力。
  
借助于人工智能技術的不斷升級,遙感技術也取得了長足的進步。比如,通過視覺人工智能技術與空間信息相結合,遙感影像智能解譯將深度學習技術引入遙感數據的解譯中,全方位提升了遙感數據的自動化處理、分析能力,可應用于包括目標檢測、變化檢測、路網提取、云雪檢測、水體提取、土地利用類型分類、建筑物提取等多個應用場景。
  
近年來,地理信息應用正在打破行業壁壘,促進跨界融合,構筑起空間智能驅動萬物互聯的新格局,推動地理信息產業成為轉變經濟發展方式新的亮點。無論是統一的空間規劃體系,還是自然資源調查、確權登記、保護與監測等,都離不開測繪地理信息提供的科學手段和決策依據。四維圖新高級副總裁梁永杰介紹說,目前,一些跨平臺、跨行業的“位置大數據”平臺正在幫助用戶發掘出新的價值,而隨著全球遙感觀測數據的快速增長,人工智能與遙感解譯的結合將發揮越來越重要的作用。
  
遙感學家李德仁院士認為,遙感技術正在由對地觀測進入對人、對社會觀測的新階段,隨著技術的不斷進步,將有更多的技術手段應用到這一領域。未來在人工智能技術的幫助下,對觀測的數據進行挖掘、管理,地理信息技術將更好地解決自然和社會發展的問題。
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