6月15日，NAB Show Shanghai及第24屆白玉蘭國際廣播電視影視技術研討會（IBTC2018）在上海隆重召開，本次會議以“智融合·創未來——智慧廣電的發展與趨勢”為主題。2018年媒體業將加快媒體深度融合，整體轉型，通過對互聯網大數據、人工智能等新技術的有效利用、積極參與到智慧社會的建設中，賦予廣播電視“智慧”發展新動能，推動廣播影視全業務、全流程、全網絡向智能化、智慧化創新轉變，進而共同促進中國電視事業和媒體產業可持續發展。
會上，索貝售前業務部經理詹楓以《融合媒體的人工智能（AI）實踐》為題發表了精彩的演講。
圖為：索貝售前業務部經理詹楓
索貝技術一直在發展，在關鍵性項目中，索貝對技術是開放的，利用技術引領創新，應用到行業領域里面，用國際視野方式，更加專注深層次的研發。
目前階段，融合媒體發展是趨勢，下一步進入大的云平臺、大數據、大識別時代，索貝更加專注于技術儲備，專注視頻技術，視頻+智能+云計算技術是要關注的重點。視頻本身是一個高級媒體表現形式，人工智能和大數據可融合在一起發展。
詹楓表示索貝的相關技術屢獲國際大獎，目前索貝自有所有系統產品全部遷移這樣的架構上面，這是索貝面向行業的姿態，把傳統架構所有技術全部遷到這個上面來適配。
4K之后，索貝推出很多實際處理大視頻的效果技術手段。索貝考慮人工智能要在數據支撐情況下關注算力和算法，實現工智能和大數據平臺結合在一起。索貝提出了軟件電視臺概念，下一步走向融合，索貝思考怎么運用這樣平臺真正意義上做到信號域和文件域之間需要解決的原來多次轉換的復雜度問題，信號域和文字域的同步，信號域和文文件域轉換過程中有哪些同步問題和轉換問題。
智能在解決語音事業、圖像事業和語義識別上有著重要的發揮，利用算法找到它的運算機制，找到運行模式，進而把智能算法運用各種軟件體系里面各個環節里面，去找到相應的關聯，索貝要秉持開放的心態，利用主流框架在這個平臺進行學習。
人工智能的應用場景可以切分為關鍵應用場景和非關鍵應用場景。關鍵應用場景如谷歌無人駕駛、自動駕駛2009連立項，目前沒有商業化，這個里面對人工智能準確度要求非常高。無論是控制管理還是業務管理，用到人工智能不需要多大精度，需要人工智能輔助人們生產。通過人工智能的輔助以及綜合性的評判，可以提升效率。
人工智能開源技術平臺建設和還源開放度正在進行中，人工智能門檻已經比較低，跟互聯網開源技術開放性有很大的關系。有很多公司都在利用，不光算法開源，包括訓練集、測試集很方便做到，這可使得行業將人工智能大力的轉化為生產力。
索貝采用了開源學習框架并結合數據進行深度學習，應用到了人工智能場景里面去。與BAT相比，行業縱深才是優勢，索貝努力解決行業里面的應用場景，這是我們廠商的優勢。比如融合媒體視頻匯聚、內容審核，涉及到導入視頻事業，可基于集訓練以后關鍵的基因提取進行比對，能夠進行正面人臉，并最終形成相關信息庫。
在機器學習訓練中，先建立數據庫，隨后再進行簡單結構化文件對比。索貝采用各種智能技術應用，進行轉場識別、圖像識別，集成廠商優勢，將多種輔助引擎設置到里面，以便于它獲取信息里面最優化并找到最精確的東西，評估完成推出最精準的業務效果，運用各種識別技術，這個應景常用目前已廣泛應用。
例如字幕識別功能，可將整體集成業務場景，并自動疊加，索貝擁有字幕關鍵提取功能，把關鍵部分提取出來，很快的形成圖片，方便應用多媒體圖文互聯網發布出去。索貝把各種開放的智能引擎，開放智能框架都運用到了場景里面，為廣電行業和電視臺解決具象化業務，這是其初衷。
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