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無人駕駛分很多種,自動駕駛分級標準了解一下

前兩天,作為互聯網巨頭的阿里巴巴正式確認正在研發自動駕駛相關技術,其技術團隊由首席科學家王剛帶隊領導,據聞已有車輛進行常態化路測,并具備了在開放路段測試的能力。

馬爸爸這么有錢,不把這些用來折騰點未來的科技研究,肯定是說不過去的。而且,這個地球上,研究自動駕駛的相關企業已經超過20家了,包括蘋果,谷歌,特斯拉,甚至英特爾,英偉達。嗯詳細的自動駕駛研發公司,車道菌下一篇文章詳解。這篇文章我們先來了解先自動駕駛的基礎常識,自動駕駛的分級以及各個級別的區別,以至于各位老板在買車時不至于被忽悠,而且在使用時也不至于產生誤會而導致危險。
 
全新的奧迪A8L剛剛在國內上市不久,而奧迪A8L一個很大的亮點就是實現了L3級別的自動駕駛。那么L3級別是一個什么樣的自動駕駛呢,跟特斯拉的Autopilot 2.0自動駕駛又有什么區別么?
無人駕駛分很多種,自動駕駛分級標準了解一下-DVBCN
目前比較有權威的分級在全球有兩個,一個是美國高速公路安全管理局(簡稱NHTSA,這個局的碰撞測試也是很權威的)提出的,一共分為從L0-L4的五個級別。另一個是由國際自動機工程師學會(簡稱SAE)提出的,一共分為L0-L5的六個級別。而NHTSA和SAE兩家的前四個分級都是一致的,最高等級區分略有差異。具體劃分如上表所示。
L0和L1都算不上自動駕駛,所以我們選擇忽略。我們從L2說起。
 
L2的定義是車輛對于方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛,基本的駕駛由車輛操作,但是駕駛員需要負責道路安全的監控,并且發現問題得駕駛員接管車輛以及避免出現事故。實際上這個要求是比較低的,類似于目前的ACC自適應巡航,也算是車輛在限定場景下實現了部分的輔助駕駛功能,但方向盤還是必須由駕駛員控制。而對于早期的特斯拉來說,算是一個升級版的L2級別,它基本實現了限定場景的自動駕駛,包括車輛掌控方向盤,掌控加減速,但特斯拉特別強調了駕駛員的手不能離開方向盤,也就是說如果周邊監控出了問題,還是需要駕駛員接管車輛,車輛本身雖然也能夠進行部分監控,但并不能100%搞定并完全避免。這就是我們看到許多特斯拉安全事故,大部分都是車輛處于輔助駕駛狀態,而駕駛員可能已經睡著了,這是一種非常危險的狀態。
 
比特斯拉還牛的奧迪A8,已經對外宣傳量產配備了L3級別的自動駕駛。L3與L2的差異是車輛負責周邊監控,而人類駕駛員只需要保持注意力以備不時之需。也就是說,駕駛員甚至不需要觀察車輛的周邊狀態,車輛自己會監測周邊狀態,并且解決好轉向和加減速操作,至于駕駛員需要應對不時之需,也是在機器識別出現差錯或者其他情況下,駕駛員必須及時接管車輛來避免事故的發生。
 
特斯拉的Autopilot 2.0系統實際上也基本達到了L3的水平了,只不過對于搭載的硬件有要求。特斯拉的Autopilot 2.0系統除了需要有英偉達的tegra處理器,在傳感器方面還需要8組外部攝像頭、1組雷達和多組超聲波模塊,也就是說舊車無法實現。
 
最高級別L4和L5,美國NHTSA和SAE兩家的差異其實就是限定場景和所有場景的區別,NHTSA的最高級別L4已經不限定場景,而SAE覺得完全實現自動駕駛和高度自動駕駛,還是應該有一個特定場景差異的。先不說場景,以高度自動駕駛為例,這個級別已經不需要駕駛員接管車輛了,也就是說你可以在車上睡覺了,車子自己就會開到你想要的地方去,這是不是霹靂游俠的座駕的感覺。要實現最高級別的自動駕駛,沒有足夠的時間和科技積累,暫時是達不到的,除了各種高精度的傳感設備,包括地圖和導航技術,道路基礎設施建設等,都是要達到一定的水平后才能夠實現的。
 
但,總之,科技是進步的,科技讓汽車更智能,科技讓生活變得更加美好。
 
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