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谷歌CEO皮猜:在AI時代 各界都要支持終生學習

谷歌CEO皮猜:在AI時代 各界都要支持終生學習-DVBCN
3月26日上午消息, “中國發展高層論壇2018年會”于3月24至26日在北京舉行,主題為“新時代的中國”,谷歌公司首席執行官桑德爾·皮猜(Sundar Pichai)出席“創新引領未來:商業領袖的洞見”單元并發言。
 
皮猜在演講中重點談人工智能(AI)技術。他說,繼個人電腦(PC)、互聯網和智能手機之后,人工智能是將成為下一個改變人們生活的重要技術。
 
皮猜表示,谷歌一直認為開放平臺有助于發展技術,比如開放的Android平臺建立起繁榮的生態,有眾多開發者和應用在其中。對于中國來說,Android平臺不僅幫助小米華為等企業成長,還通過各種應用改變了人們的生活。因此,谷歌也會開放AI平臺,以促進技術發展。
 
皮猜說,AI的發展需要各界大量工作,“沒有一個國家、沒有一個產業能夠單獨的完成這項工作,每個人都應該參與其中。”而在這方面,中國已經參與了很多,中國科學家為全球的學術期刊做了很多AI相關的研究,社會組織等和各界人才都對AI開發做出很多努力。
 
“中國在人工智能研究方面影響非常大,”桑德爾·皮猜指出,在AI開發當中,谷歌希望和世界上最好最尖端的人才合作,因此谷歌在北京建立AI研發中心。在中國,谷歌也有很多成功的AI應用案例,比如說中國的圍棋,因為人工智能加持的AlphaGo,讓人們對圍棋又重新有了興趣。
 
在被問到AI對就業的沖擊問題時,皮猜表示,這是非常復雜的話題。但可以確定的是,學會一項技能就受用終生的日子已不再存在,政府、學界、企業和個人都需要去支持持續學習、終身學習。
 
以下為皮猜演講全文(根據現場口譯整理):
 
各位早上好!
 
非常高興來到中國,也非常高興看到大家對于科技表現出的樂觀情緒,非常感謝大家邀請我來參加今天的活動,與這么多嘉賓共聚一堂。
 
關于計算行業非常令人感到欣喜的領域是任何事情都在不斷的變化,帶來新的機遇和可能性。每十年有個主要的大的變革,在上世紀八十年代初期,計算機或者PC機給我們生活和技術帶來了巨大的變化。十年之后,在九十年代,互聯網的變革又讓我們與信息打交道發生了質的變化,這之后又出現了智能手機,又把所有的知識帶到了我們的口袋里。谷歌在過去兩個變革中扮演了重要的角色,現在我們正處在第三個轉變當中,也就是朝著AI角度的轉變。
 
每次我們都希望創造讓每個人使用這些技術,因為我們認為如果每個人都參與才會帶來好的結果。舉一個例子:Android系統。我們認為手機如果大家共同開發的話將會變得更好,所以我們把Android作為開放平臺來開發。T—Mobile G是在2008年推出的,我們后來又推出了差不多超過30多個品牌的幾千個應用,發展到現在的80億個應用,在我們的Android市場。在中國有很多非常不錯的OEM企業,包括華為、小米、OPPO、vivo等等,更重要的還有非常生機勃勃的App開發商的社區,中國還有共享自行車、打車等等應用誕生,已經融入人們日常生活。
 
更讓人激動的是,中國開發的東西可以明天在世界任何地方向大家提供。舉幾個例子,談到相關應用開發者全球分享的案例,CastBox應用有兩位創始人,在兩年前就有900萬的人在海外使用這個應用,每天都會用。BABY BUS的開發者是一個父親,他開發這個軟件是希望讓孩子獲得更多的娛樂,現在上百萬全球的孩子都在用這個應用,這個應用被翻譯成各種語言,他本人獲得了上億美元的收入。我們希望能夠在下一個計算革命當中應用到我們之前的經驗。
 
人工智能正在快速改變我們與計算機交往的方式,第一次在我們歷史上計算機在幫助人們,而不是逼著人們使用電腦。它的活動或者計算更加基于它的環境和背景,而且能夠說我們的語言,用我們的方式思考。發展如此之迅速,以至于人們沒有意識到我們在用手機打電話、找照片或者打字的時候,其實他們已經在與人工智能打交道了。
 
可以舉一些例子。人工智能到底給帶來什么?如果我們想要了解全球人工智能的潛力,我們必須要全球合作,來充分的發掘人工智能的潛力。兩年前,我們開發了一個TensorFlow這樣一個應用,讓全球的開發者都能使用人工智能,實際上我們已經看到在各個國家、各個行業很多重要的開發者都在用這個應用。
首先是農業領域,我們的食品系統、糧食系統是基于非常專業化的知識,很多知識只有少數人掌握,很難將這些知識規模化,比如說木薯種植,木薯是世界上種植非常廣泛的作物,但是非常容易遭受各種各樣的蟲害,而這種蟲害很難發現,必須要非常有經驗的專家才能在病蟲害的早期階段檢測出來。現在我們可以讓農民用手機給這些作物拍照片,通過人工智能,任何人只要有哪怕很便宜的智能手機都能夠幫助他監測或者檢測到目前的病害。還有荷蘭養牛的農戶,他們可以用人工智能,在早期發現奶牛身上的疾病,幫助他們盡可能提高奶牛養殖的效率。
 
其它的領域也是一樣,我們用望遠鏡看宇宙,尋找各種各樣新的行星,事實上過程當中我們已經在地球上積累了太多的數據,我們需要更多人梳理這些數據,這些人又需要有相關的經驗,去年谷歌和NASA共同用人工智能尋找新的行星,我們事實上已經找到了兩個之前被忽略的新的行星,這個月我們把這個項目對所有感興趣的人進行了開放。
 
人工智能可以幫助我們找到新的行星,同樣人工智能也可以幫助我們找到疾病,能夠幫助我們醫生更好的給醫生看病,事實上人工智能已經能夠幫助我們以更高的準確率定位某些癌癥的細胞,這也能夠讓我們的醫療保健成本降得更低。
 
比如一個案例:早期發現糖尿病視網膜病變,這個病變如果早期發現就能避免最終導致的失明,目前全球上百萬人都受這樣病變的困擾。在2016年谷歌開發了一個神經網絡系統的產品,幫助醫生早期發現視網膜病變的現象或者癥狀,今年我們還推出了相關的產品,能夠幫助我們提前發現心臟病,這就向我們證明知識可以幫助我們解決很多問題,在開放的社會,解決了一個問題,很快就可以解決其他問題,它們之間相互是關聯的。
 
人工智能當它發展了或者進一步擴大了我們人類的知識經驗以后,將會對我們社會帶來巨大的影響,將會對各個國家和產業帶來巨大變化,沒有一個國家沒有一個產業能夠單獨的完成這項工作,每個人都應該參與其中。
 
中國已經在其中參與了很多,包括如何讓人工智能改變我們的未來,中國的科學家在全球的學術期刊當中做了很多貢獻,而且對于人工智能的開發作出了很多他們的努力。我們在中國每年有人工智能的大會,為了避開中國的春節把時間改了,因為中國在人工智能研究方面影響非常大,在AI開發當中我們希望和世界上最好最尖端的人才合作,這是為什么我們去年在北京建立了人工智能研發中心。
 
中國在人工智能方面有大量新的發展,有很多案例,很多案例都來自中國的科技社區,很多的技術涉及到一些傳統項目,比如說中國的圍棋,它有上千年歷史,在中國的圍棋大師因為人工智能,對圍棋又重新燃起了興趣,他們和AlphaGo對弈,當然AlphaGo并沒有讓圍棋大師帶走知識,而是讓他們成為更加厲害的圍棋大師,他們也是這種游戲讓我們了解如何經深入的發覺人腦的潛力。AlphaGo自從誕生以來,圍棋變得更加的豐富多彩,給我們帶來了更多新的可能性,這也是這個技術的能力,能夠讓世界各地的人們進一步推進他們能力的極限。
 
這是在計算以及在技術方面非常了不起的時代,我非常榮幸能夠跟一些科學家,跟研究人員、跟科研人員、圍棋選手、跟開發人員一起合作,以及在座的各位,我相信最好的時代馬上要到來。
 
謝謝!
 
以下為主持人和皮猜問答環節內容(根據現場口譯整理):
 
主持人:您剛才講到AI影響了醫療、影響了農業,我覺得有這樣一種顛覆式的技術在未來十年里,哪一些行業會主要受影響?我覺得它是一個非常廣的范圍。數據會通過AI被改造,我覺得對于這個轉型是沒有一個邊界的,我覺得比較讓人振奮的是,從我們工作中再去開始把這樣的技術運用到各個行業的時候,我們意識到這只是早期,比如像教育、制造、能源、保險,你可以想到的各個行業,我覺得都是很適用的領域,這個時間表你有一個考慮嗎?就這樣的機構、這樣的行業,以及在這個行業里的公司,我們應該怎樣去思考,比如未來五年需要做這樣的改變或者轉型嗎?還是十年。
 
皮猜:我在技術行業時間很長了,我知道不能預測未來。可能很多行業現在都已經在做部署,比如說上到云,這是非常基礎性的變化,這個變化已經開始發生,很多公司都已經站在前沿,這是一個非常強大的轉型。我覺得那些可能更綜合性的行業已經開始用AI的技術,比如醫療——電子醫療、數字化醫療,我們也在看AI怎么幫助成像等等,所以沒有非常明確的時間表,但是已經在發生。
 
主持人:講到研發,你們收入有多少投入研發,你們谷歌大概的投入是什么?
 
皮猜:我們的研發力量還是非常雄厚的,我們投了很多的現金流到這部分工作里。不是說所有工作都要去花錢,量子計算可能是更多要找到合適的專家、專才,需要這些合適的博士生、博士后。
 
主持人:我們上個環節講到了對工人技能的影響,可能會把他們顛覆掉,那對于現有的勞動大軍的技能再培訓以及轉崗,你們怎么看呢?
 
皮猜:我覺得這是非常復雜的話題。但是有兩點:第一,去教自己一項技能,然后你一生就受用的日子已經不再存在了,政府、學界、企業我們都需要去支持這種所謂的持續學習、終身學習。我知道在美國IT方面配套的工作還是非常多,你可以在一年左右的時間里培訓他們,然后能夠達到比如說中等平均的工資水平,所以這是一個例子,你可以對現有的工人做技能培訓。可能我們需要一些具有深厚專業知識的人員,比如說未來去讀片的醫療人員,可能會更多地交給機器人去做,醫生會有更多時間跟患者聊他們的病情,而成像、讀片就交給機器,或者很多人可以在機器的輔助下成為這部分工作的人員。不管是做數據分析還是其他的功能,可能需要的技能會比較初級,不一定說一定做這項工作,你現在就需要有非常深厚的知識,可以通過機器來輔助。在相互配合的基礎上,我們未來會有更多的工作機會,當然這個工作機會也會很不一樣,社會要去做適應,我們可以有各種方法支持新的勞動大軍,隨著時間的推移,我們還是能夠調試到位的,我覺得需要一些時間。
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